Viena no Excel pievilcīgākajām funkcijām ir tās elastība. Katrā atsevišķā šūnā var būt teksts, skaitlis, formula vai praktiski jebkas cits, ko klients definē. Patiešām, tas ir viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc Excel ir efektīvs datu analīzes rīks. Klienti var izmantot nosauktos diapazonus, formulas un makro, lai izveidotu sarežģītu savstarpēji bloķējošu aprēķinu, saistītu šūnu un formatētu kopsavilkumu sistēmu, kas darbojas kopā, lai izveidotu galīgo analīzi.
Tātad, kāda ir problēma? Problēma ir tāda, ka nav analītisko procesu caurspīdīguma. Ir ārkārtīgi grūti noteikt, kas patiesībā notiek izklājlapā. Ikviens, kuram ir nācies strādāt ar kāda cita izveidotu izklājlapu, pārāk labi zina, cik neapmierinātība rodas, atšifrējot dažādus aprēķinu un saišu virkni, ko izmanto analīzes veikšanai.
Mazas izklājlapas, kurās tiek veikta pieticīga analīze, ir sāpīgi atšifrēt, un lielas, sarežģītas, vairāku darblapu darbgrāmatas ir praktiski neiespējami atšifrēt, tāpēc bieži vien ir jāsāk no nulles.
Salīdzinot ar programmu Excel, datu bāzes sistēmas var šķist stingras, stingras un savos noteikumos nelokāmas. Tomēr visai šai stingrībai ir priekšrocības.
Tā kā ir pieļaujamas tikai noteiktas darbības, jūs varat vieglāk saprast, kas tiek darīts strukturētos datu bāzes objektos, piemēram, vaicājumos vai saglabātajās procedūrās. Ja datu kopa tiek rediģēta, tiek aprēķināts skaitlis vai kāda datu kopas daļa tiek ietekmēta analītiskā procesa ietvaros, šo darbību varat viegli redzēt, pārskatot vaicājuma sintaksi vai saglabātās procedūras kodu. Patiešām, relāciju datu bāzes sistēmā jūs nekad nesaskarsities ar slēptām formulām, slēptām šūnām vai mirušiem nosauktiem diapazoniem.