Kā lietot Excel funkciju POISSON.DIST

Puasons var būt ļoti noderīgs rīks, pieejot statistikas analīzei ar Excel. Nerādīt, kā tas darbojas? Tālāk ir norādītas darbības, lai izmantotu Excel POISSON.DIST.

Atlasiet šūnu POISSON.DIST atbildei.

Statistisko funkciju izvēlnē atlasiet POISSON.DIST, lai atvērtu dialoglodziņu Funkciju argumenti.

Dialoglodziņā Funkciju argumenti ievadiet atbilstošās argumentu vērtības.
Lodziņā X ievadiet notikumu skaitu, kuriem nosakāt varbūtību. Šajā piemērā jūs meklējat pr (1), tāpēc ievadiet 1.
Lodziņā Mean ievadiet procesa vidējo vērtību, kas šajā piemērā ir 1.
Lodziņā Kumulatīvais tas ir vai nu TRUE attiecībā uz kumulatīvo varbūtību, vai FALSE tikai notikumu skaita iespējamībai. Ievadiet FALSE.
Ievadot X, Mean un Cumulatīvu, atbilde tiek parādīta dialoglodziņā. Atbilde uz šo piemēru ir .367879441.

Noklikšķiniet uz Labi, lai ievietotu atbildi atlasītajā šūnā.

Piemērā jūs redzat divu bojātu savienojumu varbūtību 1000 un varbūtību trīs. Lai veiktu aprēķinus, X lodziņā ierakstiet 2, lai aprēķinātu pr (2), un 3, lai atrastu pr (3).

21. gadsimtā ir diezgan viegli aprēķināt binomiālās varbūtības tieši. Zemāk esošajā attēlā ir parādīta Puasona un binomiālās varbūtības skaitļiem B kolonnā un piemēra nosacījumi. Varbūtības ir attēlotas grafikā, lai jūs varētu redzēt, cik tuvu abi patiesībā ir. Tika atlasīta šūna D3, tāpēc Formulas josla parāda, kā BINOM.DIST tika izmantots, lai aprēķinātu binomiālās varbūtības.

Lai gan Puasona kā tuvinājuma lietderība ir novecojusi, tā ir atdzīvojusies pati par sevi. Šķiet, ka Puasona sadalījumam atbilst tik ļoti atšķirīgas parādības kā reakcijas laika dati psiholoģijas eksperimentos, radioaktīvo vielu deģenerācija un rezultāti profesionālajās hokeja spēlēs. Tāpēc biznesa analītiķiem un zinātniskajiem pētniekiem patīk balstīt modeļus uz šo sadalījumu.