Excel 2007 datu analīze LuckyTemplates apkrāptu lapai

Excel 2007 datu bāzes funkcijas

Programmas Excel 2007 datu analīzes rīki ietver datu bāzes funkciju kopu statistikas aprēķinu veikšanai, izmantojot informāciju no sarakstiem. Nākamajā tabulā ir parādītas šīs funkcijas un paskaidrots, ko katra veic:

Visas šīs datu bāzes funkcijas izmanto standarta trīs argumentu sintaksi. Piemēram, funkcija DAVERAGE izskatās šādi: =DAVERAGE(datubāze,lauks,kritēriji), kur datu bāze ir diapazona atsauce uz Excel sarakstu, kurā ir pārbaudāmā vērtība, lauks norāda programmai Excel, kuru datu bāzes kolonnu pārbaudīt, un kritēriji ir diapazona atsauce, kas identificē laukus un vērtības, kas tiek izmantotas jūsu atlases kritēriju definēšanai. Lauks arguments var būt šūnas atsauce turot lauka nosaukumu, lauka nosaukums liktas pēdiņās vai numurs, kas identificē kolonnu (1 pirmās slejas, 2 otro kolonnu, un tā tālāk).

Programmas Excel 2007 ātrā datu analīze no statusa joslas

Programma Excel 2007 var sniegt jums diezgan daudz informācijas par atlasīto šūnu diapazonu tikai no statusa joslas. Atlasot šūnas, kurās ir ietverti dati, programmas Excel statusa josla var sniegt noderīgu informāciju par šīm šūnām. Ar peles labo pogu noklikšķinot uz statusa joslas, programma Excel parāda uznirstošo izvēlni, kas ietver vairākus statistikas mērījumus, ko varat veikt atlasītajā diapazonā; tie ir parādīti šajā tabulā:

Būla izteiksmju izmantošana datu analīzē programmā Excel 2007

Programmā Excel 2007 datu analīzes rīki, protams, ietver Būla izteiksmes. Lai izveidotu Būla izteiksmi, piemēram, filtrējot kritērijus, izmantojiet salīdzināšanas operatoru un pēc tam salīdzinājuma vērtību (piemēram, >5). Šajā tabulā ir parādīti Excel salīdzināšanas operatori un to attēlojums:

Statistikas noteikumi, kas jāzina, izmantojot Excel 2007 datu analīzes rīkus

Izmantojot programmā Excel 2007 pieejamos datu analīzes rīkus, varat izveidot izklājlapas, kurās ir parādīta informācija par jebkuru statistiku, ko varat izveidot, lai atrastu formulu, un jūs varat atrast jebkuru skaitļu. Tas palīdz uzzināt, ko jūs meklējat un ko sagaidīt, un termini šajā sarakstā palīdz saprast, kāda veida statistiku varat sagatavot.

• vidējais: parasti vidējais ir vērtību kopas vidējais aritmētiskais. Programma Excel nodrošina vairākas vidējas funkcijas.

• hī kvadrāts: izmantojiet hī kvadrātus, lai salīdzinātu novērotās vērtības ar paredzamajām vērtībām, atgriežot nozīmīguma vai varbūtības līmeni (ko sauc arī par p vērtību ). P vērtība palīdz novērtēt, vai atšķirības starp novērotajām un sagaidāmajām vērtībām ir iespējamība.

• krusteniskā tabula: šī ir analīzes metode, kas apkopo datus divos vai vairākos veidos. Pārdošanas informācijas apkopošana gan pēc klienta, gan pēc produkta ir krusteniska tabula.

• aprakstošā statistika: aprakstošā statistika tikai apraksta kopas vērtības. Piemēram, ja summējat vērtību kopu, šī summa ir aprakstoša statistika. Arī lielākās vai mazākās vērtības atrašana skaitļu kopā ir aprakstoša statistika.

• eksponenciālā izlīdzināšana: eksponenciālā izlīdzināšana aprēķina mainīgo vidējo, bet sver mainīgā vidējā aprēķinos iekļautās vērtības, lai jaunākām vērtībām būtu lielāka ietekme.

• izsecināmā statistika: secinājumu statistika ir balstīta uz ļoti noderīgu, intuitīvu ideju, ka, ja aplūkojat vērtību izlasi no kopas un izlase ir reprezentatīva un pietiekami liela, varat izdarīt secinājumus par kopu, pamatojoties uz izlases īpašībām.

• kurtosis: tas ir astes mērs vērtību sadalījumā.

• mediāna: mediāna ir vērtību kopas vidējā vērtība. Puse no vērtībām ir zem mediānas, un puse no vērtībām ir virs mediānas.

• režīms: režīms ir visizplatītākā vērtība komplektā.

• mainīgais vidējais: mainīgais vidējais tiek aprēķināts, izmantojot tikai noteiktu vērtību kopu, piemēram, vidējo, pamatojoties tikai uz pēdējām trim vērtībām.

• normālais sadalījums: pazīstams arī kā Gausa sadalījums, normāls sadalījums ir bēdīgi slavenā zvana līkne.

• p-vērtība: p-vērtība ir nozīmīguma vai varbūtības līmenis.

• regresijas analīze: Regresijas analīze ietver neatkarīgu un atkarīgu mainīgo pāru attēlošanu XY diagrammā un pēc tam lineāra vai eksponenciāla vienādojuma atrašanu, kas vislabāk apraksta attēlotos datus.

• šķībums: tas ir vērtību sadalījuma simetrijas mērs.

• standarta novirze: standarta novirze apraksta dispersiju par datu kopas vidējo vērtību. Standarta novirzi var uzskatīt par vidējo novirzi no vidējās vērtības.

• dispersija: dispersija apraksta dispersiju par datu kopas vidējo vērtību. Dispersija ir standarta novirzes kvadrāts; standartnovirze ir dispersijas kvadrātsakne.

• z vērtība : tas ir attālums starp vērtību un vidējo vērtību standarta novirzes izteiksmē.