Hér eru handfylli af almennum ráðum um að greina gögn með Excel. Að mestu leyti draga þessar ráðleggingar saman og alhæfa mun ítarlegri ferla til að greina gögn.
Vinna hörðum höndum við að flytja inn gögn
Það er virkilega þess virði að vinna að því að flytja inn góð og auðug gögn í Excel vinnubækur. Stundum getur verið erfitt að flytja inn gögn. Höfuðverkur og hjartaverkir geta komið upp þegar reynt er að grípa gögn úr öðrum stjórnunarupplýsingakerfum og þegar reynt er að vinna með gagnagrunnsstjóra til að koma réttum gögnum á snið sem veitir gagnlega gagnagreiningu með Excel.
En þrátt fyrir vandræði við að afla gagna muntu komast að því að það er vel þess virði að flytja inn góð gögn í Excel. Hefð er fyrir því að fólk tekur ákvarðanir með því að nota mjög staðlaða upplýsingagjafa. . . eins og bókhaldskerfið, eða einhverja skýrslu þriðja aðila, eða fréttabréf eða útgáfu. Og þessar hefðbundnu heimildir framleiða hefðbundna innsýn, sem er frábært. En þegar þú getur unnið með ríkari, dýpri gagnasafn af hráum upplýsingum, þá færðu oft innsýn sem einfaldlega birtist ekki í hefðbundnum heimildum.
Hannaðu upplýsingakerfi til að framleiða rík gögn
Fyrir meira en 20 árum hafa hönnuðir einbeitt sér að því að búa til kerfi sem framleiddu þær skýrslur sem stjórnendur og ákvarðanatökur vildu og sem framleiddu eyðublöð (eins og reikninga og ávísanir og innkaupapantanir) sem fyrirtæki þurftu til að starfa.
Þessir hlutir eru samt augljóslega lykilatriði til að hugsa um á meðan þú hannar og setur upp og stjórnar upplýsingakerfum, svo sem bókhaldskerfi. En þú þarft líka að viðurkenna að það verða líklega óskipulagðar, óhefðbundnar, óvenjulegar en samt mjög verðmætar leiðir til að greina gögnin sem safnast með þessum stjórnunarupplýsingakerfum. Og svo, ef þú vinnur með eða hannar eða tekur þátt í innleiðingu upplýsingakerfa, ættir þú að gera þér grein fyrir því að hrá gögn úr kerfinu geta og ætti að fara í gagnagreiningartæki eins og Excel.
Að hafa ríkar, nákvæmar skrár yfir vörur eða þjónustu sem fyrirtæki selur gerir því fyrirtæki kleift að sjá þróun í sölu eftir vöru eða þjónustu. Að auki gerir það fyrirtæki kleift að búa til krosstöflur sem sýna hvernig ákveðnir viðskiptavinir velja og nota ákveðnar vörur og þjónustu.
Niðurstaðan er sú að stofnanir þurfa að hanna upplýsingakerfi þannig að þau safni einnig góðum, ríkum og hráum gögnum. Síðar er auðvelt að flytja þessi gögn út í Excel, þar sem einföld gagnagreining getur leitt til ríkrar innsýnar í starfsemi fyrirtækis, tækifæri þess og hugsanlegar ógnir.
Ekki gleyma heimildum frá þriðja aðila
Einn fljótur punktur: Viðurkenna að margir gagnagjafar frá þriðja aðila eru til. Til dæmis gætu söluaðilar og viðskiptavinir haft mjög áhugaverð gögn tiltæk á sniði sem er aðgengilegt fyrir Excel sem þú getur notað til að greina markaðinn þeirra eða atvinnugrein þína.
Fljótleg lokaathugasemd um gagnauppsprettur þriðja aðila er þessi: veffyrirspurnartólið sem er í boði í Excel gerir það mjög auðvelt að vinna upplýsingar úr töflum sem eru geymdar á vefsíðum.
Bættu því bara við
Þú gætir haldið að öflug gagnagreining krefjist öflugrar gagnagreiningartækni. Kí-ferningur. Ályktunartölfræði. Aðhvarfsgreining.
Einhver öflugasta gagnagreining sem þú getur gert felur einfaldlega í sér að leggja saman tölur. Ef þú bætir við tölum og færð upphæðir sem annað fólk veit ekki einu sinni um - og ef þær upphæðir eru mikilvægar eða sýna þróun - geturðu fengið mikilvæga innsýn og safnað dýrmætum upplýsingum með einföldustu gagnagreiningaraðferðum.
Aftur, lykilatriðið er að safna mjög góðum upplýsingum í fyrsta lagi og síðan hafa þær upplýsingar geymdar í gámi, eins og Excel vinnubók, svo að þú getir meðhöndlað og greint gögnin reikningslega.
Skoðaðu alltaf lýsandi tölfræði
Lýsandi tölfræðiverkfærin sem Excel býður upp á - þar á meðal mælingar eins og summa, meðaltal, miðgildi, staðalfrávik og svo framvegis - eru mjög öflug verkfæri. Ekki líða eins og þessi verkfæri séu út fyrir hæfileika þína.
Lýsandi tölfræði lýsir einfaldlega gögnunum sem þú hefur í einhverju Excel vinnublaði. Þau eru ekki töfrandi og þú þarft enga sérstaka tölfræðiþjálfun til að nota þau eða til að deila þeim með fólkinu sem þú kynnir niðurstöður gagnagreiningarinnar fyrir.
Athugaðu líka að sumir af einföldustu lýsandi tölfræðimælingum eru oft gagnlegustu. Til dæmis getur það verið mjög gagnlegt að vita minnsta gildið í gagnasafni eða stærsta gildið. Að þekkja meðaltal, miðgildi eða ham í gagnasetti er líka mjög áhugavert og handhægt. Og jafnvel að því er virðist flóknar háþróaðar mælingar eins og staðalfrávik (sem mælir bara dreifingu um meðaltalið) eru í raun mjög gagnleg verkfæri.
Að horfa á lýsandi tölfræði breytast (eða breytast ekki) með tímanum eins og frá ári til árs gefur þér oft afar dýrmæta innsýn.
Fylgstu með straumum
Peter Drucker, ef til vill þekktasti og innsýnasti áheyrnarfulltrúi nútíma stjórnunarhátta, benti á í nokkrum af síðustu bókum sínum að eitt það mikilvægasta sem gagnagreining getur gert er að koma auga á breytingar á þróun. Stefna er næstum það mikilvægasta sem þú getur séð. Ef samanlagðar tekjur iðnaðarins þíns vaxa, þá er það verulegt. Ef þeir hafa ekki verið að stækka eða ef þeir byrja að minnka er það líklega enn mikilvægara.
Í þinni eigin gagnagreiningu, vertu viss um að búa til vinnublöðin þín og safna gögnunum þínum á þann hátt sem hjálpar þér að bera kennsl á þróun og helst að bera kennsl á breytingar á þróun.
Skurður og teningur: krosstöflur
PivotTable skipunin er dásamlegt tól. Krosstöflur eru afar gagnlegar leiðir til að skera og teninga gögn. Og það fína við PivotTable tólið er að þú getur auðveldlega krossað töfluna aftur og síðan aftur krossað töfluna aftur.
Ef þú ert með góðar ríkar gagnaheimildir og þú ert ekki að setja gögnin þín reglulega í kross, þá vantar þig líklega algjöran fjársjóð upplýsinga. Það er gull í þeim thar hæðum.
Sæktu það, elskan
Mikilvægur þáttur í góðri gagnagreiningu er að kynna og skoða gögnin þín sjónrænt.
Með því að skoða línurit yfir mikilvæga tölfræði eða með því að búa til dálkatöflu með einhverju safni af gögnum sérðu oft hluti sem eru ekki áberandi í töfluformi af sömu upplýsingum. Í grundvallaratriðum er kortagerð oft dásamleg leið til að uppgötva hluti sem þú munt annars ekki sjá.
Vertu meðvitaður um ályktunartölfræði
Ályktunartölfræði gerir þér kleift að safna úrtaki og draga síðan ályktanir um þýðið sem úrtakið er dregið úr byggt á eiginleikum úrtaksins.
Í réttum höndum er ályktunartölfræði afar öflug og gagnleg verkfæri. Með góða færni í ályktunartölfræði geturðu greint alls kyns hluti til að fá alls kyns innsýn í gögn sem almennt fólk fær aldrei. Hins vegar, í hreinskilni sagt, ef eina útsetning þín fyrir ályktunartölfræðiaðferðum er í lágmarki, hefur þú líklega ekki nægilega hráa tölfræðilega þekkingu til að framkvæma ályktunartölfræðilega greiningu.