Pēc tam, kad mārketinga automatizācijas lietojumprogramma ir izveidota un darbojas, jums nevajadzētu atvēlēt vairāk nekā dažas stundas nedēļā. Lielākais laika ieguldījums ir viss priekšgalā. Papildus tam, lai aprēķinātu laiku, kas nepieciešams kampaņu iestatīšanai, jums vajadzētu arī aprēķināt izglītības, apmācības, plānošanas un datu bāzes tīrīšanas laiku, kā norādīts tālāk.
-
Izglītība: vislabākais laiks, lai ieguldītu mārketinga automatizācijas metožu izglītošanā, ir pirms risinājuma iegādes. Tādā veidā jūs, visticamāk, uzzināsit, kas jums nepieciešams, jo iemācīsities domāt pilnīgi citādi par visu, sākot no e-pasta līdz saturam. Laiks lasīšanai un semināru un vebināru apmeklēšanai ir jāpieskaita jūsu laika aprēķinam.
Savā izglītībā jums vajadzētu koncentrēties uz potenciālā pirkuma izsekošanas, uzvedības datiem un mūsdienu potenciālo pirkumu audzināšanu. Izpratne par šīm tēmām nākotnē ietaupīs neskaitāmas stundas. Pirms rīku novērtēšanas aprēķiniet vismaz 10–20 mācību stundas.
-
Apmācība: ir jāņem vērā apmācība jums un visām jūsu ieinteresētajām personām. Pat visvieglāk lietojamo rīku apmācība var ilgt no desmit stundām līdz pilnai nedēļai. Neatkarīgi no tā, cik rīks ir vienkāršs vai intuitīvs, jūs un jūsu ieinteresētās personas ir jāapmāca tā lietošanai.
Jums vajadzētu ieplānot laiku arī savas pārdošanas komandas apmācībai. Pārdevējiem šī apmācība ir jānodrošina kā daļa no jūsu risinājuma. Ja nē, pirkuma sarunu laikā pieprasiet apmācību.
-
Plānošana: pirms instrumenta iegādes jums jāpavada pietiekami daudz laika, lai izklāstītu un plānotu savas vajadzības.
Aprēķiniet piecu stundu plānošanu pirms rīka iegādes un piecu līdz desmit stundu plānošanas, lai apmierinātu jūsu vajadzības ar savu konkrēto rīku pēc tam, kad esat ieguvis izglītību. Atcerieties seriāla “Šī vecā māja” vadītāja Boba Vila padomu, kurš vienmēr teica: “Nomēri divreiz un nogriez vienu reizi.”
-
Datu bāzes tīrīšana: lielākā daļa uzņēmumu plānošanā aizmirst ņemt vērā laiku, kas pavadīts datu bāzes tīrīšanai. Jūsu datu bāze, visticamāk, ir ļoti slikta, ja dažus gadus neesat to iztīrījis.
Vidēji lielākajai daļai uzņēmumu ir datubāze ar sliktām e-pasta adresēm, kas veido 30 procentus vai vairāk no to datu bāzes. Tas jo īpaši attiecas uz uzņēmumiem, kas iepriekš ir iegādājušies e-pasta adrešu sarakstu.