Excel un mērogojamība

Mērogojamība ir lietojumprogrammas spēja elastīgi attīstīties, lai tā atbilstu izaugsmes un sarežģītības prasībām. Programmas Excel kontekstā mērogojamība attiecas uz Excel spēju apstrādāt arvien pieaugošos datu apjomus.

Lielākā daļa Excel cienītāju ātri norāda, ka, sākot ar programmu Excel 2007, vienā Excel darblapā varat ievietot 1 048 576 datu rindas — tas ir milzīgs pieaugums salīdzinājumā ar 65 536 rindu ierobežojumu, kas noteikts iepriekšējās Excel versijās. Tomēr šis jaudas palielinājums neatrisina visas mērogojamības problēmas, kas pārņem programmu Excel.

Iedomājieties, ka strādājat mazā uzņēmumā un izmantojat programmu Excel, lai analizētu tā ikdienas darījumus. Laikam ejot, jūs izveidojat stabilu procesu, kurā ir visas nepieciešamās formulas, rakurstabulas un makro, lai analizētu datus, kas tiek glabāti jūsu kārtīgi uzturētajā darblapā.

Pieaugot datu apjomam, jūs vispirms pamanīsit veiktspējas problēmas. Izklājlapas ielāde būs lēna un pēc tam lēna aprēķināšana.

Kāpēc tas notiek? Tas ir saistīts ar veidu, kā Excel apstrādā atmiņu. Kad tiek ielādēts Excel fails, viss fails tiek ielādēts RAM. Programma Excel to dara, lai nodrošinātu ātru datu apstrādi un piekļuvi. Šīs darbības trūkums ir tāds, ka katru reizi, kad mainās dati jūsu izklājlapā, programmai Excel ir atkārtoti jāielādē viss dokuments RAM. Lielas izklājlapas rezultāts ir tāds, ka pat vismazāko izmaiņu apstrādei ir nepieciešams daudz RAM. Galu galā pirms katras darbības, ko veicat gigantiskajā darblapā, sākas mokoša gaidīšana.

Rakurstabulām būs nepieciešamas lielākas rakurstabulas kešatmiņas, kas gandrīz dubultos Excel darbgrāmatas faila lielumu. Galu galā darbgrāmata kļūs pārāk liela, lai to varētu viegli izplatīt. Varat pat apsvērt iespēju sadalīt darbgrāmatu mazākās darbgrāmatās (iespējams, pa vienai katram reģionam). Tas liek jums dublēt savu darbu.

Laika gaitā jūs varat sasniegt darblapas 1 048 576 rindu ierobežojumu. Kas tad notiek? Vai sākat jaunu darblapu? Kā jūs analizējat divas datu kopas divās dažādās darblapās kā vienu entītiju? Vai jūsu formulas joprojām ir labas? Vai jums būs jāraksta jauni makro?

Tie visi ir jautājumi, kas ir jārisina.

Protams, jūs sastapsiet arī Excel Power klientus, kuri atradīs dažādus gudrus veidus, kā apiet šos ierobežojumus. Tomēr galu galā šīs metodes vienmēr būs vienkārši risinājumi. Galu galā pat šie klienti sāks mazāk domāt par visefektīvāko veidu, kā veikt un prezentēt savu datu analīzi, un vairāk par to, kā panākt, lai dati “iederētos” programmā Excel, nepārkāpjot viņu formulas un funkcijas.

Excel ir pietiekami elastīga, lai prasmīgs klients lielāko daļu lietu varētu padarīt piemērotu. Tomēr, ja klienti domā tikai par Excel, viņi neapšaubāmi ierobežo sevi, kaut arī neticami funkcionālā veidā.

Turklāt šie jaudas ierobežojumi bieži vien liek Excel klientiem sagatavot datus. Tas nozīmē, ka kāds cits izvelk lielus datu gabalus no lielas datu bāzes un pēc tam apkopo un veido datus izmantošanai programmā Excel.

Vai nopietnai analītiķei vienmēr jābūt atkarīgai no kāda cita, lai apmierinātu savas datu vajadzības? Ko darīt, ja analītiķim tiktu doti rīki, lai piekļūtu milzīgam datu daudzumam, nepaļaujoties uz citiem, lai sniegtu datus? Vai šis analītiķis varētu būt vērtīgāks organizācijai? Vai šis analītiķis varētu koncentrēties uz analīzes precizitāti un prezentācijas kvalitāti, nevis maršrutēt Excel datu uzturēšanu?

Relāciju datu bāzes sistēma (piemēram, Access vai SQL Server) ir loģisks nākamais solis analītiķim, kurš saskaras ar arvien pieaugošu datu kopu. Datu bāzu sistēmām parasti nav ietekmes uz veiktspēju ar lielu uzglabāto datu apjomu, un tās ir veidotas, lai apstrādātu lielu datu apjomu. Pēc tam analītiķis var apstrādāt lielākas datu kopas, neprasot datu apkopošanu vai sagatavošanu, lai tie iekļautos programmā Excel.

Turklāt, ja kāds process organizācijai kļūst arvien svarīgāks un tas ir jāseko uzņēmumam pieņemamākā vidē, to būs vieglāk jaunināt un palielināt, ja šis process jau ir relāciju datu bāzes sistēmā.