Statistikas noteikumi, kas jāzina, izmantojot Excel 2007 datu analīzes rīkus

Izmantojot programmā Excel 2007 pieejamos datu analīzes rīkus, varat izveidot izklājlapas, kurās ir parādīta informācija par jebkuru statistiku, ko varat izveidot, lai atrastu formulu, un jūs varat atrast jebkuru skaitļu. Tas palīdz uzzināt, ko jūs meklējat un ko sagaidīt, un termini šajā sarakstā palīdz saprast, kāda veida statistiku varat sagatavot.

• vidējais: parasti vidējais ir vērtību kopas vidējais aritmētiskais. Programma Excel nodrošina vairākas vidējas funkcijas.

• hī kvadrāts: izmantojiet hī kvadrātus, lai salīdzinātu novērotās vērtības ar paredzamajām vērtībām, atgriežot nozīmīguma vai varbūtības līmeni (ko sauc arī par p vērtību ). P vērtība palīdz novērtēt, vai atšķirības starp novērotajām un sagaidāmajām vērtībām ir iespējamība.

• krusteniskā tabula: šī ir analīzes metode, kas apkopo datus divos vai vairākos veidos. Pārdošanas informācijas apkopošana gan pēc klienta, gan pēc produkta ir krusteniska tabula.

• aprakstošā statistika: aprakstošā statistika tikai apraksta kopas vērtības. Piemēram, ja summējat vērtību kopu, šī summa ir aprakstoša statistika. Arī lielākās vai mazākās vērtības atrašana skaitļu kopā ir aprakstoša statistika.

• eksponenciālā izlīdzināšana: eksponenciālā izlīdzināšana aprēķina mainīgo vidējo, bet sver mainīgā vidējā aprēķinos iekļautās vērtības, lai jaunākām vērtībām būtu lielāka ietekme.

• izsecināmā statistika: secinājumu statistika ir balstīta uz ļoti noderīgu, intuitīvu ideju, ka, ja aplūkojat vērtību izlasi no kopas un izlase ir reprezentatīva un pietiekami liela, varat izdarīt secinājumus par kopu, pamatojoties uz izlases īpašībām.

• kurtosis: tas ir astes mērs vērtību sadalījumā.

• mediāna: mediāna ir vērtību kopas vidējā vērtība. Puse no vērtībām ir zem mediānas, un puse no vērtībām ir virs mediānas.

• režīms: režīms ir visizplatītākā vērtība komplektā.

• mainīgais vidējais: mainīgais vidējais tiek aprēķināts, izmantojot tikai noteiktu vērtību kopu, piemēram, vidējo, pamatojoties tikai uz pēdējām trim vērtībām.

• normālais sadalījums: pazīstams arī kā Gausa sadalījums, normāls sadalījums ir bēdīgi slavenā zvana līkne.

• p-vērtība: p-vērtība ir nozīmīguma vai varbūtības līmenis.

• regresijas analīze: Regresijas analīze ietver neatkarīgu un atkarīgu mainīgo pāru attēlošanu XY diagrammā un pēc tam lineāra vai eksponenciāla vienādojuma atrašanu, kas vislabāk apraksta attēlotos datus.

• šķībums: tas ir vērtību sadalījuma simetrijas mērs.

• standarta novirze: standarta novirze apraksta dispersiju par datu kopas vidējo vērtību. Standarta novirzi var uzskatīt par vidējo novirzi no vidējās vērtības.

• dispersija: dispersija apraksta dispersiju par datu kopas vidējo vērtību. Dispersija ir standarta novirzes kvadrāts; standartnovirze ir dispersijas kvadrātsakne.

• z vērtība : tas ir attālums starp vērtību un vidējo vērtību standarta novirzes izteiksmē.