Pāris ļoti praktisku iemeslu dēļ jums ir jāpārzina specializētā terminoloģija, ko izmanto pārdošanas prognozēšanā. Viens no tiem ir tas, ka jums var lūgt izskaidrot savas prognozes savam priekšniekam vai, piemēram, pārdošanas vadītāju sanāksmē.
Vēl viens labs iemesls ir tas, ka programmā Excel, tāpat kā citās programmās, tiek izmantoti daudzi no šiem terminiem, un saprast, kas notiek, ir daudz vieglāk, ja zināt, ko šie termini nozīmē.
Ja plānojat prognozēt, kāds gudrs aleks galu galā jautās, vai izmantojāt autoregresīvos integrētos mainīgos vidējos (ARIMA), un jums vajadzētu zināt, kā atbildēt. ARIMA daļēji ir prognozēšanas metode, kā arī veids, kā novērtēt jūsu sākotnējo stāvokli, lai jūs varētu iegūt kvantitatīvus pierādījumus, kas atbalsta regresijas pieejas, mainīgā vidējā pieejas vai abu kombinācijas izmantošanu. Ja vien jūs patiešām neizmantojat šīs prognozēšanas lietas, parasti bez tā iztiksiet lieliski, lai gan tas ir lielisks, ja arī sarežģīts, diagnostikas rīks.
Starp citu, jūsu atbildei uz viedo aleku vajadzētu būt: “Nē. Ar šo bāzes līniju esmu strādājis tik ilgi, ka zinu, ka vislabākos rezultātus gūstu ar eksponenciālu izlīdzināšanu. Kas, kā zināms, ir viena no formām, ko ARIMA var izpaust.
Bāzes ir secība datu sakārtoti hronoloģiskā order.Some piemēriem pamatlīnijām ietver kopējos ikmēneša ieņēmumus no 2010. gada janvāra līdz 2015. gada decembrim, skaits pārdoto nedēļā no 2015. gada 1. janvāra vienībām, līdz 31. decembrim, 2016., un kopējiem ceturkšņa ieņēmumiem no Q1 No 2007. gada līdz 2016. gada 4. ceturksnim. Šādi sakārtotus datus dažreiz sauc par laikrindām.
Korelācijas koeficients izsaka cik stipri divi mainīgie ir saistīti. Tās iespējamās vērtības svārstās no –1,0 līdz +1,0, taču praksē jūs nekad nevarat atrast tik ekstrēmas korelācijas. Jo tuvāk korelācijas koeficients ir +/–1,0, jo spēcīgāka ir saistība starp diviem mainīgajiem. Korelācija 0,0 nozīmē, ka attiecības nav. Tātad jūs varētu atrast korelāciju +0,7 (diezgan spēcīga) starp jūsu pārdošanas atkārtojumu skaitu un kopējiem ieņēmumiem, ko tie rada: jo lielāks atkārtojumu skaits, jo vairāk tiek pārdots. Un jūs varētu atrast korelāciju –0,1 (diezgan vāja) starp pārstāvja pārdošanas apjomu un viņa tālruņa numuru.
Īpašs korelācijas veids ir autokorelācija, kas aprēķina attiecības stiprumu starp vienu novērojumu bāzes līnijā un agrāku novērojumu (bieži, bet ne vienmēr, attiecības starp diviem secīgiem novērojumiem). Autokorelācija parāda attiecību stiprumu starp to, kas bija pirms un kas notika pēc tam. Tas savukārt palīdz izlemt, kāda veida prognozēšanas paņēmienu izmantot. Tālāk ir sniegts piemērs, kā aprēķināt autokorelāciju, kas varētu padarīt jēdzienu nedaudz skaidrāku.
=CORREL(A2:A50,A1:A49)
Šajā Excel formulā tiek izmantota funkcija CORREL, lai parādītu, cik spēcīga (vai vāja) ir saistība starp vērtībām, kas atrodas A2:A50 un vērtībām A1:A49. Visnoderīgākās autokorelācijas ietver bāzes līnijas, kas ir sakārtotas hronoloģiskā secībā. (Šāda veida autokorelācija nav gluži tāda pati kā ARIMA modeļos aprēķinātās autokorelācijas.)
Cikls ir līdzīgs sezonas modeli, bet neuzskatu to tādā pašā veidā, kā tu to sezonalitāti. Pieaugums var ilgt vairākus gadus, un lejupslīde var darīt to pašu. Turklāt vienam pilnam ciklam var būt nepieciešami četri gadi, bet nākamajam tikai divi gadi. Labs piemērs ir biznesa cikls: lejupslīdes vajā uzplaukumu, un jūs nekad nezināt, cik ilgi katrs turpināsies. Turpretim gada sezonām ir vienāds garums vai gandrīz tāds.
Slāpēšanas faktors ir daļa no 0,0 līdz 1,0, kas jūs izmantojat eksponenciālajā izlīdzināšanas, lai noteiktu, cik daudz kļūdu iepriekšējas prognozi tiks izmantots, aprēķinot nākamo prognozi.
Faktiski termina slāpēšanas koeficients lietojums ir nedaudz neparasts. Lielākā daļa tekstu par eksponenciālo izlīdzināšanu attiecas uz izlīdzināšanas konstanti. Slāpēšanas koeficients ir 1,0 mīnus izlīdzināšanas konstante. Tas tiešām nav svarīgi, kuru terminu jūs izmantojat; jūs vienkārši attiecīgi pielāgojat formulu.
Stulbs termins, pat ja tehniski precīzs. Izmantojot eksponenciālo izlīdzināšanu, jūs salīdzināt savu iepriekšējo prognozi ar iepriekšējo faktisko (šajā kontekstā faktiskais ir pārdošanas rezultāts, ko grāmatvedība jums paziņo pēc jūsu ģenerētā fakta). Pēc tam jūs izmantojat kļūdu — tas ir, atšķirību starp iepriekšējo prognozi un iepriekšējo faktisko —, lai koriģētu nākamo prognozi un, cerams, padarītu to precīzāku nekā tad, ja iepriekšējā kļūda nebūtu ņemta vērā.
Prognoze periods ir laiks, kas ir, ko pārstāv katra novērojumu jūsu bāzes. Šis termins tiek izmantots, jo jūsu prognoze parasti atspoguļo tādu pašu laika periodu kā katrs bāzes novērojums. Ja jūsu bāzes līnija sastāv no ikmēneša pārdošanas ieņēmumiem, jūsu prognoze parasti ir nākamajam mēnesim. Ja bāzes līnija sastāv no ceturkšņa pārdošanas apjoma, jūsu prognoze parasti ir nākamajam ceturksnim. Izmantojot regresijas pieeju, varat veikt prognozes tālākai nākotnei nekā tikai vienam prognozes periodam, taču, jo tālāk jūsu prognoze ir no jaunākā faktiskā novērojuma, jo plānāks ir ledus.
Jūs, iespējams, kaut kur esat saskāries ar mainīgo vidējo vērtību jēdzienu. Ideja ir tāda, ka vidējā līmeņa noteikšana izraisa trokšņa samazināšanos bāzes līnijā, ļaujot jums labāk izprast signālu (kas īsti notiek laika gaitā, un to neaptraipa neizbēgamās nejaušās kļūdas). Tas ir vidējais rādītājs, jo tas ir dažu secīgu novērojumu vidējais rādītājs, piemēram, vidējais pārdošanas apjoms janvārī, februārī un martā. Tas ir mainīgs, jo laika periodi, kas tiek aprēķināti vidēji, virzās uz priekšu laikā, tāpēc pirmais mainīgais vidējais varētu ietvert janvāri, februāri un martu; otrais mainīgais vidējais varētu ietvert februāri, martu un aprīli; un tā tālāk.
Nav prasības, ka katrā mainīgajā vidējā rādītājā ir jāietver trīs vērtības — tās var būt divas, četras, piecas vai, iespējams, pat vairāk.
Parasti šis termins tiek lietots, prognozējot ar regresiju. Prognozēt mainīgais ir mainīgais jūs izmantojat, lai novērtētu nākotnes vērtību mainīgā vēlaties prognozēt. Piemēram, jūs varat atrast uzticamu saikni starp vienības pārdošanas cenu un pārdošanas apjomu. Ja zināt, cik daudz jūsu uzņēmums plāno iekasēt par vienību nākamajā ceturksnī, varat izmantot šo attiecību, lai prognozētu pārdošanas apjomu nākamajam ceturksnim. Šajā piemērā vienības pārdošanas cena ir prognozējošais mainīgais.
Ja pārdošanas prognozēšanai izmantojat regresijas pieeju, tas ir tāpēc, ka esat atradis uzticamu saikni starp pārdošanas ieņēmumiem un vienu vai vairākiem prognozēšanas mainīgajiem. Jūs izmantojat šīs attiecības, kā arī savas zināšanas par prognozējamo mainīgo nākotnes vērtībām, lai izveidotu savu prognozi.
Kā jūs zināt šīs prognozējamo mainīgo nākotnes vērtības? Ja plānojat izmantot vienības cenu kā prognozētāju, viens labs veids ir produktu pārvaldībā uzzināt, cik daudz tā plāno iekasēt par vienību katrā no nākamajiem, piemēram, četriem ceturkšņiem. Vēl viens veids ir saistīts ar datumiem: ir pilnīgi iespējams un pat bieži izmantot datumus (piemēram, mēnešus gados) kā prognozējamo mainīgo.
Gada laikā jūsu bāzes līnija var pieaugt un kristies sezonāli. Iespējams, jūs pārdodat produktu, kura pārdošanas apjomi pieaug siltā laikā un samazinās aukstā laikā. Ja katru gadu vairāku gadu periodā redzat aptuveni vienādu modeli, jūs zināt, ka skatāties uz sezonalitāti. Varat izmantot šīs zināšanas, lai uzlabotu savas prognozes. Ir lietderīgi atšķirt gadalaikus no cikliem. Jūs nekad nezināt, cik ilgs konkrēts cikls ilgs. Bet katrs no četriem gadalaikiem gadā ir trīs mēnešus garš.
Tendence ir tendence līmeni par bāzes pieaugs vai samazināsies laika gaitā. Ieņēmumu pieauguma tendence, protams, ir labas ziņas pārdošanas pārstāvjiem un pārdošanas vadībai, nemaz nerunājot par pārējo uzņēmumu. Pārdošanas bāzes kritums, lai gan tas reti ir labas ziņas, var informēt mārketinga un produktu pārvaldību, ka viņiem ir jāpieņem un jārīkojas daži lēmumi, iespējams, sāpīgi. Neatkarīgi no tendences virziena fakts, ka tendence pastāv, dažos kontekstos var radīt problēmas jūsu prognozēm, taču pastāv veidi, kā šīs problēmas risināt.
Kā neļaut Microsoft Word atvērt failus tikai lasīšanas režīmā operētājsistēmā Windows Microsoft Word atver failus tikai lasīšanas režīmā, padarot tos neiespējamu rediģēt? Neuztraucieties, metodes ir norādītas zemāk
Kā labot kļūdas, drukājot nepareizus Microsoft Word dokumentus.Kļūdas Word dokumentu drukāšanā ar mainītiem fontiem, nekārtīgām rindkopām, trūkstoša teksta vai pazaudētu saturu ir diezgan izplatītas. Tomēr nevajag
Ja prezentācijas laikā esat izmantojis pildspalvu vai marķieri, lai zīmētu uz PowerPoint slaidiem, varat saglabāt zīmējumus nākamajai prezentācijai vai izdzēst tos, lai nākamajā reizē, kad to parādīsit, jūs sāktu ar tīriem PowerPoint slaidiem. Izpildiet šos norādījumus, lai dzēstu pildspalvas un marķiera zīmējumus: Līniju dzēšana pa vienai […]
Stilu bibliotēkā ir CSS faili, paplašināmās stila lapu valodas (XSL) faili un attēli, ko izmanto iepriekš definētas šablona lapas, lapu izkārtojumi un vadīklas programmā SharePoint 2010. Lai atrastu CSS failus publicēšanas vietnes stilu bibliotēkā: izvēlieties Vietnes darbības → Skatīt Viss vietnes saturs. Tiek parādīts vietnes saturs. Stila bibliotēka atrodas […]
Nepārsedziet savu auditoriju ar milzīgiem skaitļiem. Programmā Microsoft Excel varat uzlabot informācijas paneļu un pārskatu lasāmību, formatējot skaitļus tā, lai tie tiktu rādīti tūkstošos vai miljonos.
Uzziniet, kā izmantot SharePoints sociālo tīklu rīkus, kas ļauj indivīdiem un grupām sazināties, sadarboties, koplietot un sazināties.
Jūlija datumi ražošanas vidēs bieži tiek izmantoti kā laikspiedols un ātra atsauce partijas numuram. Šāda veida datuma kodēšana ļauj mazumtirgotājiem, patērētājiem un pakalpojumu aģentiem noteikt produkta izgatavošanas laiku un līdz ar to arī produkta vecumu. Jūlija datumi tiek izmantoti arī programmēšanā, militārajā jomā un astronomijā. Savādāk […]
Programmā Access 2016 varat izveidot tīmekļa lietotni. Kas tad vispār ir tīmekļa lietotne? Tīmeklis nozīmē, ka tas ir tiešsaistē, un lietotne ir tikai “lietojumprogrammas” saīsinājums. Pielāgota tīmekļa lietotne ir tiešsaistes datu bāzes lietojumprogramma, kurai var piekļūt no mākoņa, izmantojot pārlūkprogrammu. Jūs veidojat un uzturat tīmekļa lietotni darbvirsmas versijā […]
Lielākā daļa SharePoint 2010 lapu ātrās palaišanas joslā lapas kreisajā pusē parāda navigācijas saišu sarakstu. Ātrās palaišanas joslā tiek rādītas saites uz piedāvāto vietņu saturu, piemēram, sarakstiem, bibliotēkām, vietnēm un publicēšanas lapām. Ātrās palaišanas joslā ir divas ļoti svarīgas saites: Visa vietnes satura saite: […]
Vienkāršām problēmām risinātājs programmā Excel parasti ātri atrod optimālās Risinātāja mainīgā vērtības mērķa funkcijai. Taču dažos gadījumos Solver ir grūti atrast Solver mainīgā vērtības, kas optimizē mērķa funkciju. Šādos gadījumos Solver parasti parāda ziņojumu vai kļūdas ziņojumu, kurā aprakstīta vai apspriesta problēma, ko […]
