Marketing Qualified Lead (MQL) pārskatu ir viegli iestatīt mārketinga automatizācijas rīkā. Veidi, kā to izdarīt, atšķiras atkarībā no jūsu rīka. Dažiem rīkiem ir iepriekš izveidoti MQL pārskati, kas automātiski izseko visus potenciālos pirkumus, kurus atzīmējat kā gatavus pārdošanai. Citiem rīkiem ir nepieciešams manuāli iestatīt MQL pārskatus.
Lai iestatītu MQL pārskatu, jums jāiegūst šādi trīs datu punkti:
-
Cik cilvēku ir MQL noteiktā laikā. Jums ir nepieciešama iespēja redzēt potenciālo pirkumu skaitu, kas atzīmēti ar MQL noteiktā laika periodā. Pamata saraksts ar kārtošanas pēc datuma lauku ir piemērots.
Ja jūsu rīkam ir iebūvēts MQL pārskats, jums nekas nav jādara. Ja tā nav, jums ir jāizveido pielāgots saraksts vai segmentācija, lai sekotu šiem datiem jūsu vietā.
-
Cik ilgs laiks nepieciešams, lai cilvēki atstātu MQL posmu. Laiks tiek izmantots kā formulas sastāvdaļa. Vienkārši izvēlieties laika posmu, kurā vēlaties izmērīt rezultātus. Ieteicams izmantot reizi ceturksnī, divreiz gadā un reizi gadā.
-
Katra potenciālā pirkuma ģenerēšanas izmaksas MQL posmā. Vienkāršs veids, kā aprēķināt IA, ir ņemt mārketinga budžetu noteiktā laika periodā un dalīt to ar MQL numuru, lai iegūtu summu, ko maksājat par katru MQL potenciālo pirkumu.
Izmantojiet šo skaitli, lai noskaidrotu, vai laika gaitā tērējat vairāk vai mazāk naudas, lai iegūtu tādu pašu rezultātu. Šis skaitlis ir daudz precīzāks konkrētu darbību tiešo rezultātu attēlojums, ņemot vērā laiku, kas nepieciešams, lai šie rezultāti sniegtu rezultātus.
Jāizmanto izmaksu slīdošais vidējais lielums noteiktā laika periodā. Piemēram, ja vēlaties izsekot, cik izmaksāja MQL potenciālo pirkumu radīšana pirmajā ceturksnī, un jūsu vidējais jauno potenciālo pirkumu neto ātrums uz MQL ir 30 dienas, jums ir jāņem vērā 30 dienu rezultātu nobīde.
Lai to izdarītu, uzskaitiet izmaksas, sākot 30 dienas pirms 1. ceturkšņa un pārtrauciet 30 dienas pirms 1. ceturkšņa beigām. Rezultāts parāda, cik daudz naudas esat iztērējis, lai radītu lielāko daļu MQL potenciālo pirkumu.
Atcerieties, ka posma ieguldījumu atdeves (IA) pārskats nav 100% precīzs. Jūs pieņemat daudz vidējo rādītāju, un mārketingā cilvēki nedarbojas kā vidējie rādītāji. Viņi darbojas kā indivīdi. Tāpēc izmantojiet ROI pārskatus kā ceļvedi. Jūs ievērosiet, ka dažkārt IA nevar izskaidrot, kāpēc jums bija vairāk vai mazāk potenciālo pirkumu noteiktā laika periodā. Tāpēc meklējiet lielas tendences un saprotiet šo ziņojumu kā ceļvedi, nevis faktu.