Šeit ir daži konkrēti ieteikumi par to, kā sekmīgāk izmantot diagrammas kā datu analīzes rīkus programmā Excel un kā izmantot diagrammas, lai efektīvāk paziņotu veiktās datu analīzes rezultātus.
Izmantojiet pareizo diagrammas veidu
Daudzi cilvēki neapzinās, ka Excel diagrammās varat veikt tikai piecus datu salīdzinājumus.
Salīdzinājums |
Apraksts |
Piemērs |
Daļa pret veselumu |
Salīdzina atsevišķas vērtības ar šo vērtību summu. |
Atsevišķu produktu pārdošanas apjomu salīdzināšana ar uzņēmuma
kopējo pārdošanas apjomu. |
Vesels pret veselu |
Salīdzina atsevišķas datu vērtības un datu vērtību kopas (vai
to, ko Excel sauc par datu sērijām ) savā starpā. |
Dažādu jūsu
nozares uzņēmumu pārdošanas ieņēmumu salīdzināšana . |
Laika rinda |
Parāda, kā vērtības mainās laika gaitā. |
Diagramma, kurā parādīti pārdošanas ieņēmumi pēdējo 5 gadu laikā vai peļņa
pēdējo 12 mēnešu laikā. |
Korelācija |
Aplūko dažādas datu sērijas, mēģinot izpētīt
korelāciju vai saistību starp datu sērijām. |
Salīdzinot informāciju par skolas vecuma bērnu skaitu
ar rotaļlietu pārdošanu. |
Ģeogrāfiskais |
Aplūko datu vērtības, izmantojot ģeogrāfisko karti. |
Pārdošanas pārbaude pa valstīm, izmantojot pasaules karti. |
Ja izlemjat vai varat noskaidrot, kādu datu salīdzināšanu vēlaties veikt, izvēlēties pareizo diagrammas veidu ir ļoti vienkārši:
-
Pīrāgs, virtulis vai apgabals: izmantojiet datu daļējai salīdzināšanai.
-
Stienis, cilindrs, konuss vai piramīda: izmantojiet visu datu salīdzināšanai.
-
Rinda vai kolonna: izmantojiet laikrindu datu salīdzināšanai.
-
Izkliedēts vai burbulis: izmantojiet korelācijas datu salīdzināšanai programmā Excel.
-
Virsma: izmantojiet ģeogrāfisko datu salīdzināšanai.
Izmantojiet diagrammas ziņojumu kā diagrammas nosaukumu
Diagrammu nosaukumus parasti izmanto, lai identificētu organizāciju, kurai sniedzat informāciju, vai, iespējams, lai identificētu galvenās datu sērijas, kuras lietojat diagrammā. Labāks un efektīvāks veids, kā izmantot diagrammas nosaukumu, ir padarīt to par īsu ziņojuma kopsavilkumu, kuru vēlaties, lai jūsu diagramma tiktu paziņota.
Sargieties no sektoru diagrammām
Sektoru diagrammas ir ļoti vāji rīki datu vizuālai izpratnei un kvantitatīvās informācijas vizuālai nodošanai.
Gandrīz vienmēr sektoru diagrammā redzamā informācija būtu labāk attēlota vienkāršā tabulā.
Sektoru diagrammām ir vairākas novājinošas nepilnības:
-
Jūs varat strādāt tikai ar ļoti mazu skaitļu kopu.
-
Sektoru diagrammas nav vizuāli precīzas.
-
Izmantojot sektoru diagrammas, varat izmantot tikai vienu datu sēriju.
Apsveriet iespēju izmantot šarnīra diagrammas nelielām datu kopām
Mazām datu kopām rakurdiagrammas var darboties ļoti labi. Galvenais, kas jāatceras, ir tas, ka rakurdiagramma, praktiski runājot, ļauj attēlot tikai dažas datu rindas.
Tomēr, ja veidojat šķērstabulu, kurā ir redzamas tikai dažas datu rindas, izmēģiniet rakurdiagrammu. Šeit ir cross-tabula ar šarnīra tabulas formā.
Šeit ir tabulas dati tādā šarnīra diagrammas formā. Daudziem cilvēkiem šeit redzamā grafiskā prezentācija parāda pamatā esošo datu tendences ātrāk, ērtāk un efektīvāk.
Izvairieties no 3-D diagrammām
3 problēma ir tāda, ka papildu dimensija vai dziļuma ilūzija samazina diagrammas vizuālo precizitāti. Izmantojot 3-D diagrammu, jūs nevarat tik vienkārši vai precīzi izmērīt vai novērtēt attēlotos datus.
Šeit ir vienkārša kolonnu diagramma.
Šeit ir tā pati informācija 3-D kolonnu diagrammā. Ja uzmanīgi aplūkojat šīs divas diagrammas, jūs varat redzēt, ka ir daudz grūtāk precīzi salīdzināt abas datu sērijas 3-D diagrammā un patiešām redzēt, kuras pamatā esošās datu vērtības tiek attēlotas.
Diagrammas bieži pārāk viegli kļūst pārblīvētas ar svešu un mulsinošu informāciju.
Nekad neizmantojiet 3-D sektoru diagrammas
Sektoru diagrammas ir patiešām vāji rīki informācijas vizualizēšanai, analīzei un vizuālai komunikācijai. Trešās dimensijas pievienošana diagrammai vēl vairāk samazina tās precizitāti un lietderību. Apvienojot sektoru diagrammas vājumu ar trīsdimensiju neprecizitāti un neprecizitāti, jūs iegūstat kaut ko tādu, kas parasti ir maldinošs.
Esiet informēts par fantoma datu marķieriem
Fantoma datu marķieris ir daži papildus vizuālo elementu, diagrammas, kas pārspīlē vai maldina diagramma skatītāju. Šeit ir neliela muļķīga kolonnu diagramma, kas tika izveidota, lai attēlotu ābolu ražošanu Vašingtonas štatā.
Ņemiet vērā, ka diagrammas leģenda, kas parādās pa labi no diagrammas apgabala, izskatās kā cits datu marķieris. Tas būtībā ir fantoma datu marķieris, kas pārspīlē ābolu ražošanas tendenci.
Izmantojiet logaritmisko mērogošanu
Izmantojot vērtību ass logaritmisko mērogošanu, varat salīdzināt datu sēriju vērtību relatīvās izmaiņas. Šajā līniju diagrammā netiek izmantota vērtību ass logaritmiskā mērogošana.
Šī ir viena un tā pati informācija tajā pašā diagrammas tipā un apakštipā, taču vērtību ass mērogošana tika mainīta, lai izmantotu logaritmisko mērogošanu.
Lai norādītu programmai Excel, ka vēlaties izmantot vērtību ass logaritmisko mērogošanu, veiciet šīs darbības:
Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz vērtības (Y) ass un pēc tam parādītajā īsinājumizvēlnē izvēlieties komandu Format Axis.
Kad tiek parādīts dialoglodziņš Format Axis, sarakstlodziņā atlasiet ierakstu Axis Options.
Lai liktu programmai Excel izmantot vērtības (Y) ass logaritmisko mērogošanu, vienkārši atzīmējiet izvēles rūtiņu Logaritmiskā skala un pēc tam noklikšķiniet uz Labi.
Neaizmirstiet eksperimentēt
Šeit sniegtie ieteikumi ir patiešām labas vadlīnijas, ko izmantot. Bet jums vajadzētu eksperimentēt ar datu vizuālajām prezentācijām. Dažreiz, aplūkojot datus kaut kādā dīvainā, dīvainā, vizuālā veidā, jūs gūstat ieskatu, ko citādi nepalaistu garām.
Ja regulāri izmantojat diagrammas un grafikus, lai analizētu informāciju vai regulāri sniedzat šādu informāciju citiem jūsu organizācijā, vienas vai vairāku šo grāmatu lasīšana jums būs ļoti noderīga.