Aðferðir fyrir gervigreind til að hafa samskipti við umhverfið

Gervigreind sem er sjálfstætt og hefur aldrei samskipti við umhverfið er gagnslaus. Auðvitað, þessi samskipti eru í formi inntaks og úttaks. Hin hefðbundna aðferð við að veita inntak og úttak er beint í gegnum gagnastrauma sem tölvan getur skilið, svo sem gagnapakka, textafyrirspurnir og þess háttar. Hins vegar eru þessar aðferðir varla mannvænar og krefjast sérstakrar færni til að nota.

Samskipti við gervigreind eiga sér stað í auknum mæli á þann hátt sem menn skilja betur en þeir gera beint tölvusamband. Til dæmis, inntak á sér stað í gegnum röð af hljóðnemum þegar þú spyrð Alexa spurningar. Gervigreindin breytir leitarorðum í spurningunni í tákn sem það getur skilið. Þessi tákn hefja síðan útreikninga sem mynda úttak. AI táknar úttakið í mannlegt skiljanlegt form: talað setning. Þú heyrir síðan setninguna þegar Alexa talar við þig í gegnum hátalara. Í stuttu máli, til að veita gagnlega virkni, verður Alexa að hafa samskipti við umhverfið á tvo mismunandi vegu sem höfða til manna, en sem Alexa skilur í raun ekki.

Samskipti geta tekið á sig margar myndir. Reyndar fjölgar og tegundum samskipta stöðugt. Til dæmis getur gervigreind nú lyktað. Hins vegar lyktar tölvan ekki neitt. Skynjarar veita leið til að breyta efnagreiningu í gögn sem gervigreind getur síðan notað á sama hátt og öll önnur gögn. Getan til að greina efni er ekki ný; hæfileikinn til að snúa greiningu á þessum efnum er ekki ný; né eru reikniritin sem notuð eru til að hafa samskipti við gögnin sem myndast ný. Það sem er nýtt er gagnasöfnin sem notuð eru til að túlka komandi gögn sem lykt og þessi gagnasöfn koma úr rannsóknum á mönnum. Nef gervigreindar hefur alls kyns notkunarmöguleika. Hugsaðu til dæmis um getu gervigreindarinnar til að nota nef þegar þú vinnur í hættulegu umhverfi, eins og að finna lykt af gasleka áður en þú getur séð það með því að nota aðra skynjara.

Líkamleg samskipti eru einnig að aukast. Vélmenni sem vinna í færibandum eru gamaldags en íhuga áhrif vélmenna sem geta keyrt. Þetta eru stærri notkun líkamlegra samskipta. Íhugaðu líka að gervigreind getur brugðist við á smærri hátt. Hugh Herr , til dæmis, notar gervigreind til að veita samskipti við greindan fót. Þessi kraftmikli fótur er frábær staðgengill fyrir fólk sem hefur misst raunverulegan fót. Í stað þess að vera kyrrstæður endurgjöf sem maður fær frá venjulegum gervibúnaði, gefur þessi kraftmikli fótur í raun þá tegund af virku endurgjöf sem menn eru vanir að fá frá raunverulegum fæti. Til dæmis er hversu mikið afturför frá fæti er mismunandi þegar gengið er upp á við en þegar gengið er niður. Sömuleiðis, að sigla á kantsteini krefst annað magn af ýtingu en að sigla um skref.

Málið er að eftir því sem gervigreind verður færari um að framkvæma flókna útreikninga í smærri pökkum með sífellt stærri gagnapakka, eykst geta gervigreindar til að framkvæma áhugaverð verkefni. Hins vegar geta verkefnin sem gervigreindin framkvæmir ekki verið í mannlegum flokki eins og er. Þú gætir aldrei haft raunveruleg samskipti við gervigreind sem skilur ræðu þína, en þú gætir treyst á gervigreind sem hjálpar þér að viðhalda lífi eða að minnsta kosti gera það lífvænlegra.