Kā veikt regresijas analīzi programmā Excel

Programmas Excel regresijas funkcijas ļauj veikt regresijas analīzi. Īsumā, regresijas analīze ietver neatkarīgu un atkarīgu mainīgo pāru attēlošanu XY diagrammā un pēc tam lineāra vai eksponenciāla vienādojuma atrašanu, kas apraksta attēlotos datus.

PROGNOZE: prognozējiet atkarīgos mainīgos, izmantojot vispiemērotāko līniju

Funkcija FORECAST atrod punkta y vērtību vislabāk atbilstošā taisnē, ko rada x un y vērtību kopa, ņemot vērā x vērtību. Funkcija izmanto sintaksi

=PROGNOZE(x,zināmie_y,zināmie_x)

kur x ir neatkarīgā mainīgā vērtība, zināmais_y ir darblapas diapazons, kurā ir atkarīgie mainīgie, un zināmais_x ir darblapas diapazons, kurā ir neatkarīgi mainīgie.

Uz prognozi funkcija, izmantojot known_y s un known_x ir vērtības, kas jums sniedz kā argumenti, lai aprēķinātu y = mx + b vienādojumu, kas apraksta, ka vispiemērotākā taisnā līnija par datiem. Pēc tam funkcija atrisina šo vienādojumu, izmantojot x argumentu, ko sniedzat funkcijai.

Lai izmantotu lineārās regresijas funkcijas, piemēram, funkciju PROGNOZE, atcerieties, ka līnijas vienādojums ir y=mx+b . y ir atkarīgais mainīgais, b ir y krustpunkts vai konstante, m ir slīpums, un x norāda neatkarīgā mainīgā vērtību.

PĀRTRAUKŠANA: līnijas y-ass krustpunkts

Funkcija INTERCEPT atrod punktu, kur vislabāk atbilstošā līnija, ko rada x un y vērtību kopa, krustojas ar y asi. Funkcija izmanto sintaksi

=INTERCEPT(zināmie_y, zināmie_x)

kur zināmais_y ir darblapas diapazons, kurā ir atkarīgie mainīgie, un zināmie_x ir darblapas diapazons, kurā ir neatkarīgi mainīgie.

Ja kādreiz esat uzzīmējis datu punktu pārus XY diagrammā, veids, kā darbojas INTERCEPT funkcija, ir diezgan pazīstams. Krustošanās funkcija, izmantojot known_y s and known_x ir vērtības, kuras norādāt argumenti, lai aprēķinātu labāko fit taisnu līniju datiem - būtībā norādītas y = mx + b vienādojumu par līniju.

Pēc tam funkcija atgriež b vērtību, jo tā ir vienādojuma vērtība, kad neatkarīgais vai x mainīgais ir vienāds ar nulli.

LINEST

Funkcija LINEST atrod līnijas m un b vērtības, pamatojoties uz mainīgo un lielumu kopām. Funkcija izmanto sintaksi

=LINEST(zināmie_y,[zināmie_x],[konst.],[statistika])

kur zināmais_y ir vienāds ar jums jau zināmo y vērtību masīvu, zināmais_x nodrošina jums jau zināmo x vērtību masīvu, const ir slēdzis, kas iestatīts uz TRUE (tas nozīmē, ka konstante b ir vienāda ar 0) vai uz FALSE (kas nozīmē, ka tiek aprēķināta konstante b ), un tas ir vēl viens slēdzis, kas iestatīts uz TRUE (tas nozīmē, ka funkcija atgriež virkni citu regresijas statistikas datu) vai FALSE (tas nozīmē , ka jau ir pietiekami daudz ).

SLOPE: regresijas līnijas slīpums

Funkcija SLOPE aprēķina regresijas līnijas slīpumu, izmantojot x un y vērtības. Funkcija izmanto sintaksi

=SLOPE(zināmie_y, zināmie_x)

Slīpums uz augšu norāda, ka neatkarīgais vai x , mainīgais pozitīvi ietekmē atkarīgo vai y mainīgo. Citiem vārdiem sakot, x pieaugums rada y pieaugumu . Lejupvērsts slīpums norāda, ka neatkarīgais mainīgais jeb x negatīvi ietekmē atkarīgo vai y mainīgo. Jo stāvāks ir slīpums, jo lielāka ir neatkarīgā mainīgā ietekme uz atkarīgo mainīgo.

STEYX: standarta kļūda

Funkcija STEYX atrod katras regresijas x vērtības prognozētās y vērtības standarta kļūdu. Funkcija izmanto sintaksi

=STEYX(zināmie_y, zināmie_x)

TENDENCE

Funkcija TREND atrod vērtības gar tendenču līniju, ko funkcija konstruē, izmantojot mazāko kvadrātu metodi. Sintakse izskatās šādi:

=TREND(zināmie_y,[zināmie_x],[jaunie_x],[konst.])

LOGEST: eksponenciāla regresija

Funkcija LOGEST atgriež masīvu, kas apraksta eksponenciālo līkni, kas vislabāk atbilst jūsu datiem. Funkcija izmanto sintaksi

=LOGEST(zināmie_y,[zināmie_x],[konst.],[statistika])

kur known_y s ir kopa y vērtībām, known_x s ir kopa x-vērtībām, const ir slēdzis iestatīts uz true (tas nozīmē, ka B ir aprēķināts parasti) vai false, (tādējādi, ka B ir spiesta vienāda 1), un stats ir slēdzis, kas ir iestatīts uz TRUE (tādā gadījumā funkcija LOGEST atgriež papildu regresijas statistiku) vai FALSE (kas liek funkcijai izlaist papildu informācijas atgriešanu).

Eksponenciālā regresijā programma Excel atgriež vienādojumu formā y=abx, kas vislabāk atbilst jūsu datu kopai.

IZAUGSME: eksponenciāla izaugsme

Funkcija GROWTH aprēķina eksponenciālo pieaugumu jaunu x vērtību sērijai, pamatojoties uz esošajām x vērtībām un y vērtībām. Funkcija izmanto sintaksi

= IZAUGSME(zināmie_y,[zināmie_x],[jaunie_x],[konst.])

kur known_y s ir kopa y vērtības, known_x s ir kopa x-vērtību, ir kopa x-vērtības, par kuru vēlaties aprēķināt jaunus y vērtības, un const ir slēdzis, kas, lai gan TRUE (kas nozīmē, ka b tiek aprēķināts parasti) vai FALSE (tas nozīmē, ka b ir spiests vienāds ar 1).