Örgjörvinn virkar samt vel fyrir viðskiptakerfi eða í forritum þar sem þörfin fyrir almennan sveigjanleika í forritun vegur þyngra en hreinn vinnslukraftur. Hins vegar eru GPUs nú staðallinn fyrir ýmiss konar gagnavísindi, vélanám, gervigreind og djúpnámsþarfir. Auðvitað eru allir stöðugt að leita að næsta stóra hlutnum í þróunarumhverfinu. Bæði örgjörvar og GPU eru örgjörvar á framleiðslustigi. Í framtíðinni gætirðu séð eina af tvenns konar örgjörvum sem notaðir eru í stað þessara staðla:
- Application Specific Integrated Circuits (ASIC): Öfugt við almenna örgjörva, býr seljandi til ASIC í ákveðnum tilgangi. ASIC lausn býður upp á afar hraðvirkan árangur sem notar mjög lítið afl, en það skortir sveigjanleika. Dæmi um ASIC lausn er Tensor Processing Unit (TPU) frá Google sem er notuð fyrir talvinnslu.
- Field Programmable Gate Arrays (FPGAs): Eins og með ASIC, framleiðir seljandi almennt FPGA í ákveðnum tilgangi. Hins vegar, öfugt við ASIC, geturðu forritað FPGA til að breyta undirliggjandi virkni þess. Dæmi um FPGA lausn er Brainwave frá Microsoft , sem er notuð fyrir djúpnámsverkefni.
Baráttan milli ASICs og FPGAs lofar að hitna, þar sem gervigreind þróunaraðilar standa uppi sem sigurvegari. Í bili virðast Microsoft og FPGA hafa tekið forystuna. Málið er að tæknin er fljótandi og þú ættir að búast við að sjá nýja þróun.
Seljendur eru einnig að vinna að algjörlega nýjum vinnslutegundum, sem geta virka eða ekki í raun eins og búist var við. Til dæmis er Graphcore að vinna að Intelligence Processing Unit (IPU). Þú verður að taka fréttum af þessum nýju örgjörvum með fyrirvara í ljósi þess efla sem hefur umkringt iðnaðinn í fortíðinni. Þegar þú sérð alvöru forrit frá stórum fyrirtækjum eins og Google og Microsoft geturðu byrjað að vera aðeins öruggari um framtíð tækninnar sem um ræðir.