Framkvæma verkefni með sjálfvirkni

Gervigreind (AI) er frábær í sjálfvirkni. Það víkur aldrei frá málsmeðferðinni, þreytist aldrei og gerir aldrei mistök svo lengi sem upphafsaðferðin er rétt. Ólíkt mönnum þarf gervigreind aldrei frí eða hlé eða jafnvel átta tíma dag (ekki svo margir í læknastéttinni sem hafa það heldur). Þar af leiðandi mun sama gervigreind sem hefur samskipti við sjúkling í morgunmat gera það í hádeginu og á kvöldin. Svo, í upphafi, hefur gervigreind nokkra verulega kosti ef eingöngu er skoðað á grundvelli samræmis, nákvæmni og langlífis.

Vinna með sjúkraskrár

Helsta leiðin sem gervigreind hjálpar í læknisfræði er sjúkraskrár. Áður fyrr notuðu allir pappírsskrár til að geyma gögn um sjúklinga. Hver sjúklingur gæti líka haft töflu sem heilbrigðisstarfsfólk notar til að skrá upplýsingar daglega meðan á sjúkrahúsdvöl stendur. Ýmis töflur innihalda gögn um sjúklinga og læknirinn gæti líka haft athugasemdir. Að hafa allar þessar uppsprettur upplýsinga á svo mörgum mismunandi stöðum gerði það að verkum að erfitt var að halda utan um sjúklinginn á nokkurn hátt. Notkun gervigreindar ásamt tölvugagnagrunni hjálpar til við að gera upplýsingar aðgengilegar, samkvæmar og áreiðanlegar. Vörur eins og Google Deepmind Health gera starfsfólki kleift að grafa út upplýsingar um sjúklinginn til að sjá mynstur í gögnum sem eru ekki augljós.

Læknar hafa ekki endilega samskipti við skrár á sama hátt og allir aðrir. Notkun vara eins og IBM's WatsonPaths hjálpar læknum að hafa samskipti við hvers kyns sjúklingagögn á nýjan hátt til að taka betri greiningarákvarðanir um heilsu sjúklinga. Þú getur séð myndband um hvernig þessi vara virkar.

Læknisfræði snýst um teymisnálgun, þar sem margir af mismunandi sérgreinum vinna saman. Hins vegar, allir sem fylgjast með ferlinu um stund, átta sig fljótt á því að þetta fólk hefur ekki nægjanlega samskipti sín á milli vegna þess að þeir eru allir uppteknir við að meðhöndla sjúklinga. Vörur eins og CloudMedX taka öll inntak frá öllum hlutaðeigandi aðilum og framkvæma áhættugreiningu á því. Niðurstaðan er sú að hugbúnaðurinn getur hjálpað til við að finna svæði sem gætu verið vandamál sem gætu dregið úr líkum á góðri niðurstöðu sjúklings. Með öðrum orðum, þessi vara gerir eitthvað af því sem ýmsir hagsmunaaðilar myndu líklega gera ef þeir væru ekki á kafi í umönnun sjúklinga.

Að spá fyrir um framtíðina

Sumir sannarlega ótrúlegur spáhugbúnaður sem byggir á sjúkraskrám inniheldur CareSkore , sem notar í raun reiknirit til að ákvarða líkurnar á því að sjúklingur þurfi endurinnlögn á sjúkrahús eftir dvöl. Með því að sinna þessu verkefni getur starfsfólk sjúkrahússins farið yfir ástæður hugsanlegrar endurinnlagnar og tekið á þeim áður en sjúklingurinn yfirgefur sjúkrahúsið, sem gerir endurinnlagningu ólíklegri. Samhliða þessari stefnu hjálpar Zephyr Health læknum að meta ýmsar meðferðir og velja þær sem eru líklegastar til að leiða til jákvæðrar niðurstöðu - sem dregur aftur úr hættu á að sjúklingur þurfi endurinnlögn á sjúkrahús. Þetta myndband segir þér meira um Zephyr Health.

Að sumu leyti myndar erfðafræði þín kort af því sem verður um þig í framtíðinni. Þar af leiðandi getur það að vita um erfðafræði þína aukið skilning þinn á styrkleikum þínum og veikleikum og hjálpað þér að lifa betra lífi. Deep Genomics er að uppgötva hvernig stökkbreytingar í erfðafræði þinni hafa áhrif á þig sem manneskju. Stökkbreytingar þurfa ekki alltaf að gefa neikvæða niðurstöðu; sumar stökkbreytingar gera fólk betra, svo að vita um stökkbreytingar getur verið jákvæð reynsla líka. Skoðaðu þetta myndband til að fá frekari upplýsingar.

Að gera verklagsreglur öruggari

Læknar þurfa mikið af gögnum til að taka góðar ákvarðanir. Hins vegar, þar sem gögnum er dreift út um allt, taka læknar sem skortir getu til að greina þessi ólíku gögn fljótt oft ófullkomnar ákvarðanir. Til að gera verklagsreglur öruggari þarf læknir ekki aðeins aðgang að gögnunum heldur einnig einhver leið til að skipuleggja og greina þau á þann hátt sem endurspeglar sérgrein læknisins. Ein slík vara er Oncora Medical , sem safnar og skipuleggur sjúkraskrár fyrir geislakrabbameinslækna. Þess vegna geta þessir læknar afhent rétta geislun á réttum stöðum til að fá betri niðurstöðu með minni möguleika á óvæntum aukaverkunum.

Læknar eiga líka í vandræðum með að afla nauðsynlegra upplýsinga vegna þess að vélarnar sem þeir nota hafa tilhneigingu til að vera dýrar og risastórar. Frumkvöðull að nafni Jonathan Rothberg hefur ákveðið að breyta þessu öllu með því að nota Butterfly Network . Ímyndaðu þér tæki á stærð við iPhone sem getur framkvæmt bæði segulómskoðun og ómskoðun. Myndin á vefsíðunni er ekkert smá mögnuð.

Að búa til betri lyf

Allir kvarta yfir lyfjaverði í dag. Já, lyf geta gert ótrúlega hluti fyrir fólk, en þau kosta svo mikið að sumir veðsetja heimili til að fá þau. Hluti af vandamálinu er að prófanir taka mikinn tíma. Það getur tekið allt að ár að framkvæma vefjagreiningu til að fylgjast með áhrifum nýs lyfs. Sem betur fer geta vörur eins og 3Scan dregið verulega úr þeim tíma sem þarf til að fá sömu vefjagreiningu niður í einn dag.

Auðvitað, enn betra væri að lyfjafyrirtækið hefði betri hugmynd um hvaða lyf eru líkleg til að virka og hver ekki áður en fjárfestir eru í rannsóknum. Atomwise notar risastóran gagnagrunn sameindabygginga til að framkvæma greiningar á því hvaða sameindir munu svara tiltekinni þörf. Árið 2015 notuðu vísindamenn Atomwise til að búa til lyf sem myndu gera ebólu ólíklegri til að smita aðra. Greiningin sem hefði tekið mannlega vísindamenn mánuði eða hugsanlega ár að framkvæma tók Atomwise aðeins einn dag að ljúka. Ímyndaðu þér þessa atburðarás í miðri hugsanlegri heimsfaraldri. Ef Atomwise getur framkvæmt þá greiningu sem þarf til að gera vírusinn eða bakteríurnar smitlausa á einum degi, gæti hugsanlega faraldurinn minnkað áður en hann verður útbreiddur.

Lyfjafyrirtæki framleiða líka gífurlegan fjölda lyfja. Ástæðan fyrir þessari glæsilegu framleiðni, fyrir utan arðsemi, er sú að hver einstaklingur er aðeins öðruvísi. Lyf sem virkar vel og hefur engar aukaverkanir á eina manneskju gæti alls ekki reynst vel og gæti jafnvel skaðað aðra manneskju. Turbine gerir lyfjafyrirtækjum kleift að framkvæma lyfjahermun þannig að lyfjafyrirtækin geti fundið þau lyf sem eru líklegast til að virka með líkama tiltekins einstaklings. Núverandi áhersla Turbine er á krabbameinsmeðferðir, en það er auðvelt að sjá hvernig þessi sama nálgun gæti virkað á mörgum öðrum sviðum.

Lyf geta tekið á sig margar myndir. Sumir halda að þeir komi aðeins í pillu- eða sprautuformi, en samt framleiðir líkaminn þinn fjölbreytt úrval lyfja í formi örvera. Líkaminn þinn inniheldur í raun tífalt fleiri örverur en frumur úr mönnum og margar þessara örvera eru lífsnauðsynlegar; þú myndir fljótt deyja án þeirra. Whole Biome notar margvíslegar aðferðir til að láta þessar örverur virka betur fyrir þig svo að þú þurfir ekki endilega pillu eða sprautu til að lækna eitthvað. Skoðaðu þetta myndband til að fá frekari upplýsingar.

Sum fyrirtæki eiga enn eftir að átta sig á möguleikum sínum, en líklegt er að þau geri það á endanum. Eitt slíkt fyrirtæki er Recursion Pharmaceuticals , sem notar sjálfvirkni til að kanna leiðir til að nota þekkt lyf, lífvirk lyf og lyf sem hafa ekki áður náð einkunninni til að leysa ný vandamál. Fyrirtækið hefur náð nokkrum árangri í að hjálpa til við að leysa sjaldgæfa erfðasjúkdóma og það hefur það markmið að lækna 100 sjúkdóma á næstu tíu árum (auðvitað mjög hátt markmið að ná).