Jau gadiem ilgi daži Excel datu analīzes pievienojumprogrammas rīki (piemēram, regresijas rīks) ir sajaucuši ievades diapazonu ar izvades diapazonu. Ja plānojat prognozēt, izmantojot regresiju, jums ir nepieciešami vismaz divi mainīgie: prognozējamais mainīgais (piemēram, datums vai reklāmas dolāri) un paredzamais mainīgais (šajā kontekstā, piemēram, pārdošanas ieņēmumi vai vienības pārdošanas apjomi).
Regresijas rīks paredz prognozējamā mainīgā vērtības kā ievades X diapazonu un prognozētā mainīgā vērtības kā ievades Y diapazonu.
Ņemiet vērā, kurā atsauces rediģēšanas lodziņā ir fokuss.
Tagad pieņemsim, ka darāt to:
Atveriet lentes cilni Dati un grupā Analīze noklikšķiniet uz Datu analīze.
Saraksta lodziņā atrodiet un noklikšķiniet uz Regresijas rīks un pēc tam noklikšķiniet uz Labi.
Noklikšķiniet laukā Ievades Y diapazons un pēc tam darblapā velciet cauri kaut ko tādu, piemēram, pārdošanas ieņēmumu vērtības.
Noklikšķiniet lodziņā Ievades X diapazons un pēc tam velciet caur kaut ko, piemēram, datuma vērtības darblapā.
Ņemiet vērā, ka izvades opciju noklusējuma opcija ir Jauns darblapas slānis.
Ja tagad ignorējat noklusējuma opciju un atlasāt opcijas Izvades diapazons pogu (kas ļauj ievietot regresijas izvadi vienā lapā ar tabulu), fokuss tiek atgriezts uz ievades Y diapazonu. Ja pēc tam noklikšķiniet uz kādas darblapas šūnas, lai atlasītu to kā izvades vietu, šī šūna kļūst par ievades Y diapazonu. Tā kā parasti izvadei vēlaties izmantot tukšu diapazonu, jūs noteikti neatlasīsit šūnu ar ievades vērtībām. Tātad jūs izvēlaties tukšu šūnu, un fokusa izmaiņu dēļ šī šūna kļūst par ievades Y diapazonu.
Citiem vārdiem sakot, regresijas rīks mēģina likt jums izvēlēties diapazonu vai šūnu bez tajā esošajiem datiem, lai sniegtu ievades Y diapazonu — tas ir, paredzamā mainīgā vērtības.
Ja nezināt, kas notiek, tas var jums izmaksāt laiku un nevajadzīgu galvaskausa svīšanu. Diemžēl nav laba risinājuma — atcerieties, ka jūs nevarat atvērt kodu, kas darbina datu analīzes pievienojumprogrammas rīkus, kā vien zināt, ka tas notiek, un, lai zinātu, jums ir jāatlasa opcijas Izvades diapazons un pēc tam tā saistīto rediģēšanas lodziņu vēlreiz, lai atiestatītu fokusu, kur to vēlaties.
Šī problēma ir vairākiem datu analīzes pievienojumprogrammas rīkiem. Esiet piesardzīgs, nosakot izvades diapazonu kādam no šiem rīkiem. Ja problēma rodas, parasti netiek nodarīts liels kaitējums. Bet tas tiešām ir kaitinoši pēc trešās vai ceturtās instances.
Otra galvenā problēma ar datu analīzes pievienojumprogrammu ir tā, ka tās izvade bieži ir statiska. Piemēram, regresijas rīks šūnās ievieto aprēķinātās vērtības, nevis formulas, kuras var pārrēķināt, mainoties ievades datiem. Ja saņemat jaunas vai mainītas ievades vērtības, jums būs atkārtoti jāpalaiž rīks, lai iegūtu pārskatītos rezultātus.
Citi rīki, piemēram, kustīgais vidējais un eksponenciālā izlīdzināšana, ziņo par rezultātiem kā formulas, tāpēc tie tiks pārrēķināti, ja mainīsit ievades. Ja jums ir jaunas vērtības šiem rīkiem (piemēram, jūsu ievades diapazons mainās no A1:A20 uz A1:A25), jums būs jāatiestata ievades diapazona adrese; bet, ja jūs tikai pārskatāt agrāku vērtību, formulas tiks pārrēķinātas un diagrammas tiks pārzīmētas bez papildu pūlēm no jūsu puses.