Þegar þú gerir magnspá (spá sem notar tölulega grunnlínu frekar en eitthvað eins og sérfræðiálit), ertu alltaf að leita að samböndum. Segjum að þú sért að íhuga að nota aðhvarf til að spá. Þú getur fengið nokkrar mögulegar spábreytur, hvaða ein (eða hvaða samsetning sem er) gæti gefið þér bestu spá þína.
Á söluvettvangi þýðir þetta að leita að tengslum milli sölu og sumra annarra breyta eins og stærð söluliðs, tímabil eða einingarverð. (Sérfræðiálit, svo framarlega sem þær koma frá raunverulegum sérfræðingum, eru líka dýrmætar - jafnvel þó þú notir þær aðeins til að veita samhengi fyrir magnspána þína.)
Sambandið milli sölutekna fyrir eitt tímabil og fyrra tímabil er líka oft áhugavert. Þetta er kallað sjálffylgni og er hugmyndalega nálægt sjálfvirkni. Útreikningur á sjálfsfylgni getur hjálpað þér að taka margar ákvarðanir, þar á meðal eftirfarandi:
- Hvaða spáaðferð á að nota
- Hvort þú yrðir afvegaleiddur af hlaupandi meðaltalsspá
- Hvernig á að byggja upp veldisjöfnunarspá
- Hvort eigi að stöðva grunnlínu
Sérstaklega ef þú ert með umtalsverðan fjölda af mögulegum spábreytum, getur það verið mikill sársauki að reikna út tengslin eitt af öðru. Til þess þarftu að nota Data Analysis viðbótina.
Eitt af verkfærunum sem þú finnur í Data Analysis viðbótinni er fylgnitólið. Ef þú setur upp grunnlínuna þína sem Excel töflu, tekur fylgnitólið mestu kvölina út af því að reikna út nokkrar fylgnir.
Eftirfarandi mynd sýnir:
- Sölutekjur (breytan sem þú vilt spá fyrir um)
- Tímabil
- Einingaverð
- Stærð söluliðs
- Auglýsingadollarar
- Heildartekjur áætlana sölustjóra
Þetta er of mikið af gögnum til að hægt sé að reikna það á þægilegan hátt með vinnublaðsaðgerðum.
Markmið þitt er að ákveða hvaða (ef einhver er) af síðustu fimm breytum til að líta á sem spábreytur í aðhvarfsspá um sölutekjur. Til að hefja þá vinnu, reiknaðu hvern fylgnistuðla.