Um daginn fékk ég eftirfarandi tölvupóst:
Hæ, hver væri auðveldasta leiðin til að vista innihald Excel 2016 töflureiknisins í „kommuaðskilið gildi“ skrá sem ég get sent til birgis sem ég vinn með? Allt í allt er það bara eitt vinnublað sem ég þarf að senda út til þeirra einu sinni í mánuði?
Takk fyrir spurninguna. Það eru nokkrir möguleikar, allt eftir því hversu mikla handavinnu þú vilt vinna. Í fyrsta lagi, leyfðu mér að byrja á því að útskýra að CSV stendur fyrir Comma Separated Value. Í CSV skránni eru gildin í hverri röð afmörkuð með kommum.
Flytja út í CSV úr Excel
Ef töflureikninn þinn hefur aðeins eitt vinnublað, þá er mjög einfalt að skrifa það í Excel.
- Fyrst skaltu opna töflureikninn þinn.
- Í borði, smelltu á skráarvalmyndina.
- Síðan, frá vinstri hliðarstikunni, ýttu á Export.
- Smelltu á Breyta skráargerð
- Veldu síðan CSV sniðið eins og sýnt er hér að neðan.
- Smelltu á Vista sem.
- Tilgreindu staðsetninguna þar sem skráin verður vistuð, sláðu inn nýja skráarnafnið og smelltu á OK.
Mikilvæg athugasemd: Ef þú ert að reyna að vista vinnubók með mörgum vinnublöðum færðu tafarlaust tilkynningu um að eitt virka vinnublaðið verði vistað.
- Smelltu á OK og lokaðu Excel skránni.
- Nú geturðu haldið áfram og sent CSV skrána með tölvupósti eða deilt henni á Onedrive, eða annarri deilingaraðferð.
Athugaðu að ef þú vilt vista mörg blöð þarftu að vista hvert blað fyrir sig sem CSV skrá, hvert með öðru nafni.
Vistaðu Excel sem CSV
Hér er önnur aðferð:
- Opnaðu Excel skjalið þitt.
- Smelltu á File
- Smelltu síðan á Vista sem.
- Veldu nú vistunarstaðinn.
- Næst skaltu tilgreina skráarheitið.
- Að lokum skaltu velja CSV sem skráargerð.
- Smelltu síðan á OK.
Að gera ferlið sjálfvirkt
Ef þú ert með umtalsvert magn af vinnublöðum gætirðu viljað gera ferlið sjálfvirkt, annað hvort með því að nota Visual Basic fyrir forritafjölva, Power Shell eða nota Python tungumálið og mögulega Pandas bókasafnið. Ef þú vilt gera sjálfvirkan gagnaútflutning með Pandas geturðu skoðað námskeiðin okkar um vistun sem csv, súrum gúrkum og Excel í Pandas .