Programmas Excel ANOVA rīks nenodrošina iebūvētu iespēju plānotu (vai neplānotu) līdzekļu salīdzināšanai. Tomēr ar nelielu atjautību varat izmantot Excel darblapas funkciju SUMPRODUCT, lai veiktu šos salīdzinājumus.
Darblapas lapa ar ANOVA izvadi ir palaišanas platforma plānotajiem salīdzinājumiem. Šeit tiks veikts viens plānots salīdzinājums — 1. metodes vidējais un 2. metodes vidējais rādītājs.
Sāciet, izveidojot kolonnas, kurās ir svarīga informācija salīdzināšanai. Salīdzināšanas koeficientus ievieto J ailē, šo koeficientu kvadrātus K ailē un katra parauga lieluma apgriezto vērtību (1/n) L ailē.
Plānotās salīdzināšanas veikšana.
Dažas rindas zem šīm šūnām varat ievietot ar t -testu saistītu informāciju — t- testa skaitītāju, saucēju un t vērtību . Lai vienkāršotu formulas, varat izmantot atsevišķas šūnas skaitītājam un saucējam. Jūs varat tos apvienot vienā lielā formulā un vienkārši izveidot šūnu t, taču ir grūti visam izsekot.
SUMPRODUCT ņem šūnu masīvus, reizina skaitļus attiecīgajās šūnās un summē reizinājumus. (Šī funkcija atrodas izvēlnē Math & Trig Functions, nevis Statistical Functions.) Jūs izmantojat SUMPRODUCT, lai reizinātu katru koeficientu ar katra parauga vidējo vērtību un pēc tam pievienotu reizinājumus. Šis rezultāts tika saglabāts K11. Tas ir plānotā salīdzināšanas t- testa skaitītājs . K11 formula ir
=SUMPRODUKTS(J5:J7,D5:D7)
Masīvā J5:J7 ir salīdzināšanas koeficienti, un D5:D7 ir izlases līdzekļi.
K12 satur saucēju. K12 tika atlasīts attēlā iepriekš, lai jūs varētu redzēt tās formulu Formulas joslā:
=SQRT(D13*(SUMPRODUCT(K5:K7,L5:L7)))
D13 ir MSW. SUMPRODUCT reizina koeficientus K5:K7 kvadrātā ar parauga lieluma apgrieztajiem rādītājiem L5:L7 un summē reizinājumus. SQRT ņem kvadrātsakni no visa.
K13 saglabā vērtību t. Tas ir tikai K11 dalīts ar K12.
K14 prezentē p vērtība t - proporciju apgabalā, kas t samazinājumi off in augšējā astes t -sadalījums ar df = 24. šajā šūnā formula ir
=T.DIST.RT(K13,C13)
Argumenti ir aprēķinātā t (K13) un MSW brīvības pakāpes (C13).
Ja maināt koeficientus J5:J7, jūs uzreiz izveidojat un pabeidzat citu salīdzinājumu.
Faktiski to var izdarīt tieši tagad, izmantojot Scheffé post hoc salīdzinājumu. Šajā piemērā tas salīdzina 1. metodes vidējo vērtību ar 3. metodes vidējo vērtību. Šajā attēlā ir parādīta papildu informācija šim testam, sākot ar pāris rindiņām zem t- testa .
Post hoc salīdzināšanas veikšana.
Šūnā K16 ir F — K13 t vērtības kvadrāts . K17 ir F', C12 un G12 reizinājums. K16 ir lielāks par K17, tāpēc noraidiet H0 šim salīdzinājumam.