Slīdošie vidējie lielumi ir viens no trim galvenajiem rīkiem, ko Excel datu analīzes pievienojumprogramma nodrošina prognožu veidošanai. Iespējams, jau esat iepazinies ar mainīgajiem vidējiem rādītājiem. Kā norāda nosaukums, tiem ir divas galvenās īpašības:
- Viņi pārvietojas. Precīzāk, tie pārvietojas laika gaitā. Pirmais mainīgais vidējais var ietvert pirmdienu, otrdienu un trešdienu; tādā gadījumā otrais mainīgais vidējais rādītājs būtu otrdiena, trešdiena un ceturtdiena; trešā trešdiena, ceturtdiena un piektdiena utt.
- Tie ir vidējie rādītāji. Pirmais mainīgais vidējais var būt pirmdienas, otrdienas un trešdienas pārdošanas vidējais rādītājs. Tad otrais mainīgais vidējais būtu otrdienas, trešdienas un ceturtdienas pārdošanas apjoms un tā tālāk.
Pamatideja, tāpat kā ar visām prognozēšanas metodēm, ir tāda, ka notiek kaut kas regulārs un paredzams, ko bieži sauc par signālu. Slēpošanas zābaku pārdošanas apjomi regulāri pieaug rudenī un ziemā un, paredzams, samazināsies pavasarī un vasarā. Alus pārdošanas apjomi regulāri pieaug NFL svētdienās un, paredzams, samazinās citās nedēļas dienās.
Bet notiek kaut kas cits, kaut kas neregulārs un neparedzams, ko bieži sauc par troksni. Ja vietējā sporta preču veikalā ir izpārdošana ar atlaidi slēpošanas zābakiem no maija līdz jūlijam, jūs un jūsu draugi pavasarī un vasarā varat iegādāties jaunus zābakus, lai gan parastais pārdošanas modelis (signāls) norāda, ka cilvēki zābakus iegādājas rudens un ziemas. Kā prognozētājs jūs parasti nevarat paredzēt šo īpašo izpārdošanu. Tas ir nejaušs un mēdz būt atkarīgs no tādām lietām kā pārpalikums. Tas ir troksnis.
Pieņemsim, ka jūs vadāt alkoholisko dzērienu veikalu, un ceturtdienas vakara koledžas futbola spēle, kas izskatījās tā, it kā tā būtu nedēļas garlaicīga spēle, kad plānojāt pirkumus septembrī, pēkšņi novembrī ir pārvērtusies par spēli ar čempionātu. Ja plānojāt, ka pirkumi tiks ievesti veikalā nākamajā sestdienā, jūs varētu pietrūkt, kad bāzes līnijas signāls liek jums sagaidīt, ka pārdošanas apjoms sasniegs maksimumu. Tas ir troksnis — atšķirība starp to, ko jūs prognozējat, un to, kas patiesībā notiek. Pēc definīcijas troksnis ir neparedzams, un prognozētājam tās ir sāpes.
Ja troksnis ir nejaušs, tas tiek iegūts vidēji. Dažus mēnešus sporta preču veikalos slēpošanas zābaki būs lētāki par artroskopijas izmaksām. Dažus mēnešus iznāks jauns un patiešām foršs modelis, un veikali izmantos visas iespējamās priekšrocības. Virsotnes un ielejas izlīdzinās. Dažas nedēļas būs papildu futbola spēle vai divas, un jūs pārdosit (un tāpēc vajadzēs) vairāk alus pudeļu. Dažas nedēļas no pirmdienas līdz piektdienai būs sauss periods, jums nevajadzēs tik daudz alus, un jūs nevēlaties segt alus nēsāšanas izmaksas, kuru kādu laiku nepārdosit.
Ideja ir tāda, ka troksnis ir vidējais, un tas, ko rāda mainīgie vidējie rādītāji, ir signāls. Nepareizi citējot Džoniju Merseru, ja jūs akcentējat signālu un novēršat troksni, jūs izmantojat diezgan labu prognozi.
Tātad, izmantojot mainīgos vidējos rādītājus, jūs ņemat vērā signālu — to, ka noteiktos mēnešos pārdodat vairāk slēpošanas zābaku un citos mēnešos mazāk, vai arī to, ka brīvdienās pārdodat vairāk alus nekā darba dienās. Tajā pašā laikā vēlaties ļaut nejaušiem trokšņiem, ko sauc arī par kļūdām, viens otru izslēgt. Jūs to darāt, vidēji aprēķinot to, kas jau ir noticis divos, trīs, četros vai vairākos iepriekšējos secīgos laika periodos. Signāls šajos laika periodos tiek uzsvērts ar vidējo vērtību, un šī vidējā noteikšana arī samazina troksni.
Pieņemsim, ka izlemjat savus mainīgos vidējos rādītājus balstīt uz divu mēnešu ierakstiem. Tas nozīmē, ka vidējais rādītājs būs janvāris un februāris, pēc tam februāris un marts, un tad marts un aprīlis un tā tālāk. Tādā gadījumā jūs saņemat rokturi ar signālu, vidēji divus mēnešus pēc kārtas un vienlaikus samazinot troksni. Ja vēlaties prognozēt, kas notiks maijā, jūs cerat, ka varēsit izmantot signālu — tas ir, martā un aprīlī notikušo vidējo rādītāju.
Attēlā parādīts ikmēneša pārdošanas rezultātu un divu mēnešu mainīgā vidējā rādītāja piemērs.
Slīdošais vidējais parāda vispārējo pārdošanas virzienu (signālu) un mazina nejaušās variācijas (troksni).