Kā lietot f-izplatīšanu programmā Excel

f-sadales ir varbūtības sadalījumi programmā Excel, kas salīdzina no dažādām populācijām ņemto paraugu dispersiju attiecību. Šis salīdzinājums ļauj secināt, vai pamatā esošo populāciju atšķirības ir līdzīgas viena otrai.

F.DIST: kreisās puses f-izplatījuma varbūtība

Funkcija F.DIST atgriež kreisās puses varbūtību, ka tiks novērota divu paraugu dispersiju attiecība, kas ir tikpat liela kā norādītā f vērtība. Funkcija izmanto sintaksi

=F.DIST(x,degr_freedom1,greed_freedom2,kumulatīvs)

kur x ir norādīta f-vērtība, kuru vēlaties pārbaudīt; deg_freedom1 ir brīvības pakāpes pirmajā jeb skaitītājā paraugā; deg_freedom2 ir brīvības pakāpes otrajā izlasē jeb saucējs, un kumulatīvā vērtība ir loģiska vērtība (0 vai 1), kas programmai Excel norāda, vai vēlaties aprēķināt kumulatīvo sadalījumu (norādīts, iestatot kumulatīvu uz 0) vai varbūtības blīvumu ( norādīts, iestatot kumulatīvo vērtību uz 1).

Kā piemēru tam, kā darbojas funkcija F.DIST, pieņemsim, ka jūs salīdzināt divas izlases dispersijas, no kurām viena ir vienāda ar un otra vienāda ar . Tas nozīmē, ka f vērtība ir vienāda ar . Turklāt pieņemsim, ka abos paraugos ir 10 vienumi, kas nozīmē, ka abu paraugu brīvības pakāpes ir vienādas un ka vēlaties aprēķināt kumulatīvo varbūtību. Formula

=F.DIST(2/4;9;9;0)

atgriež vērtību 0.6851816.

F.DIST.RT: Labās puses f sadalījuma varbūtība

Funkcija F.DIST.RT atgādina funkciju F.DIST. F.DIST.RT atgriež labās puses varbūtību, ka tiks novērota divu paraugu dispersiju attiecība, kas ir tikpat liela kā norādītā f vērtība. Funkcija izmanto sintaksi

=F.DIST.RT(x,brīvības_grāds1,brīvības_grāds2,kumulatīvs)

kur x ir norādīta f-vērtība, kuru vēlaties pārbaudīt; deg_freedom1 ir brīvības pakāpes pirmajā jeb skaitītājā paraugā; deg_freedom2 ir brīvības pakāpes otrajā izlasē jeb saucējs, un kumulatīvā vērtība ir loģiska vērtība (0 vai 1), kas programmai Excel norāda, vai vēlaties aprēķināt kumulatīvo sadalījumu (norādīts, iestatot kumulatīvu uz 0) vai varbūtības blīvumu ( norādīts, iestatot kumulatīvo vērtību uz 1).

Kā piemēru tam, kā darbojas funkcija F.DIST.RT, pieņemsim, ka jūs salīdzināt divas izlases dispersijas, no kurām viena ir vienāda ar un otra vienāda ar . Tas nozīmē, ka f vērtība ir vienāda ar . Turklāt pieņemsim, ka abos paraugos ir 10 vienumi, kas nozīmē, ka abu paraugu brīvības pakāpes ir vienādas un ka vēlaties aprēķināt kumulatīvo varbūtību. Formula

=F.DIST.RT(2/4,9,9)

atgriež vērtību 0,841761, kas liek domāt, ka pastāv aptuveni 84 procentu iespējamība, ka jūs varētu novērot tik lielu f vērtību, it kā paraugu dispersijas būtu līdzvērtīgas.

F.INV: Kreisās puses f vērtība, ņemot vērā f sadalījuma varbūtību

Funkcija F.INV atgriež kreisās puses f vērtību, kas ir ekvivalenta noteiktai f sadalījuma varbūtībai. Funkcija izmanto sintaksi

=F.INV(varbūtība,brīvības_gr.1,brīvības_gr.2)

kur varbūtība ir f vērtības iespējamība, kuru vēlaties atrast; deg_freedom1 ir brīvības pakāpes pirmajā jeb skaitītājā paraugā; un deg_brīvības2 ir brīvības pakāpes otrajā jeb saucējā paraugā.

F.INV.RT: Labās puses f vērtība, ņemot vērā f sadalījuma varbūtību

Funkcija F.INV.RT atgriež labās puses f vērtību, kas ir ekvivalenta noteiktai f sadalījuma varbūtībai. Funkcija izmanto sintaksi

=F.INV.RT(varbūtība,brīvības_grāds1,brīvības_grāds2)

kur varbūtība ir f-vērtības varbūtība, kuru vēlaties atrast; deg_freedom1 ir brīvības pakāpes pirmajā jeb skaitītājā paraugā; deg_freedom2 un ir brīvības pakāpes otrajā jeb saucējā paraugā.

F.TEST: varbūtības datu kopas dispersijas neatšķiras

Funkcija F.TEST salīdzina divu paraugu dispersijas un atgriež varbūtību, ka dispersijas būtiski neatšķiras. Funkcija izmanto sintaksi

=F.TEST(masīvs1,masīvs2)

kur masīvs1 ir darblapas diapazons, kurā ir pirmais paraugs, un darblapas diapazons, kurā atrodas otrais paraugs.