Datu bāzes tīrīšana, gatavojoties mārketinga automatizācijai, ir obligāta, lai aizsargātu sūtītāja rezultātu un sūtītāja reputāciju. Jūsu sūtītāja rezultāts ir skaitlisks vērtējums, ko surogātpasta filtri piešķir jūsu IP adresei. Jo augstāks ir jūsu rezultāts, jo lielākas ir jūsu izredzes, ka jūsu e-pasta ziņojumi tiks piegādāti personas e-pasta iesūtnē.
Viens no iemesliem, kāpēc cilvēki iegūst zemāku punktu skaitu, ir tas, ka viņi sūta e-pastus uz nepareizām e-pasta adresēm vai surogātpasta slazdiem. Ja esat veidojis savu datubāzi gadiem ilgi, visticamāk, jūsu datu bāzē ir liels skaits abu.
Kamēr jūs gatavojat savu klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēmu mārketinga automatizācijai, tas ir labs uzdevums, lai iztīrītu datu bāzi, lai CRM integrācija sāktos ar tīru veselības dokumentu. Jums ir divi labi veidi, kā tīrīt datubāzi. Viens no tiem ir, izmantojot rīkus, lai to izdarītu pats; otrs ir nolīgt kādu, kas to izdarītu jūsu vietā.
Kā izmantot rīkus datu bāzes tīrīšanai
Izmantojot tiešsaistes pakalpojumus, varat viegli piekļūt daudziem datu bāzes tīrīšanas rīkiem. Jūsu datu bāzes tīrīšanas izmaksas būs tiešs atspoguļojums tam, cik liela ir jūsu datu bāze un kas konkrēti jums ir jātīra. Lai aizsargātu savu sūtītāja rezultātu, jums ir jārūpējas tikai par e-pasta adreses derīgumu, nevis visu ierakstā iekļauto informāciju.
Datu brokeri ir vēl viens veids, kā iztīrīt datu bāzi. Tādi uzņēmumi kā Data.com, Dun & Bradstreet un Equifax var palīdzēt jums vienā rāvienā iztīrīt datubāzi un vienlaikus papildināt datus.
Daļa no datu tīrīšanas ietver datu precizitātes pārbaudi. Verifikācijai tiek izmantoti divu veidu dati:
-
No pūļa iegūtie dati tiek vākti, kad cilvēki ievada savu informāciju publiskā datu bāzē. Piemēram, cilvēki sociālo mediju vietnē LinkedIn izveido profilu un ievada datus par sevi.
-
Pārbaudītus datus vāc uzņēmumi, kas nodarbojas ar datu vākšanu. Piemēram, Dun & Bradstreet ir uzņēmums, kas apkopo datus no dažādiem avotiem, tostarp kredīta ziņojumiem, publiskiem dokumentiem un anketām.
Sarakstu tīrīšanas rīki, piemēram, NetProspex, RingLead un FreshAddress, ir arī lieliski rīki datu kopas tīrīšanai reāllaikā, virzoties uz priekšu. Pārbaudīti datu avoti, piemēram, NetProspex, regulāri izsauc katru datu punktu, lai pārbaudītu, vai informācija ir pareiza. Šāda veida rīks var būt dārgāks nekā datu brokera izmantošana, taču tam parasti ir lielāka uzticamība.
Datu tīrīšanas rīkus var arī integrēt mārketinga automatizācijas risinājumā, lai notīrītu un papildinātu katru jauno potenciālo klientu ierakstu, kas nonāk jūsu datu bāzē reāllaikā.
Tādi rīki kā RingLead palīdz labāk noņemt datu dublikātus, kas nonāk jūsu datu bāzē, lai nodrošinātu, ka savienojat pareizo informāciju ar pareizo ierakstu. Tas atrisina problēmu, ka jūsu datu bāzē ir piecas reizes viens un tas pats potenciālais pirkums, jo šis potenciālais klients izmantoja piecas dažādas e-pasta adreses. Tas ir ļoti svarīgi, ja jums ir ļoti sarežģītas datu kopas vai vienai personai ir vairākas e-pasta adreses.
Noalgojiet kādu, lai iztīrītu jūsu datu bāzi
Ja nevarat izmantot automatizētu rīku savu datu apjoma vai nepieciešamo datu īpašā rakstura dēļ, varat atrast konsultantus vai ārpakalpojumu zvanu centrus, kas var notīrīt jūsu datus, kā arī piedāvāt datu papildināšanas pakalpojumus bez nepieciešamības. automatizētiem rīkiem.
Noalgojiet konsultantu ar īpašām zināšanām nozarē, lai palīdzētu paātrināt datu vākšanas, tīrīšanas un papildināšanas procesu. Būtu saprātīgi nolīgt konsultantu, kurš zina, kā izmantot jūsu izvēlēto mārketinga automatizācijas risinājumu. Izvēlēties konsultantu, kurš nepārzina jūsu nozari, ir pareizi, ja jums ir jāpiekāpjas, taču dariet visu iespējamo, lai izvairītos no konsultantiem, kuriem trūkst darba zināšanu par jūsu mārketinga automatizācijas risinājumu.
Ārpakalpojumu zvanu centrs ir dārgāks risinājums nekā konsultants, un tas parasti aizņem visvairāk laika. Šī opcija parasti ir labākā iespēja uzņēmumiem, kuriem pastāvīgi jāpaplašina un jātīra dati, tiklīdz tie nonāk.
Zvanu centru var piesaistīt vadošā kvalifikācijas posmam un manuāli pārbaudīt datus, pirms šie dati tiek pārsūtīti uz nākamo posmu. Zvanu centrs var arī iegūt datus, izmantojot tālruņa zvanu, ko nevar iegūt, izmantojot tiešsaistes mijiedarbību.