Poisson getur verið mjög gagnlegt tæki þegar nálgast tölfræðilega greiningu með Excel. Ekki sýna hvernig það virkar? Hér eru skrefin til að nota Excel's POISSON.DIST:
Veldu reit fyrir svar POISSON.DIST.
Í Statistical Functions valmyndinni, veldu POISSON.DIST til að opna Function Arguments valmyndina.
Í valmyndinni Function Arguments, sláðu inn viðeigandi gildi fyrir rökin.
Í X reitnum skaltu slá inn fjölda atburða sem þú ert að ákvarða líkurnar á. Fyrir þetta dæmi ertu að leita að pr (1), svo sláðu inn 1.
Í Meðaltalsreitnum skaltu slá inn meðaltal ferlisins, sem fyrir þetta dæmi er 1.
Í Uppsafnaðar kassanum er það annað hvort TRUE fyrir uppsafnaðar líkur eða FALSE fyrir bara líkurnar á fjölda atburða. Sláðu inn FALSE.
Með færslunum fyrir X, Meðaltal og Uppsafnað birtist svarið í svarglugganum. Svarið fyrir þetta dæmi er .367879441.
Smelltu á Í lagi til að setja svarið í valinn reit.

Í dæminu sérðu líkurnar á tveimur gölluðum liðum í 1.000 og líkurnar á þremur. Til að fylgja útreikningunum eftir skaltu slá inn 2 í X reitinn til að reikna pr (2) og 3 til að finna pr (3).
Á 21. öldinni er frekar auðvelt að reikna út tvíliðalíkurnar beint. Myndin hér að neðan sýnir þér Poisson- og tvínefnalíkur fyrir tölurnar í dálki B og skilyrði dæmisins. Líkurnar eru teknar upp á línuriti svo þú getir séð hversu nálægir tveir eru í raun. Hólf D3 var valið, þannig að formúlastúlan sýnir þér hvernig BINOM.DIST var notað til að reikna út tvíliðalíkurnar.

Þó að notagildi Poisson sem nálgun sé úrelt hefur hann öðlast sitt eigið líf. Fyrirbæri sem eru jafn misjöfn og gögn um viðbragðstíma í sálfræðitilraunum, hrörnun geislavirkra efna og stig í atvinnuhokkíleikjum virðast passa við Poisson dreifingu. Þetta er ástæðan fyrir því að viðskiptafræðingar og vísindamenn vilja byggja líkan á þessari dreifingu.