Gervigreind: Koma reiknirit í framkvæmd

Reiknirit og gervigreind breyttu gagnaleiknum. Mannkynið er nú á ótrúlegum gatnamótum áður óþekkt magn af gögnum, myndað af sífellt minni og öflugri vélbúnaði. Gögnin eru einnig í auknum mæli unnin og greind með sömu tölvum og ferlið hjálpaði til við að dreifa og þróa. Þessi fullyrðing kann að virðast augljós, en gögn eru orðin svo alls staðar nálæg að gildi þeirra er ekki lengur eingöngu fólgið í þeim upplýsingum sem þau hafa að geyma (eins og þegar um er að ræða gögn sem geymd eru í gagnagrunni fyrirtækis sem leyfir daglegan rekstur þess), heldur frekar í notkun þeirra sem leiðir til að skapa ný gildi; slíkum gögnum er lýst sem „nýju olíunni“. Þessi nýju gildi eru aðallega til í því hvernig forrit manicure, geyma og sækja gögn og hvernig þú notar þau í raun með snjöllum reikniritum.

AI reiknirit hafa reynt mismunandi aðferðir á leiðinni, farið frá einföldum reikniritum yfir í táknræna rökhugsun byggða á rökfræði og síðan yfir í sérfræðikerfi. Undanfarin ár urðu þau að tauganetum og í sinni þroskuðustu mynd djúpt nám. Þegar þessi aðferðafræðilega leið gerðist breyttust gögn frá því að vera upplýsingarnar sem unnar voru af fyrirfram ákveðnum reikniritum í að verða það sem mótaði reikniritið í eitthvað gagnlegt fyrir verkefnið. Gögnin breyttust frá því að vera bara hráefnið sem knúði lausnina yfir í handverksmanninn sjálfrar lausnarinnar, eins og sýnt er hér.

Með núverandi gervigreindarlausnum jafngilda fleiri gögnum meiri upplýsingaöflun.

Þannig hefur mynd af sumum kettlinga þínum orðið sífellt gagnlegri, ekki bara vegna áhrifagildis hennar - sem sýnir litlu sætu kettina þína - heldur vegna þess að hún gæti orðið hluti af námsferli gervigreindar sem uppgötvar almennari hugtök, svo sem hvaða eiginleika tákna kött, eða skilja hvað skilgreinir sætan.

Á stærri skala, fyrirtæki eins og Google matar reiknirit sín úr frjálsum tiltækum gögnum, svo sem innihaldi vefsíðna eða texta sem er að finna í almennum aðgengilegum textum og bókum. Google kóngulóarhugbúnaður skríður um vefinn, hoppar á milli vefsíðna, sækir vefsíður með innihaldi þeirra texta og mynda. Jafnvel þótt Google skili hluta af gögnunum til notenda sem leitarniðurstöður, dregur það út annars konar upplýsingar úr gögnunum með því að nota gervigreind reiknirit sem læra af þeim hvernig á að ná öðrum markmiðum.

Reiknirit sem vinna úr orðum geta hjálpað gervigreindarkerfum Google að skilja og sjá fyrir þarfir þínar, jafnvel þegar þú ert ekki að tjá þær í hópi leitarorða heldur á látlausu, óskýru náttúrulegu máli, tungumálinu sem við tölum á hverjum degi (og já, daglegt tungumál er oft óljóst) . Ef þú reynir að setja spurningar fyrir Google leitarvélina, ekki bara leitarorðakeðjur, muntu taka eftir því að hún svarar gjarnan rétt. Síðan 2012, með tilkomu Hummingbird uppfærslunnar, Google varð betur fær um að skilja samheiti og hugtök, eitthvað sem fer út fyrir upphafleg gögn sem það aflaði, og þetta er afleiðing gervigreindarferlis. Enn fullkomnari reiknirit er til í Google, sem heitir RankBrain, sem lærir beint af milljónum fyrirspurna á hverjum degi og getur svarað óljósum eða óskýrum leitarfyrirspurnum, jafnvel sett fram í slangri eða orðræðu eða einfaldlega full af villum. RankBrain þjónar ekki öllum fyrirspurnum, en það lærir af gögnum hvernig á að svara fyrirspurnum betur. Það sinnir nú þegar 15 prósent af fyrirspurnum vélarinnar og í framtíðinni gæti þetta hlutfall orðið 100 prósent.