Mārketinga automatizācijā Sales Qualified Leads (SQL) ir mārketinga kvalificētie potenciālie pirkumi (MQL), kurus pārdošanas komanda pieņem. Pēc tam, kad MQL kļūst par SQL, mārketinga komanda to vairs nevar pārvaldīt, un visa atskaite ir balstīta uz pārdošanas iespēju posmu līdz slēgšanai.
Sadarbojieties ar savu pārdošanas komandu, lai izveidotu SQL darbplūsmu. Paziņojiet viņiem, kā viņi saņems MQL potenciālos pirkumus, kur tos atzīmēt kā pieņemtus vai noraidītus un ko darīt ar SQL potenciālo pirkumu pēc tā saņemšanas. Parasti šie parametri ir jādiktē un jāiestata jums.
Lai atzīmētu MQL potenciālos pirkumus kā SQL, lielākā daļa uzņēmumu izmanto klientu attiecību pārvaldības (CRM) rīka lauku, kas tiek sinhronizēts atpakaļ ar mārketinga automatizācijas rīku. Potenciālā pirkuma statuss ir labs lauks, ko izmantot šim nolūkam.
SQL atskaites pamati
SQL pārskats parāda, cik efektīvi jūs varat izveidot potenciālos pirkumus pārdošanas komandai. Jūsu MQL pārskats ļauj uzzināt, cik daudz jūs veidojat, bet SQL pārskati ļauj uzzināt, vai pārdošanas komanda piekrīt jūsu potenciālo pirkumu izvēlei. Tā kā ir iesaistītas divas komandas, pārbaudes un līdzsvara sistēma ir izrādījusies ļoti efektīva, palīdzot abiem departamentiem strādāt kopā.
Mērot SQL, izmantojiet pieņemšanas koeficientu, lai novērtētu savu efektivitāti. Jūsu pieņemšanas līmenis ir potenciālo pirkumu skaits, kas sasniedz MQL posmu, dalīts ar potenciālo pirkumu skaitu, kas nonāk SQL posmā. Jo tuvāk esat 100 procentiem, jo labāk.
Kā izveidot savu pirmo SQL pārskatu
Jūsu SQL pārskatā tiek izmantoti daži no tiem pašiem datiem, kas tiek izmantoti MQL pārskatā, taču to iestatīšana var būt nedaudz sarežģīta, jo tas ir atkarīgs no pārdošanas datiem. Tālāk ir norādītas šī pārskata izveides darbības.
Noskaidrojiet, cik cilvēku noteiktā laika posmā izmanto SQL, un aprēķiniet katra potenciālā pirkuma ģenerēšanas izmaksas SQL posmā.
Izvēlieties lauku, ko izmantot SQL izsekošanai savā CRM.
Ieteicams izmantot Lead Stage kā lauku MQL nodošanai un lūgt pārdevējiem mainīt lauku Lead Stage no MQL uz SQL. Izmantojiet automatizācijas noteikumu. Tādā veidā, kad potenciālais pirkums ir atzīmēts kā gatavs pārdošanai, lauks Lead Stage arī tiek atzīmēts kā MQL.
Šī iestatīšana nodod potenciālos pirkumus CRM, lai pārdošanas komanda varētu viegli filtrēt, un pēc tam maina lauku uz SQL pēc tam, kad pārdevēji ir akceptējuši potenciālos pirkumus. Tālāk ir norādīts potenciāls, kas apzīmēts ar MQL un SQL.
Izmēriet svina plūsmu SQL stadijā.
Ja jūsu rīkā šis pārskats ir jau gatavs, jums nekas nav jādara. Ja tā nav, jums ir jāizveido pielāgots saraksts vai segmentācija, lai sekotu līdzi tam.
Jums ir nepieciešama arī iespēja redzēt potenciālo pirkumu skaitu, kas atzīmēti ar SQL noteiktā laika periodā. Pamata saraksts ar lauku Kārtot pēc datuma ir piemērots. Šī saraksta izveide ir vienkārša automatizācija vai segmentēšana, kas aplūko pielāgotu lauku jūsu CRM Lead Stage laukā un iekļauj šīs personas sarakstā.
Izmēriet savas izmaksas.
Ir divi veidi, kā novērtēt izmaksas: vienkārša un uzlabota. Vienkāršs veids, kā aprēķināt IA, ir ņemt mārketinga budžetu noteiktā laika periodā un dalīt to ar jūsu SQL numuru.
Lai precīzāk attēlotu konkrētu darbību tiešos rezultātus, ņemot vērā laiku, kas nepieciešams, lai šie rezultāti sniegtu rezultātus, jums ir jāizmanto noteiktā laika perioda izmaksu slīdošais vidējais rādītājs.
Piemēram, ja vēlaties izsekot, cik izmaksāja visu SQL potenciālo pirkumu radīšana pirmajā ceturksnī, un jūsu vidējais jauno potenciālo pirkumu neto ātrums uz SQL ir 33 dienas (MQL vidējais laiks plus jūsu SLA no pārdošanas), jums ir jāņem vērā 30 dienu rezultātu nobīde.
Tāpēc ņemiet vērā izmaksas, sākot 30 dienas pirms 1. ceturkšņa, un pārtrauciet 30 dienas pirms 1. ceturkšņa beigām. Šī ir nauda, kas radīja lielāko daļu SQL potenciālo pirkumu.
Izmēra laiku.
Laiks tiek izmantots kā formulas sastāvdaļa. Vienkārši izvēlieties laika posmu, kurā vēlaties izmērīt rezultātus. Ieteicams reizi ceturksnī, divreiz gadā un reizi gadā.
SQL potenciālo pirkumu pārskati parāda, cik potenciālo pirkumu jūs nododat pārdošanas komandai un cik daudz viņi pieņem. Daudzi SQL ziņojumi ir tikai MQL atskaišu turpinājums. Tātad, ja jums ir MQL pārskati, kopējiet tos un pielāgojiet tos, lai iegūtu savus SQL pārskatus.