Reiknirit er eins konar ílát. Það veitir kassa til að geyma aðferð til að leysa ákveðna tegund vandamála. Reiknirit vinna úr gögnum í gegnum röð vel skilgreindra ríkja. Ríkin þurfa ekki að vera ákveðin, en ríkin eru engu að síður skilgreind. Markmiðið er að búa til úttak sem leysir vandamál. Í sumum tilfellum fær reikniritið inntak sem hjálpa til við að skilgreina úttakið, en áherslan er alltaf á úttakið.
Reiknirit verða að tjá umskipti milli ríkja með því að nota vel skilgreint og formlegt tungumál sem tölvan getur skilið. Við vinnslu gagna og lausn vandamálsins skilgreinir reiknirit, fínpússar og framkvæmir aðgerð. Aðgerðin er alltaf sérstök fyrir hvers konar vandamál sem reikniritið tekur á.
Hver af ættkvíslunum fimm hefur mismunandi tækni og stefnu til að leysa vandamál sem leiða til einstakra reiknirita. Sameining þessara reiknirita ætti að leiða að lokum til aðalreikniritsins sem mun geta leyst hvaða vandamál sem er. Eftirfarandi umfjöllun gefur yfirlit yfir fimm helstu reiknirittækni.
Táknræn rökhugsun
Einn af elstu ættkvíslunum, táknfræðingarnir, taldi að hægt væri að afla þekkingar með því að vinna á táknum (táknum sem standa fyrir ákveðna merkingu eða atburð) og leiða af þeim reglur. Með því að setja saman flókin reglukerfi gætirðu náð rökrænni frádrætti af niðurstöðunni sem þú vildir vita, þannig mótuðu táknfræðingarnir reiknirit sín til að búa til reglur úr gögnum. Í táknrænni rökhugsun víkkar frádráttur út svið mannlegrar þekkingar á meðan innleiðsla hækkar þekkingarstig mannsins. Innleiðsla opnar venjulega ný könnunarsvið en frádráttur kannar þessi svið.
Tengingar eftir fyrirmynd taugafrumna heilans
Tengslarnir eru ef til vill frægastir af ættkvíslunum fimm. Þessi ættkvísl leitast við að endurskapa starfsemi heilans með því að nota sílikon í stað taugafrumna. Í meginatriðum leysir hver taugafruma (búið til sem reiknirit sem mótar hliðstæðu hins raunverulega heims) lítinn hluta af vandamálinu og að nota margar taugafrumur samhliða leysir vandamálið í heild sinni.
Notkun bakútbreiðslu, eða útbreiðslu villna afturábak, leitast við að ákvarða við hvaða aðstæður villur eru fjarlægðar úr netkerfum sem eru byggð til að líkjast taugafrumum manna með því að breyta þyngd (hversu mikið tiltekið inntak tekur inn í niðurstöðuna) og hlutdrægni(hvaða eiginleikar eru valdir) netsins. Markmiðið er að halda áfram að breyta þyngd og hlutdrægni þar til raunveruleg framleiðsla passar við markframleiðslan. Á þessum tímapunkti kviknar gervi taugafruman og ber lausn sína áfram til næstu taugafrumu í röðinni. Lausnin sem aðeins ein taugafruma býr til er aðeins hluti af heildarlausninni. Hver taugafruma sendir upplýsingar til næstu taugafrumu í röðinni þar til hópur taugafrumna býr til lokaúttak. Slík aðferð reyndist áhrifaríkust í mannlegum verkefnum eins og að þekkja hluti, skilja ritað og talað mál og spjalla við menn.
Þróunaralgrím sem prófa afbrigði
Þróunarsinnar treysta á meginreglur þróunar til að leysa vandamál. Með öðrum orðum, þessi stefna er byggð á því að hinn hæfustu lifi af (fjarlægja allar lausnir sem passa ekki við æskilegan útgang). Líkamsræktaraðgerð ákvarðar hagkvæmni hverrar starfsemi við að leysa vandamál. Með því að nota trébyggingu leitar lausnaraðferðin að bestu lausninni byggð á virkniúttakinu. Sigurvegarinn á hverju þróunarstigi fær að byggja upp næsta stigs aðgerðir. Hugmyndin er að næsta stig komist nær því að leysa vandamálið en leysi það kannski ekki alveg, sem þýðir að það þarf annað stig. Þessi tiltekni ættbálkur treystir að miklu leyti á endurkomu og tungumálum sem styðja eindregið endurkomu til að leysa vandamál. Áhugaverð framleiðsla þessarar stefnu hefur verið reiknirit sem þróast:
Bayesísk ályktun
Hópur vísindamanna, kallaðir Bayesians, skynjaði að óvissa væri lykilatriði til að fylgjast með og að nám væri ekki tryggt heldur átti sér stað sem stöðug uppfærsla á fyrri viðhorfum sem urðu nákvæmari og nákvæmari. Þessi skynjun varð til þess að Bayesíumenn tóku upp tölfræðilegar aðferðir og sérstaklega afleiðslur frá setningu Bayes, sem hjálpar þér að reikna út líkur við sérstakar aðstæður (td að sjá spjald af ákveðnu fræi, upphafsgildi fyrir gervi-slembi röð, dregin úr stokk eftir þrjú önnur spil af sama fræi).
Kerfi sem læra með hliðstæðum hætti
Samlíkingarnar nota kjarnavélar til að þekkja mynstur í gögnum. Með því að þekkja mynstur eins inntakssetts og bera það saman við mynstur þekktrar úttaks geturðu búið til vandamálalausn. Markmiðið er að nota líkindi til að ákvarða bestu lausn á vandamáli. Það er sú tegund af röksemdafærslu sem ákvarðar að notkun tiltekinnar lausnar virkaði við tilteknar aðstæður á einhverjum fyrri tíma; því ætti einnig að virka að nota þá lausn fyrir svipaðar aðstæður. Einn þekktasti útgangurinn frá þessum ættbálki er meðmælakerfi. Til dæmis, þegar þú kaupir vöru á Amazon, kemur meðmælakerfið upp með aðrar tengdar vörur sem þú gætir líka viljað kaupa.
Lokamarkmið vélanáms er að sameina tækni og aðferðir sem ættkvíslirnar fimm tileinka sér til að búa til einn reiknirit (meistaraalgrímið) sem getur lært hvað sem er. Auðvitað er langt í land að ná því markmiði. Þrátt fyrir það eru vísindamenn eins og Pedro Domingos að vinna að því markmiði.