Bayesians, symbolists og connectists tákna núverandi og framtíðarmörk þess að læra af gögnum vegna þess að allar framfarir í átt að mannlegri gervigreind (AI) koma frá þeim, að minnsta kosti þar til nýtt bylting með nýjum og ótrúlegri og öflugri námsalgrími á sér stað. Vélnámslandið er vissulega miklu stærra en þessi þrjú reiknirit, en áherslan hér er á þessa þrjá ættbálka vegna núverandi hlutverks þeirra í gervigreind.
- Barnlaus Bayes: Þetta reiknirit getur verið nákvæmara en læknir við að greina ákveðna sjúkdóma. Að auki getur sama reiknirit greint ruslpóst og spáð fyrir um viðhorf úr texta. Það er líka mikið notað í internetiðnaðinum til að meðhöndla mikið magn af gögnum auðveldlega.
- Bayesísk netkerfi (grafaform): Þetta línurit býður upp á framsetningu á margbreytileika heimsins með tilliti til líkinda.
- Ákvörðunartré: Ákvörðunartréstegund reikniritsins táknar táknfræðina best. Ákvörðunartréð á sér langa sögu og gefur til kynna hvernig gervigreind getur tekið ákvarðanir vegna þess að það líkist röð hreiðra ákvarðana, sem þú getur teiknað sem tré (þaraf nafnið).
Þessum reiknirittegundum er frekar skipt í undirflokka. Til dæmis eru ákvarðanatré flokkuð sem aðhvarfstré, flokkunartré, aukin tré, samansafn stígvéla og snúningsskógur. Þú getur jafnvel kafað niður í undirtegundir undirflokkanna. Tilviljunarkenndur skógarflokkari er eins konar stígvélasöfnun og þaðan eru enn fleiri stig. Eftir að þú hefur komist yfir borðin, byrjarðu að sjá raunverulegu reikniritin, sem skipta þúsundum.