4 leiðir til að skilgreina gervigreind (AI)

Fyrsta hugtakið sem mikilvægt er að skilja er að gervigreind hefur í raun ekkert með mannlega greind að gera. Já, sum gervigreind er gerð til að líkja eftir mannlegri greind, en það er það sem það er: uppgerð. Þegar þú hugsar um gervigreind, taktu eftir samspili milli markmiðaleitar, gagnavinnslu sem notuð er til að ná því markmiði og gagnaöflunar sem notuð er til að skilja markmiðið betur. Gervigreind reiðir sig á reiknirit til að ná niðurstöðu sem gæti eða gæti ekki haft neitt með mannleg markmið eða aðferðir til að ná þessum markmiðum að gera. Með þetta í huga geturðu flokkað gervigreind á fjóra vegu:

• Að haga sér mannlega: Þegar tölva hagar sér eins og manneskja endurspeglar það best Turing prófið, þar sem tölvan nær árangri þegar ekki er hægt að greina á milli tölvu og manns . Þessi flokkur endurspeglar líka það sem fjölmiðlar vilja láta þig trúa að gervigreind snúist um. Þú sérð það notað fyrir tækni eins og náttúrulega málvinnslu, þekkingarframsetningu, sjálfvirka rökhugsun og vélanám (sem öll fjögur verða að vera til staðar til að standast prófið).

Upprunalega Turing prófið innihélt enga líkamlega snertingu. Nýrra, Total Turing prófið felur í sér líkamlega snertingu í formi skynjunarprófs, sem þýðir að tölvan verður einnig að nota bæði tölvusjón og vélfærafræði til að ná árangri. Nútíma tækni felur í sér hugmyndina um að ná markmiðinu frekar en að líkja algjörlega eftir mönnum. Til dæmis tókst Wright-bræðrum ekki að búa til flugvél með því að líkja nákvæmlega eftir flugi fugla; frekar, fuglarnir komu með hugmyndir sem leiddu til loftaflfræði sem að lokum leiddi til flugs manna. Markmiðið er að fljúga. Bæði fuglar og menn ná þessu markmiði, en þeir nota mismunandi nálgun.

• Að hugsa mannlega: Þegar tölva hugsar eins og manneskja framkvæmir hún verkefni sem krefjast upplýsingaöflunar (í mótsögn við óhefðbundnar aðferðir) frá manni til að ná árangri, eins og að keyra bíl. Til að ákvarða hvort forrit hugsi eins og manneskja verður þú að hafa einhverja aðferð til að ákvarða hvernig menn hugsa, sem hugræna líkanaðferðin skilgreinir. Þetta líkan byggir á þremur aðferðum:
  • Introspection: Uppgötva og skrásetja þá tækni sem notuð er til að ná markmiðum með því að fylgjast með eigin hugsunarferli.
  • Sálfræðileg próf: Að fylgjast með hegðun einstaklings og bæta því við gagnagrunn yfir svipaða hegðun frá öðrum einstaklingum sem hafa svipaðar aðstæður, markmið, auðlindir og umhverfisaðstæður (meðal annars).
  • Heilamyndgreining: Fylgjast beint með heilavirkni með ýmsum vélrænum aðferðum, svo sem tölvutæku axialsneiðmynd (CAT), Positron Emission Tomography (PET), segulómun (MRI) og segulheilagreiningu (MEG).

Eftir að búið er að búa til líkan er hægt að skrifa forrit sem líkir eftir líkaninu. Miðað við hversu breytilegt er meðal hugsunarferla manna og erfiðleikana við að sýna þessa hugsun nákvæmlega sem hluta af forriti, eru niðurstöðurnar í besta falli tilraunakenndar. Þessi flokkur mannlegrar hugsunar er oft notaður í sálfræði og á öðrum sviðum þar sem nauðsynlegt er að móta hugsunarferli mannsins til að búa til raunhæfar eftirlíkingar.

• Að hugsa skynsamlega: Að rannsaka hvernig menn hugsa með því að nota einhvern staðal gerir kleift að búa til leiðbeiningar sem lýsa dæmigerðri mannlegri hegðun. Maður er talinn skynsamur þegar hann fylgir þessari hegðun innan ákveðins fráviksstigs. Tölva sem hugsar skynsamlega treystir á skráða hegðun til að búa til leiðbeiningar um hvernig eigi að hafa samskipti við umhverfi byggt á gögnum sem fyrir hendi eru. Markmiðið með þessari nálgun er að leysa vandamál rökrétt, þegar mögulegt er. Í mörgum tilfellum myndi þessi nálgun gera kleift að búa til grunntækni til að leysa vandamál, sem síðan yrði breytt til að leysa vandamálið í raun. Með öðrum orðum, lausn vandamáls í grundvallaratriðum er oft öðruvísi en að leysa það í reynd, en þú þarft samt upphafspunkt.
• Að bregðast skynsamlega: Að rannsaka hvernig menn bregðast við í tilteknum aðstæðum undir sérstökum takmörkunum gerir þér kleift að ákvarða hvaða aðferðir eru bæði skilvirkar og áhrifaríkar. Tölva sem virkar skynsamlega treystir á skráðar aðgerðir til að hafa samskipti við umhverfi byggt á aðstæðum, umhverfisþáttum og fyrirliggjandi gögnum. Eins og með skynsamlega hugsun, eru skynsamlegar athafnir háðar lausn í grundvallaratriðum, sem gæti ekki reynst gagnleg í reynd. Hins vegar veita skynsamlegar athafnir grunnlínu þar sem tölva getur byrjað að semja um árangursríkt markmið.

Flokkarnir sem notaðir eru til að skilgreina gervigreind bjóða upp á leið til að íhuga ýmsa notkun eða leiðir til að beita gervigreind. Sum kerfanna sem notuð eru til að flokka gervigreind eftir tegundum eru handahófskennd og ekki aðgreind. Til dæmis líta sumir hópar á gervigreind sem annað hvort sterka (almenn greind sem getur lagað sig að ýmsum aðstæðum) eða veika (sérstök greind sem eru hönnuð til að framkvæma tiltekið verkefni vel). Vandamálið við sterka gervigreind er að það skilar ekki neinu verki vel, á meðan veik gervigreind er of sértæk til að framkvæma verkefni sjálfstætt. Samt sem áður, bara tvær tegundaflokkanir munu ekki gera starfið jafnvel í almennum skilningi. Flokkunargerðirnar fjórar sem Arend Hintze kynnti mynda betri grunn til að skilja gervigreind:

• Viðbragðsvélar: Vélarnar sem þú sérð berja menn í skák eða spila á leiksýningum eru dæmi um hvarfgjarnar vélar. Viðbragðsvél hefur ekkert minni eða reynslu til að byggja ákvörðun á. Þess í stað treystir það á hreinan reiknikraft og snjöll reiknirit til að endurskapa hverja ákvörðun í hvert skipti. Þetta er dæmi um veika gervigreind sem notuð er í ákveðnum tilgangi.
• Takmarkað minni: Sjálfkeyrandi bíll eða sjálfstætt vélmenni hefur ekki efni á tíma til að taka allar ákvarðanir frá grunni. Þessar vélar treysta á lítið magn af minni til að veita reynsluþekkingu á ýmsum aðstæðum. Þegar vélin sér sömu aðstæður getur hún reitt sig á reynslu til að draga úr viðbragðstíma og veita meira úrræði til að taka nýjar ákvarðanir sem ekki hafa verið teknar enn. Þetta er dæmi um núverandi stig sterkrar gervigreindar.
• Hugarkenning: Vél sem getur metið bæði tilskilin markmið sín og hugsanleg markmið annarra aðila í sama umhverfi hefur eins konar skilning sem er framkvæmanlegur að einhverju leyti í dag, en ekki í neinu viðskiptalegu formi. Hins vegar, til að sjálfkeyrandi bílar verði raunverulega sjálfstæðir, verður þetta stig gervigreindar að vera að fullu þróað. Sjálfkeyrandi bíll þyrfti ekki aðeins að vita að hann verður að fara frá einum stað til annars, heldur einnig gera sér grein fyrir hugsanlegum andstæðum markmiðum ökumanna í kringum hann og bregðast við í samræmi við það.
• Sjálfsvitund: Þetta er tegund gervigreindar sem þú sérð í kvikmyndum. Hins vegar krefst það tækni sem er ekki einu sinni lítillega möguleg núna vegna þess að slík vél myndi hafa tilfinningu fyrir sjálfum sér og meðvitund. Þar að auki, í stað þess að setja aðeins innsæi markmið annarra byggt á umhverfi og öðrum viðbrögðum aðila, myndi þessi tegund véla geta ályktað um ásetning annarra byggt á reynsluþekkingu.