Iestatot pārdošanas datus prognozēšanai, jūs daudz vairāk izmantosit rindu laukus nekā kolonnu laukus, jo programma Excel tik labi apstrādā tabulas.
Kolonnas laukā dažādi ieraksti tiek ievietoti dažādās kolonnās, bet Excel tabulā tiek lūgts ievietot dažādus ierakstus dažādās rindās. Pieņemsim, ka jums ir tabula, kurā ir norādīts datums un ieņēmumi katrā datumā. Jūs vēlaties, lai jūsu rakurstabula apkopotu pārdošanas datus pa mēnešiem. Ja datuma lauku ievietosit apgabalā Kolonna, katrā kolonnā tiks parādīts cits mēnesis.
Tas ir neērti, it īpaši, ja vēlaties izmantot datu analīzes pievienojumprogrammu, lai izveidotu prognozi. (Tas var būt arī nedaudz neērti, ja vēlaties plānot savus ieņēmumus laika gaitā.)
Pārdošanas prognozēšanā kolonnu lauki patiešām tiek izmantoti, ja jums ir vairākas produktu līnijas vai teritorijas, kuras vēlaties analizēt kopā ar pārdošanas datumiem. Rakurstabulās var būt rindu lauki un kolonnu lauki (un, starp citu, filtru lauki, kurus dažās iepriekšējās Excel versijās sauca par lapas laukiem ). Rindas lauka un kolonnas lauka kombinācija ir ideāli piemērota dažādu produktu līniju pārdošanas prognozēšanai.
Tabulā var būt trīs lauki: pārdošanas datums, produktu līnija un pārdošanas ieņēmumi. Pēc tam jūsu rakurstabula varētu izmantot šādus laukus:
- Pārdošanas datums kā rindas lauks: katra rakurstabulas rinda atbilst atšķirīgai pārdošanas kopsummai konkrētajā mēnesī.
- Produktu līnija kā kolonnas lauks: katra rakurstabulas kolonna atbilst citai produktu līnijai.
- Ieņēmumi kā vērtības lauks: katrā rakurstabulas šūnā tiek summēti ieņēmumi no noteiktas produktu līnijas noteiktā datumā.
Šī rakurstabula atgādina standarta tabulu, un varat izmantot datu analīzes pievienojumprogrammu, lai no tās izveidotu prognozes.
Tagad rakurstabula atgādina standarta Excel tabulu. Tās struktūra ļauj viegli iegūt prognozes katrai produktu līnijai neatkarīgi no tā, vai izmantojat datu analīzes pievienojumprogrammu, lai iegūtu prognozi, vai arī diagrammā izmantojat tendenču līniju.