Līniju diagramma
Līniju diagramma ir viens no visbiežāk izmanto diagrammu tipiem, parasti izmanto, lai parādītu tendences nekā laika periodā. Ja jums ir jāveido tendences vai izmaiņas laika gaitā, apsveriet iespēju izmantot līniju diagrammu.
Kolonnu diagramma
Kolonna diagramma parasti izmanto, lai salīdzinātu vairākus vienumus konkrētu vērtību diapazonā. Kolonnu diagramma ir ideāli piemērota, ja nepieciešams salīdzināt vienas kategorijas datus starp atsevišķiem apakšvienumiem. Piemēram, iespējams, vēlēsities salīdzināt ieņēmumus starp reģioniem.
Kopu kolonnu diagramma
Koncentrētas kolonna diagrammu var izmantot, ja jums ir nepieciešams, lai salīdzinātu vairāku kategoriju datiem atsevišķās Apakšeksponātiem, kā arī starp apakšeksponāti. Piemēram, varat izmantot kopu kolonnu diagrammu, lai salīdzinātu ieņēmumus par katru gadu katrā reģionā un starp reģioniem.
Kopu kolonnu diagramma
Koncentrētas kolonna diagrammu var izmantot, ja jums ir nepieciešams, lai salīdzinātu vairāku kategoriju datiem atsevišķās Apakšeksponātiem, kā arī starp apakšeksponāti. Piemēram, varat izmantot kopu kolonnu diagrammu, lai salīdzinātu ieņēmumus par katru gadu katrā reģionā un starp reģioniem.
Stacked kolonnu diagramma
Kaudzē kolonna diagramma ļauj salīdzināt priekšmetus konkrētā vērtību diapazonu un parādīt attiecības individuālo Apakšeksponātiem ar visu. Piemēram, saliktā kolonnu diagramma var parādīt ne tikai kopējos ieņēmumus katrā gadā, bet arī katra reģiona kopējo ieņēmumu daļu.
Sektoru diagramma
Vēl viena bieži izmantota diagramma ir standarta sektoru diagramma. Sektoru diagramma attēlo pār kuru kopējā vērtība (ko pārstāv kopējā pīrāga) sadali vai daļu no visiem datu posteņiem. Sektoru diagramma ir visefektīvākā, veidojot ne vairāk kā trīs datu kategorijas.
Joslu diagramma
Joslu diagrammas parasti izmanto, lai salīdzinātu vairākas datu kategorijas. Joslu diagrammas ir ideāli piemērotas, lai vizualizētu vairāk nekā trīs kategoriju datu vienumu sadalījumu vai proporcijas. Piemēram, joslu diagrammu var izmantot, lai salīdzinātu kopējo ieņēmumu sadalījumu noteiktai produktu kopai.
Joslu diagramma
Joslu diagrammas parasti izmanto, lai salīdzinātu vairākas datu kategorijas. Joslu diagrammas ir ideāli piemērotas, lai vizualizētu vairāk nekā trīs kategoriju datu vienumu sadalījumu vai proporcijas. Piemēram, joslu diagrammu var izmantot, lai salīdzinātu kopējo ieņēmumu sadalījumu noteiktai produktu kopai.
Apgabala diagramma
Platība diagramma ir ideāla skaidri ilustrē šīs pārmaiņas starp diviem vai vairākiem datu punktiem. Piemēram, varat sniegt auditorijai vizuālu priekšstatu par katra mēneša augstās un zemās cenas atšķirības pakāpi.
Kombināciju diagramma
Kombinācija diagramma ir vizualizācijas, kas apvieno divas vai vairākas diagrammu tipus vienā diagrammā; šis veids ir ideāla izvēle, ja vēlaties salīdzināt divas datu kategorijas katrai atsevišķai apakšvienībai. Kombinētā diagramma parasti tiek izmantota, lai izveidotu vizualizācijas, kas parāda atšķirību starp mērķiem un faktiskajiem rezultātiem.
1
XY izkliedes diagramma
Izkliedes diagramma Excel (pazīstams arī kā XY izkliedes gabals diagrammu), ir lieliska rāda korelāciju starp divām vērtībām. Piemēram, XY izkliedes diagrammu var izmantot, lai ilustrētu korelāciju starp darbinieku sniegumu un kompetenci, parādot, ka darbinieku sniegums palielinās, kompetencei uzlabojoties. X - un y -axes strādāt kopā, lai pārstāvētu datu laukus, diagrammas, pamatojoties uz krustojuma x vērtībām un y vērtības.
1
XY izkliedes diagramma
Izkliedes diagramma Excel (pazīstams arī kā XY izkliedes gabals diagrammu), ir lieliska rāda korelāciju starp divām vērtībām. Piemēram, XY izkliedes diagrammu var izmantot, lai ilustrētu korelāciju starp darbinieku sniegumu un kompetenci, parādot, ka darbinieku sniegums palielinās, kompetencei uzlabojoties. X - un y -axes strādāt kopā, lai pārstāvētu datu laukus, diagrammas, pamatojoties uz krustojuma x vērtībām un y vērtības.
1
Burbuļu diagramma
Burbuļdiagramma ir XY izkliedes diagrammas variants. Tāpat kā XY izkliedes diagramma, burbuļdiagramma parāda korelāciju starp divām datu kopām. Atšķirība ir trešās dimensijas pievienošana, ko attēlo katra diagrammas burbuļa lielums. Šo trešo dimensiju parasti izmanto, lai parādītu kvantitatīvo datu vienuma relatīvo ietekmi. Piemēram, papildus darbinieku veiktspējas un kompetences parādīšanai katra burbuļa lielums var atspoguļot nostrādātos gadus, ļaujot auditorijai ātri saprast, kā nostrādātie gadi var ietekmēt attiecības starp kompetenci un sniegumu.