Þú þarft að ná tökum á sérhæfðu hugtökum sem notuð eru í söluspá af nokkrum mjög hagnýtum ástæðum. Ein er sú að þú gætir verið beðinn um að útskýra spár þínar fyrir yfirmanni þínum eða á fundi til dæmis sölustjóra.
Önnur góð ástæða er sú að Excel notar mörg af þessum hugtökum, eins og önnur forrit, og að átta sig á hvað er að gerast er miklu auðveldara ef þú veist hvað hugtökin þýða.
Sjálfvirk samþætt hreyfanleg meðaltöl (ARIMA)
Ef þú ætlar að spá, mun einhver snjall aleck að lokum spyrja þig hvort þú hafir notað sjálfvirkt samþætt hreyfanleg meðaltöl (ARIMA), og þú ættir að vita hvernig á að svara. ARIMA er að hluta til spáaðferð og einnig leið til að meta grunnlínuna þína þannig að þú getir fengið megindlegar vísbendingar sem styðja notkun aðhvarfsaðferðar, hlaupandi meðaltalsnálgunar eða blöndu af hvoru tveggja. Nema þú takir virkilega til við þetta spádót, þá gengur þér venjulega vel án þess, jafnvel þó að það sé frábært, ef flókið, greiningartæki.
Við the vegur, svarið þitt við snjalla aleck ætti að vera, "Nei. Ég hef verið að vinna með þessa grunnlínu svo lengi núna að ég veit að ég fæ minn besta árangur með veldisjöfnun. Sem, eins og þú veist, er eitt af þeim myndum sem ARIMA getur tekið á sig.“
Grunnlína
A grunngildi er röð af gögnum raðað í tímaröð order.Some dæmum um grunnlínur eru alls mánaðarlega tekjur frá janúar 2010 til desember 2015, fjöldi seldra eininga viku frá 1. janúar 2015, í gegnum 31. desember 2016, og alls ársfjórðungslega tekjur af Q1 2007 til og með fjórða ársfjórðungi 2016. Gögn þannig raðað eru stundum kölluð tímaröð.
Fylgni
A fylgni stuðull lýsir hversu sterklega tvær breytur eru tengdar. Möguleg gildi þess eru á bilinu –1,0 til +1,0, en í reynd finnst þér fylgni aldrei vera svona öfgakennd. Því nær sem fylgnistuðullinn er +/–1,0, því sterkara er sambandið á milli breytanna tveggja. Fylgni 0,0 þýðir ekkert samband. Þannig að þú gætir fundið fylgni upp á +0,7 (nokkuð sterk) á milli fjölda sölufulltrúa sem þú hefur og heildartekna sem þeir skila inn: Því fleiri sem endurtaka eru, því fleiri sem seljast. Og þú gætir fundið fylgni upp á -0,1 (nokkuð veik) á milli þess hversu mikið fulltrúi selur og símanúmerið hans.
Sérstök tegund fylgni er sjálffylgni, sem reiknar út styrk sambands milli einnar athugunar í grunnlínu og fyrri athugunar (oft, en ekki alltaf, samband tveggja athugana í röð). Sjálffylgnin segir þér styrk sambandsins milli þess sem kom á undan og þess sem kom á eftir. Þetta aftur hjálpar þér að ákveða hvers konar spátækni þú vilt nota. Hér er dæmi um hvernig á að reikna út sjálfsfylgni sem gæti gert hugtakið aðeins skýrara:
=CORREL(A2:A50,A1:A49)
Þessi Excel formúla notar CORREL fallið til að sýna hversu sterkt (eða hversu veikt) samband er á milli hvaða gilda sem eru í A2:A50 og þeirra í A1:A49. Gagnlegustu sjálffylgnin fela í sér grunnlínur sem eru flokkaðar í tímaröð. (Þessi tegund af sjálfsfylgni er ekki alveg sú sama og sjálfsfylgni sem er reiknuð í ARIMA líkönum.)
Hringrás
A hringrás er svipað árstíðabundinni mynstri, en þú telur það ekki á sama hátt og þú gerir árstíðum. Uppsveiflan gæti tekið nokkur ár og niðursveiflan gæti gert það sama. Ennfremur gæti tekið eina heila lotu fjögur ár að ljúka og þá næstu aðeins tvö ár. Gott dæmi er hagsveiflan: Samdrættir elta uppsveiflur og þú veist aldrei hversu lengi hver þeirra mun vara. Aftur á móti hafa árstíðirnar sömu lengd, eða næstum því.
Dempunarstuðull
Í raki þáttur er hluti milli 0,0 og 1,0 sem þú notar í veldisvísis refur til að ákvarða hversu mikið af villu í fyrri spá verður notað við útreikning á næstu spá.
Reyndar er notkun hugtaksins dempunarstuðull svolítið óvenjuleg. Flestir textar um veldisvísandi jöfnun vísa til jöfnunarfastans. Dempunarstuðullinn er 1,0 mínus sléttunarfasti. Það skiptir í raun ekki máli hvaða hugtak þú notar; þú stillir bara formúluna í samræmi við það.
Veldisjafnun
Heimskulegt hugtak, jafnvel þótt tæknilega sé rétt. Með því að nota veldisvísisjöfnun berðu saman fyrri spá þína við fyrri raun (í þessu samhengi er raunveruleg söluniðurstaðan sem bókhald segir þér - eftir staðreyndina - sem þú bjóst til). Síðan notarðu villuna - það er mismuninn á fyrri spá og fyrri raunverulegu - til að stilla næstu spá og þú vonar að gera hana nákvæmari en ef þú hefðir ekki tekið fyrri villuna með í reikninginn.
Spátímabil
Í spátímabilið er sá tími sem er táknað með hverri athugun í upphafi þinni. Hugtakið er notað vegna þess að spá þín táknar venjulega sama tíma og hver grunnathugun. Ef grunnlínan þín samanstendur af mánaðarlegum sölutekjum er spáin þín venjulega fyrir komandi mánuð. Ef grunnlínan samanstendur af ársfjórðungssölu er spáin þín venjulega fyrir næsta ársfjórðung. Með því að nota aðhvarfsaðferðina geturðu gert spár lengra inn í framtíðina en aðeins eitt spátímabil, en því lengra sem spáin þín kemst frá nýjustu raunverulegu athuguninni, því þynnri verður ísinn.
Hækkandi meðaltal
Þú hefur líklega rekist á hugmyndina um hreyfanleg meðaltöl einhvers staðar meðfram línunni. Hugmyndin er sú að meðaltal veldur því að hávaði í grunnlínunni hættir, og skilur þig eftir betri hugmynd um merkið (hvað er í raun að gerast með tímanum, ósnortið af óumflýjanlegum tilviljunarkenndum villum). Það er meðaltal vegna þess að það er meðaltal nokkurra athugana í röð, eins og meðaltal sölu í janúar, febrúar og mars. Það hreyfist vegna þess að tímabilin sem eru að meðaltali færast fram í tímann - þannig að fyrsta hlaupandi meðaltalið gæti verið janúar, febrúar og mars; annað hlaupandi meðaltal gæti innihaldið febrúar, mars og apríl; og svo framvegis.
Það er engin krafa um að hvert hlaupandi meðaltal innihaldi þrjú gildi - það gæti verið tvö, eða fjögur, eða fimm, eða hugsanlega jafnvel fleiri.
Spábreyta
Þú finnur almennt þetta hugtak í notkun þegar þú ert að spá með afturför. The spágildisbreytunni er breytan sem þú notar til að áætla framtíðarvirði breytu sem þú vilt að spá. Til dæmis gætir þú fundið áreiðanlegt samband milli söluverðs eininga og sölumagns. Ef þú veist hversu mikið fyrirtæki þitt ætlar að rukka fyrir hverja einingu á næsta ársfjórðungi geturðu notað það samband til að spá fyrir um sölumagn fyrir næsta ársfjórðung. Í þessu dæmi er söluverð eininga spábreytan.
Afturhvarf
Ef þú notar aðhvarfsaðferðina við söluspá, þá er það vegna þess að þú hefur fundið áreiðanlegt samband milli sölutekna og einnar eða fleiri spábreyta. Þú notar það samband ásamt þekkingu þinni á framtíðargildum spábreytanna til að búa til spá þína.
Hvernig myndir þú vita þessi framtíðargildi spábreytanna? Ef þú ætlar að nota einingarverð sem forspá, er ein góð leið að komast að því hjá vörustjórnun hversu mikið hún ætlar að rukka á hverja einingu á hverjum næstu, til dæmis, fjórum ársfjórðungum. Önnur leið felur í sér dagsetningar: Það er alveg mögulegt, og jafnvel algengt, að nota dagsetningar (eins og mánuði innan ára) sem spábreytu.
Árstíðabundin
Á einu ári gæti grunnlínan þín hækkað og lækkað á árstíðabundnum grundvelli. Kannski selur þú vöru þar sem salan eykst í hlýju veðri og minnkar í kulda. Ef þú getur séð nokkurn veginn sama mynstur eiga sér stað á hverju ári yfir nokkurra ára tímabil, þá veistu að þú ert að horfa á árstíðabundin breytni. Þú getur nýtt þér þá þekkingu til að bæta spár þínar. Það er gagnlegt að greina árstíðir frá lotum. Þú veist aldrei hversu lengi tiltekin lota mun vara. En hvert af fjórum árstíðum á ári er þriggja mánaða langt.
Stefna
A stefna er tilhneiging stig grunngildi að hækka eða lækka með tímanum. Vaxandi tekjuþróun eru auðvitað góðar fréttir fyrir sölufulltrúa og sölustjórnun, svo ekki sé meira sagt um restina af fyrirtækinu. Lækkandi grunnlína sölu, þó sjaldan góðar fréttir, getur upplýst markaðs- og vörustjórnun um að þeir þurfi að taka og bregðast við ákveðnum ákvörðunum, kannski sársaukafullum. Burtséð frá stefnu þróunarinnar getur sú staðreynd að þróun er til staðar valdið vandræðum fyrir spár þínar í sumum samhengi - en það eru leiðir til að takast á við þessi vandamál.