Eksponenciāla izlīdzināšana programmā Excel pārdošanas prognozēšana

Eksponenciālā izlīdzināšana ir viena no trim galvenajām prognozēšanas metodēm, ko izmanto Excel pārdošanas prognozēšanā, un tā palīdz veidot pamatu progresīvākām metodēm un modeļiem.

Termins eksponenciālā izlīdzināšana izklausās biedējoši un pretenciozi. Neuztraucieties par to, kā to sauc — tas ir tikai sava veida paškoriģējošs mainīgais vidējais rādītājs.

Pieņemsim, ka jūnijā jūs prognozējat 100 000 USD pārdošanas apjomu jūlijā. Kad ir pieejami jūlija pārdošanas rezultāti, jūs atklājat, ka jūsu jūlija prognoze 100 000 USD bija par 25 000 USD par zemu — jūs faktiski nopelnījāt USD 125 000. Tagad jums ir jāprognozē augusta pārdošanas apjomi. Šīs prognozēšanas pieejas ideja ir pielāgot augusta prognozi tā, lai jūlija prognoze būtu precīzāka. Tas ir, tā kā jūsu jūlija prognoze bija pārāk zema, jūs palielināt savu augusta prognozi virs tā, kāda tā būtu bijusi pretējā gadījumā.

Vispārīgāk:

• Ja jūsu pēdējā prognoze izrādījās par zemu novērtēta, jūs koriģējat savu nākamo prognozi uz augšu.
• Ja jūsu pēdējā prognoze izrādījās pārvērtēta, jūs pielāgojat savu nākamo prognozi.

Jūs neveicat šīs korekcijas, tikai minējot. Ir formulas, kas palīdz, un datu analīzes pievienojumprogrammas eksponenciālās izlīdzināšanas rīks var ievadīt formulas jūsu vietā. Vai arī varat izveidot savas formulas, ja vēlaties.

Šis skaitlis parāda, ko jūs prognozētu, ja jūsu iepriekšējā prognoze (jūlijam) būtu pārāk zema — tad jūs palielināt augusta prognozi.

Lūk, kas notiek, ja jūsu prognoze jūlijam bija pārāk zema. Ievērojiet, ka augusta prognoze tiek palielināta.

Un, ja jūsu iepriekšējā jūlija prognoze bija pārāk augsta, augusta prognozē varat nedaudz atdzesēt lidmašīnas, kā parādīts šeit.

Jūsu prognoze 2015. gada martam bija pārāk augsta, tāpēc eksponenciālā izlīdzināšana liek jums atteikties no prognozes 2015. gada aprīlim.