Að hafa mikið af gögnum tiltæk er ekki nóg til að búa til farsælan gervigreind. Sem stendur getur gervigreind reiknirit ekki dregið upplýsingar beint úr hráum gögnum. Flest reiknirit treysta á ytri söfnun og meðhöndlun fyrir greiningu. Þegar reiknirit safnar gagnlegum upplýsingum getur verið að það tákni ekki réttar upplýsingar. Eftirfarandi umfjöllun hjálpar þér að skilja hvernig á að safna, vinna með og gera sjálfvirkan gagnasöfnun frá yfirlitssjónarhorni.
Gögnin sem þú notar koma úr ýmsum áttum. Algengasta gagnagjafinn er frá upplýsingum sem menn hafa slegið inn á einhverjum tímapunkti. Jafnvel þegar kerfi safnar gögnum um verslunarsíður sjálfkrafa, slá menn inn upplýsingarnar í upphafi. Maður smellir á ýmsa hluti, bætir þeim í innkaupakörfu, tilgreinir eiginleika (eins og stærð) og magn og skráir sig svo út. Seinna, eftir sölu, gefur maðurinn verslunarupplifun, vöru og afhendingaraðferð einkunn og gerir athugasemdir. Í stuttu máli, sérhver verslunarupplifun verður líka gagnasöfnunaræfing.
Margar gagnaheimildir í dag treysta á inntak sem safnað er frá mannlegum heimildum. Menn veita einnig handvirkt inntak. Þú hringir eða ferð inn á skrifstofu einhvers staðar til að panta tíma hjá fagmanni. Afgreiðslustjóri safnar síðan upplýsingum frá þér sem þarf fyrir skipunina. Þessi handvirkt söfnuðu gögn endar að lokum í gagnapakka einhvers staðar í greiningarskyni.
Einnig er gögnum safnað frá skynjurum og þessir skynjarar geta verið í nánast hvaða mynd sem er. Til dæmis byggja margar stofnanir líkamlega gagnasöfnun, eins og fjölda fólks sem skoðar hlut í glugga, á farsímaskynjun. Hugbúnaður fyrir andlitsþekkingu gæti hugsanlega greint endurtekna viðskiptavini.
Hins vegar geta skynjarar búið til gagnapakka úr næstum hverju sem er. Veðurþjónustan byggir á gagnasöfnum sem eru búin til af skynjurum sem fylgjast með umhverfisaðstæðum eins og rigningu, hitastigi, rakastigi, skýjahulu og svo framvegis. Vöktunarkerfi vélfæra hjálpa til við að leiðrétta litla galla í notkun vélfæra með því að greina stöðugt gögn sem safnað er með eftirlitsskynjurum. Skynjari, ásamt litlu gervigreindarforriti, gæti sagt þér hvenær kvöldmaturinn þinn er fullkomlega eldaður í kvöld. Skynjarinn safnar gögnum, en gervigreind forritið notar reglur til að hjálpa til við að skilgreina hvenær maturinn er rétt eldaður.
Orðið áreiðanlegur virðist svo auðvelt að skilgreina en samt svo erfitt í framkvæmd. Eitthvað er áreiðanlegt þegar niðurstöðurnar sem það gefur eru bæði væntanlegar og stöðugar. Áreiðanlegur gagnagjafi framleiðir hversdagsleg gögn sem koma ekki á óvart; engum hneykslast hið minnsta yfir niðurstöðunni. Það fer eftir sjónarhorni þínu, það gæti í raun verið gott að flestir séu ekki að geispa og sofna síðan þegar þeir skoða gögn. Það sem kemur á óvart gera gögnin þess virði að greina og skoða þau. Þar af leiðandi hafa gögn þátt í tvíhyggju. Við viljum áreiðanleg, hversdagsleg gögn sem búast má við að fullu, sem einfaldlega staðfesta það sem við vitum nú þegar, en hið óvænta er það sem gerir söfnun gagna gagnleg í fyrsta lagi.
Þú vilt samt ekki gögn sem eru svo óvenjuleg að það verði næstum ógnvekjandi að rifja upp. Við öflun gagna þarf að halda jafnvægi. Gögnin verða að rúmast innan ákveðinna marka. Það verður einnig að uppfylla ákveðin skilyrði um sannleiksgildi. Gögnin verða einnig að koma með áætluðu millibili og allir reitir gagnaskrárinnar sem koma inn verða að vera útfylltir.
Að einhverju leyti hefur gagnaöryggi einnig áhrif á áreiðanleika gagna. Gagnasamkvæmni kemur í nokkrum myndum. Þegar gögnin berast geturðu tryggt að þau falli innan væntanlegra marka og birtist á tilteknu formi. Hins vegar, eftir að þú hefur geymt gögnin, getur áreiðanleiki minnkað nema þú tryggir að gögnin haldist í væntanlegu formi. Eining sem er að fikta í gögnunum hefur áhrif á áreiðanleika, sem gerir gögnin tortryggin og hugsanlega ónothæf til greiningar síðar. Að tryggja áreiðanleika gagna þýðir að eftir að gögnin berast, þá er enginn að fikta við þau til að láta þau passa innan væntanlegs léns (sem gerir þau hversdagsleg fyrir vikið).
Menn gera mistök - það er hluti af því að vera manneskja. Reyndar er ástæðulaust að búast við því að menn geri ekki mistök. Samt gera mörg forritshönnun ráð fyrir því að menn muni einhvern veginn ekki gera mistök af neinu tagi. Hönnunin gerir ráð fyrir að allir muni einfaldlega fylgja reglunum. Því miður er yfirgnæfandi meirihluti notenda tryggt að þeir lesi ekki einu sinni reglurnar vegna þess að flestir menn eru líka latir eða of tímaþröngir þegar kemur að því að gera hluti sem hjálpa þeim ekki beint.
Íhugaðu innkomu ríkis í form. Ef þú gefur bara upp textareit gætu sumir notendur sett inn allt ríkisnafnið, eins og Kansas. Auðvitað munu sumir notendur gera innsláttarvillu eða hástafavillu og koma með Kansus eða kANSAS. Með því að stilla þessar villur hafa fólk og stofnanir ýmsar aðferðir til að framkvæma verkefni. Einhver í útgáfugeiranum gæti notað Associated Press (AP) stílhandbókina og lagt inn Kan. Einhver sem er eldri og vanur leiðbeiningum Ríkisprentstofu (GPO) gæti lagt Kans inn. í staðinn. Aðrar skammstafanir eru líka notaðar. Bandaríska pósthúsið (USPS) notar KS en bandaríska strandgæslan notar KA. Á sama tíma fer alþjóðlega staðlastofnunin (ISO) form með US-KS. Taktu eftir, þetta er bara ríkisfærsla, sem er nokkuð einföld - eða það hélt þú áður en þú lest þennan kafla. Augljóslega,
Fellilistarkassar virka vel fyrir ótrúlegt úrval gagnainntaka og með því að nota þá tryggir það að mannleg innslátt á þá reiti verður afar áreiðanlegt vegna þess að maðurinn hefur ekkert val en að nota eina af sjálfgefnum færslum. Auðvitað getur manneskjan alltaf valið ranga færslu, þar sem tvíávísanir koma við sögu. Sum nýrri forrit bera saman póstnúmerið við borgar- og ríkisfærslur til að sjá hvort þær passa saman. Þegar þau passa ekki er notandinn aftur beðinn um að gefa rétt inntak. Þessi tvískoðun er á mörkum þess að vera pirrandi, en ólíklegt er að notandinn sjái það mjög oft, svo það ætti ekki að verða of pirrandi.
Jafnvel með krossathugunum og kyrrstæðum færslum, hafa menn samt nóg pláss til að gera mistök. Til dæmis getur verið erfitt að slá inn tölur. Þegar notandi þarf að slá inn 2.00 gætirðu séð 2, eða 2.0, eða 2., eða einhverja af ýmsum öðrum færslum. Sem betur fer mun það leysa vandamálið að flokka færsluna og endurforsníða hana og þú getur framkvæmt þetta verkefni sjálfkrafa, án aðstoðar notandans.
Því miður mun endursnið ekki leiðrétta villandi tölulega innslátt. Þú getur dregið úr slíkum villum að hluta með því að taka svið athuganir. Viðskiptavinur getur ekki keypt –5 stykki af sápu. Lögmæta leiðin til að sýna viðskiptavinum að skila sápustykkinu er að vinna úr skilum, ekki sölu. Hins vegar gæti notandinn einfaldlega gert villu og þú getur gefið upp skilaboð um rétt inntakssvið fyrir gildið.
Sumir halda að sjálfvirk gagnasöfnun leysi öll innsláttarvandamál sem tengjast gagnasöfnum. Reyndar veitir sjálfvirk gagnasöfnun ýmsa kosti:
Því miður er einfaldlega rangt að segja að sjálfvirk gagnasöfnun leysi öll mál. Sjálfvirk gagnasöfnun byggir enn á skynjurum, forritum og tölvubúnaði sem er hannaður af mönnum og veitir aðeins aðgang að þeim gögnum sem menn ákveða að leyfa. Vegna þeirra takmarkana sem menn setja eiginleikum sjálfvirkrar gagnasöfnunar gefur útkoman oft minna gagnlegar upplýsingar en hönnuðirnir vonast til. Þar af leiðandi er sjálfvirk gagnasöfnun í stöðugu ástandi þar sem hönnuðir reyna að leysa inntaksvandamálin.
Sjálfvirk gagnasöfnun þjáist einnig af bæði hugbúnaðar- og vélbúnaðarvillum sem eru til staðar í hvaða tölvukerfi sem er, en með meiri möguleika á mjúkum vandamálum (sem koma upp þegar kerfið virðist virka en skilar ekki tilætluðum árangri) en annars konar tölvutengd uppsetningar. Þegar kerfið virkar er áreiðanleiki inntaksins langt umfram mannlega getu. Hins vegar, þegar mjúk vandamál eiga sér stað, getur kerfið oft ekki áttað sig á því að vandamál sé til staðar, eins og maðurinn gæti, og því gæti gagnasafnið endað með að innihalda miðlungsmeiri eða jafnvel slæm gögn.
Klippimyndir eru fyrirfram teiknuð almenn listaverk og Microsoft útvegar margar klippimyndir ókeypis með Office vörum sínum. Þú getur sett klippimyndir inn í PowerPoint skyggnuuppsetninguna þína. Auðveldasta leiðin til að setja inn klippimynd er með því að nota einn af staðgengunum á skyggnuútliti: Birta skyggnu sem inniheldur klippimynd […]
Fyllingarlitur - einnig kallaður skygging - er liturinn eða mynsturið sem fyllir bakgrunn einnar eða fleiri Excel vinnublaðsfrumna. Notkun skyggingar getur hjálpað augum lesandans að fylgjast með upplýsingum yfir síðu og getur bætt lit og sjónrænum áhuga á vinnublað. Í sumum tegundum töflureikna, eins og tékkabókarskrá, […]
Á einfaldasta stigi, megintilgangur ACT! er að þjóna sem staður til að geyma alla tengiliði sem þú hefur samskipti við daglega. Þú getur bætt við og breytt öllum tengiliðum þínum úr Tengiliðaupplýsingaglugganum vegna þess að hann inniheldur allar upplýsingar sem eiga við eina tiltekna skrá og […]
Notaðu þetta svindlblað til að hoppa beint inn í að nota Discord. Uppgötvaðu gagnlegar Discord vélmenni, öpp sem þú getur samþætt og ráð til að taka viðtöl við gesti.
OpenOffice.org skrifstofusvítan hefur fullt af verkfærum til að auðvelda vinnu. Þegar þú ert að vinna í OpenOffice.org skaltu kynnast aðgerðastikunni (sem lítur nokkurn veginn eins út í öllum forritum) og helstu tækjastikuhnappa til að fá aðstoð við grunnskipanir fyrir flest verkefni.
Bombe vél Alan Turing var ekki hvers kyns gervigreind (AI). Reyndar er þetta ekki einu sinni alvöru tölva. Það braut Enigma dulmálsskilaboð, og það er það. Hins vegar vakti það umhugsunarefni fyrir Turing, sem að lokum leiddi til ritgerðar sem bar yfirskriftina „Computing Machinery and Intelligence“? sem hann gaf út á fimmta áratugnum sem lýsir […]
Getan til að búa til einingakerfi hefur verulegan ávinning, sérstaklega í viðskiptum. Hæfni til að fjarlægja og skipta út einstökum íhlutum heldur kostnaði lágum á sama tíma og það leyfir stigvaxandi endurbætur á bæði hraða og skilvirkni. Hins vegar, eins og með flest annað, er enginn ókeypis hádegisverður. Einingahlutfallið sem Von Neumann arkitektúrinn veitir kemur með nokkrum […]
Ef þú þyrftir að velja tíu hluti sem auðvelt er að gleyma en afar gagnlegt til að muna um QuarkXPress, þá væru þeir á eftirfarandi lista, kæri lesandi, þeir. Namaste. Talaðu við viðskiptaprentarann þinn. Öll prentverkefni byrja og enda á prentaranum. Það er vegna þess að aðeins prentarar þekkja takmarkanir sínar og þær þúsundir leiða sem verkefni geta verið […]
Mikilvægasti þátturinn í bitcoin gæti verið hugmyndin á bak við það. Bitcoin var búið til af verktaki Satoshi Nakamoto. Frekar en að reyna að hanna alveg nýjan greiðslumáta til að kollvarpa því hvernig við borgum öll fyrir hluti á netinu, sá Satoshi ákveðin vandamál með núverandi greiðslukerfi og vildi taka á þeim. Hugmyndin um […]
Ákveðið nafnleynd er bundið við notkun bitcoin og stafrænan gjaldmiðil almennt. Hvort þú getur merkt það sem „nógu nafnlaust“ er persónuleg skoðun. Það eru leiðir til að vernda friðhelgi þína þegar þú notar bitcoin til að flytja fjármuni, en þær krefjast nokkurrar fyrirhafnar og skipulagningar: Þú getur búið til nýtt heimilisfang fyrir […]
