Programma Excel nodrošina vairākas statistikas funkcijas darbam ar varbūtības sadalījumiem. Maz ticams, ka kādreiz strādāsit ar kādu no šīm funkcijām. Tomēr dažas no tām - jo īpaši ZTEST un POISSON funkcijas - patiesībā ir diezgan noderīgas.
POISSON: Puasona sadalījuma varbūtības
Funkcija POISSON aprēķina Puasona sadalījumu varbūtības. Funkcija izmanto sintaksi
=POISSON(x,vidējais,kumulatīvs)
kur x ir notikumu skaits, vidējais aritmētiskais un kumulatīvā ir slēdzis. Ja iestatīts uz TRUE, šis slēdzis liek programmai Excel aprēķināt Puasona varbūtību, ja mainīgais ir mazāks vai vienāds ar x ; ja iestatīts uz FALSE, tas liek programmai Excel aprēķināt Puasona varbūtību, ka mainīgais ir precīzi vienāds ar x .
Lai ilustrētu, kā darbojas Puasona funkcija, pieņemsim, ka vēlaties aplūkot dažas varbūtības, kas saistītas ar automašīnu iebraukšanu caurbraucamā automazgātava. (Šāda veida notikumu analīze, kas notiek noteiktā laika intervālā, ir izplatīts Puasona sadalījumu pielietojums.) Ja vidēji stundā piebrauc 20 automašīnas, varat aprēķināt varbūtību, ka tieši 15 automašīnas piebrauks, izmantojot formulu.
=POISSON(15,20,FALSE)
Šī funkcija norādīja, ka pastāv aptuveni 5 procentu iespēja, ka stundas laikā piebrauks tieši 15 automašīnas.
Lai aprēķinātu varbūtību, ka stundā piebrauks 15 vai mazāk automašīnas, izmantojiet šādu formulu:
=POISSON(15,20,TRUE)
Šī funkcija atgriež vērtību 0,051648854, norādot, ka pastāv aptuveni 16 procentu iespēja, ka stundas laikā piebrauks 15 vai mazāk automašīnu.
ZTEST: Z-testa varbūtība
Funkcija ZTEST aprēķina varbūtību, ka vērtība nāk no tās pašas kopas kā izlase. Funkcija izmanto sintaksi
=ZTEST( masīvs , x ,[ sigma ])
kur masīvs ir darblapas diapazons, kurā atrodas jūsu paraugs, x ir vērtība, kuru vēlaties pārbaudīt, un (pēc izvēles) sigma ir kopas standarta novirze. Ja izlaižat sigma , Excel izmanto standarta novirzes paraugu.
Piemēram, lai atrastu varbūtību, ka vērtība 75 nāk no kopas kā paraugs, kas saglabāts darblapas diapazonā A1:A10, izmantojiet šādu formulu:
=ZTEST(A1:A10,75)