Gervigreind (AI) og menn eru mismunandi og menn hafa nákvæmlega ekkert að hafa áhyggjur af á vinnumarkaði. Já, sum störf munu hverfa, en notkun gervigreindar mun í raun skapa mikið af nýjum störfum - flest þeirra miklu áhugaverðari en að vinna á færibandi. Nýju störfin sem menn munu hafa treysta á greindarsvið sem gervigreind getur einfaldlega ekki náð tökum á. Reyndar mun vanhæfni gervigreindar til að ná tökum á svo mörgum sviðum mannlegrar hugsunar halda mörgum í núverandi starfi.
Þú gætir komist að því að núverandi starf þitt er AI öruggt þegar það fellur í sérstaka flokka, þar sem mannleg samskipti, sköpunargáfu og notkun innsæis eru algengust. Hins vegar snertir þessi kafli aðeins toppinn á ísjakanum. Hræðsluáróður tiltekinna einstaklinga hefur haft áhyggjur af því að starf þeirra hverfi á morgun. Hræðsluáróður mun einnig koma í veg fyrir að fólk noti alla möguleika gervigreindar til að gera líf sitt auðveldara. Heildarboðskapur þessa kafla er þessi: Ekki vera hræddur. Gervigreind er tól sem, eins og hvert annað tól, er hannað til að gera líf þitt auðveldara og betra.
Vélmenni framkvæma nú þegar lítið magn af mannlegum samskiptum og munu líklega framkvæma fleiri mannleg samskipti í framtíðinni. Hins vegar, ef þú skoðar vel forritin sem vélmenni eru notuð í, þá eru þau í rauninni að gera hluti sem eru fáránlega leiðinlegir: að standa sig eins og söluturn í að leiðbeina fólki hvert það á að fara; þjóna sem vekjaraklukka til að tryggja að aldraðir taki lyfin sín; og svo framvegis. Flest mannleg samskipti eru ekki svona einföld. Eftirfarandi hlutar skoða nokkrar af gagnvirkari og krefjandi formum mannlegra samskipta - starfsemi sem gervigreind hefur engan möguleika á að ná tökum á.
Að kenna börnum
Eyddu smá tíma í grunnskóla og horfðu á kennarana smala börnunum. Þú verður undrandi. Einhvern veginn tekst kennurum að koma öllum krökkunum frá punkti A í punkt B með lágmarks læti, að því er virðist af einskærum vilja. Þrátt fyrir það mun eitt barn þurfa eitt stig athygli á meðan annað barn þarf annað stig. Þegar eitthvað fer úrskeiðis gæti kennarinn lent í því að þurfa að takast á við mörg vandamál á sama tíma. Allar þessar aðstæður myndu gagntaka gervigreind í dag vegna þess að gervigreind treystir á samvinnu manna. Hugsaðu í eina mínútu um viðbrögðin sem Alexa eða Siri myndu hafa við þrjóskt barn (eða reyndu að líkja eftir slíkum viðbrögðum með eigin einingu). Það einfaldlega gengur ekki. Gervigreind getur hins vegar hjálpað kennara á þessum sviðum:
Hjúkrun
Vélmenni getur lyft sjúklingi og bjargað baki hjúkrunarfræðings. Hins vegar getur gervigreind ekki tekið ákvörðun um hvenær, hvar og hvernig á að lyfta sjúklingnum vegna þess að það getur ekki dæmt öll nauðsynleg, óorðin inntak sjúklings á réttan hátt eða skilið sálfræði sjúklings, eins og tilhneigingu til að segja ósannindi. Gervigreind gæti spurt sjúklinginn spurninga, en líklega ekki á þann hátt sem hentar best til að fá fram gagnleg svör. Vélmenni getur hreinsað upp sóðaskap, en það er ólíklegt að það geri það á þann hátt sem varðveitir reisn sjúklingsins og hjálpar sjúklingnum að finna fyrir umhyggju. Í stuttu máli, vélmenni er góður hamar: frábært til að framkvæma erfið, gróf verkefni, en ekki sérstaklega blíður eða umhyggjusamur.
Notkun gervigreindartækja mun án efa aukast í læknastéttinni, en þessi notkun er afar sértæk og takmörkuð. Gervigreind getur hjálpað á læknisfræðilegu sviði, en fáar gervigreindarstarfsemi hefur eitthvað með mannleg samskipti að gera. Þeir eru meira í takt við mannlega aukningu og söfnun læknisfræðilegra gagna.
Að sinna persónulegum þörfum
Þú gætir haldið að gervigreind þín sé fullkominn félagi. Þegar öllu er á botninn hvolft talar það aldrei til baka, er alltaf gaumgæft og skilur þig aldrei eftir fyrir einhvern annan. Þú getur sagt það þínar dýpstu hugsanir og það mun ekki hlæja. Reyndar gæti gervigreind eins og Alexa eða Siri verið hinn fullkomni félagi, eins og sýnt er í myndinni Her . Eina vandamálið er að gervigreind er í raun alls ekki mjög góður félagi. Það sem það raunverulega gerir er að veita vafraforriti rödd. Manngerð gervigreindar gerir það ekki raunverulegt.
Vandamálið við að hafa gervigreind til að taka á persónulegum þörfum er að það skilur ekki hugmyndina um persónulega þörf. Gervigreind getur leitað að útvarpsstöð, fundið fréttagrein, keypt vöru, tekið upp tíma, sagt þér hvenær á að taka lyf og jafnvel kveikt og slökkt á ljósunum þínum. Hins vegar getur það ekki sagt þér hvenær hugsun er mjög slæm hugmynd og líkleg til að valda þér miklum sorg. Til að fá gagnlegar upplýsingar í aðstæðum sem bjóða engar reglur til að fylgja, og sá sem talar við þig þarf raunveruleikareynslu til að koma með eitthvað sem líkist svari, þarftu virkilega mann. Þess vegna er fólk eins og ráðgjafar, læknar, hjúkrunarfræðingar og jafnvel konan sem þú talar við á kaffihúsinu nauðsynleg. Sumt af þessu fólki fær peningalega greitt og annað er bara háð því að þú hlustar þegar það þarf á aðstoð að halda.
Að leysa þróunarvandamál
Fólk með sérþarfir krefst mannlegrar snertingar. Oft reynist sérþörfin vera sérstök gjöf, en aðeins þegar umönnunaraðilinn viðurkennir hana sem slíka. Einhver með sérstaka þörf gæti verið fullkomlega starfhæfur á allan hátt nema einn - það þarf sköpunargáfu og ímyndunarafl til að finna leiðir til að komast yfir hindrunina. Enn erfiðara er að finna leið til að nota sérþarfir í heimi sem tekur ekki sérþarfir eins og venjulega. Til dæmis, flestir myndu ekki líta á litblindu (sem er í raun litaskipti) sem eign þegar þeir búa til list. Hins vegar kom einhver og breytti því í forskot .
Gervigreind gæti hugsanlega hjálpað fólki með sérþarfir á sérstakan hátt. Til dæmis getur vélmenni hjálpað einhverjum að framkvæma iðju- eða sjúkraþjálfun sína til að verða hreyfanlegri. Algjör þolinmæði vélmennisins myndi tryggja að viðkomandi fengi sömu jöfnu hjálpina á hverjum degi. Hins vegar þyrfti mann til að viðurkenna hvenær iðju- eða sjúkraþjálfunin virkar ekki og krefst breytinga.
Að hjálpa við þróunarvandamál er eitt svið þar sem gervigreind, sama hversu vel forrituð og þjálfuð, gæti reynst skaðleg. Maður getur séð þegar einhver er að ofleika sér, jafnvel þegar hann virðist ná árangri í ýmsum verkefnum. Fjöldi óorðrænna skilaboða hjálpar, en þetta er líka spurning um reynslu og innsæi, eiginleika sem gervigreind getur ekki veitt í ríkum mæli vegna þess að sumar aðstæður krefjast þess að gervigreindin framreikna (útvíkka þekkingu sína í óþekktar aðstæður) frekar en að millifæra (nota) þekkingu á milli tveggja vel þekktra punkta) til að ná árangri. Í stuttu máli munu menn ekki aðeins þurfa að fylgjast með manneskju sem þeir og gervigreindin eru að hjálpa, þeir þurfa líka að fylgjast með gervigreindinni til að tryggja að það virki eins og búist er við.
Vélmenni geta ekki búið til. Það er nauðsynlegt að líta á athöfnina að skapa sem eina af því að þróa ný hugsunarmynstur. Gott djúpnámsforrit getur greint núverandi hugsunarmynstur, reitt sig á gervigreind til að breyta þessum mynstrum í nýjar útgáfur af hlutum sem hafa gerst áður og framkallað það sem virðist vera frumleg hugsun, en engin sköpunarkraftur kemur við sögu. Það sem þú sérð er stærðfræði og rökfræði í vinnunni að greina hvað er, frekar en að skilgreina hvað gæti verið. Með þessa takmörkun gervigreindar í huga, lýsa eftirfarandi hlutar sköpun nýrra hluta - svæði þar sem menn munu alltaf skara fram úr.
Að finna upp
Þegar fólk talar um uppfinningamenn hugsar það um fólk eins og Thomas Edison, sem átti 2.332 einkaleyfi um allan heim (1.093 í Bandaríkjunum einum) fyrir uppfinningar sínar . Þú gætir samt notað eina af uppfinningum hans, ljósaperunni, en margar uppfinningar hans, eins og hljóðritinn, breyttu heiminum. Það eru ekki allir Edison. Sumt fólk er eins og Bette Nesmith Graham , sem fann upp Whiteout (einnig þekkt sem Liquid Paper og undir öðrum nöfnum) árið 1956. Á einum tímapunkti birtist uppfinning hennar í öllum skrifborðsskúffum á jörðinni sem leið til að leiðrétta innsláttarvillur. Bæði þetta fólk gerði eitthvað sem gervigreind getur ekki gert: að búa til nýtt hugsunarmynstur í formi líkamlegrar einingar.
Já, hvert af þessu fólki sótti innblástur frá öðrum aðilum, en hugmyndin var sannarlega þeirra eigin. Málið er að fólk finnur alltaf upp hluti. Þú getur fundið milljónir og milljónir hugmynda á netinu, allar búnar til af fólki sem sá eitthvað einfaldlega á annan hátt. Ef eitthvað er þá verður fólk frumlegra eftir því sem það hefur tíma til þess. Gervigreind getur frelsað fólk frá hversdagsleikanum svo það geti gert það sem fólk gerir best: fundið upp enn fleiri nýja hluti.
Að vera listrænn
Stíll og framsetning gera Picasso öðruvísi en Monet . Menn geta greint muninn því við sjáum mynstrin í aðferðum þessara listamanna: allt frá því að velja striga, til málningar, til framsetningarstíls, til viðfangsefna sem sýnd eru. Gervigreind getur líka séð þennan mun. Reyndar, með nákvæmum hætti sem gervigreind getur framkvæmt greiningu og meira úrvali af skynjurum sem hann hefur yfir að ráða (í flestum tilfellum), getur gervigreind líklega lýst mynstrum listsköpunar betur en manneskjan getur og líkt eftir þeim mynstrum í framleiðslu. sem listamaðurinn veitti aldrei. Hins vegar endar AI kosturinn hér.
Gervigreind mun standa við það sem það veit, en menn gera tilraunir. Reyndar er hægt að finna 59 dæmi um tilraunir manna á pinterest með efni eingöngu. Aðeins manni dettur í hug að búa til list úr kjúklingavír eða laufum. Ef efni er tiltækt hefur einhver búið til list úr því - list sem gervigreind gæti aldrei endurskapað.
Að ímynda sér hið óraunverulega
Menn stækka stöðugt umslagið um það sem er raunverulegt með því að gera hið óraunverulega mögulegt. Á sínum tíma hélt enginn að menn myndu fljúga með því að koma upp með þyngri vélar en loftið. Reyndar höfðu tilraunir tilhneigingu til að styðja þá kenningu að jafnvel tilraun til að fljúga væri heimskuleg. Svo komu Wright-bræður . Flug þeirra á Kitty Hawk breytti heiminum. Hins vegar er mikilvægt að gera sér grein fyrir því að Wright bræðurnir gerðu bara óraunverulegar hugsanir margra (þar á meðal þeirra sjálfra) raunverulegar. Gervigreind myndi aldrei hafa óraunveruleg framleiðsla, og því síður breyta því í veruleika. Aðeins menn geta gert þetta.
Innsæi er bein skynjun á sannleika, óháð hvers kyns rökhugsunarferli. Það er sannleikur órökfræðinnar, sem gerir það ótrúlega erfitt að greina. Menn eru hæfir í innsæi og innsæi fólkið hefur yfirleitt verulegan forskot á þá sem eru ekki innsæir. AI, sem byggir á rökfræði og stærðfræði, skortir innsæi. Þar af leiðandi þarf gervigreind venjulega að þvælast í gegnum allar tiltækar rökréttar lausnir og að lokum komast að þeirri niðurstöðu að engin lausn á vandamáli sé til, jafnvel þegar maður finnur lausn með tiltölulega auðveldum hætti. Mannlegt innsæi og innsæi gegna oft stóru hlutverki í því að láta sumar störf virka, eins og lýst er í eftirfarandi köflum.
Að rannsaka glæpi
Ef þú horfir á skálduð sakamálaþætti í sjónvarpi veistu að rannsakandinn finnur oft eina litla staðreynd sem opnar allt málið og gerir það leysanlegt. Raunveruleg glæpalausn virkar öðruvísi. Mannlegir rannsóknarlögreglumenn treysta á fullkomlega mælanlega þekkingu til að framkvæma verkefni sitt og stundum gera glæpamennirnir verkið allt of auðvelt líka. Verklag og stefnur, að kafa ofan í staðreyndir og eyða tíma í að skoða öll sönnunargögn gegna mikilvægu hlutverki við að leysa glæpi. Hins vegar, stundum mun manneskjan taka þetta órökrétta stökk sem allt í einu fær alla hluti sem virðast óskyldir að passa saman.
Starf einkaspæjara felur í sér að takast á við margvísleg málefni. Sum þessara mála snúa reyndar ekki einu sinni að ólöglegri starfsemi. Til dæmis gæti einkaspæjari einfaldlega verið að leita að einhverjum sem virðist vera saknað. Kannski hefur viðkomandi jafnvel góða ástæðu fyrir því að vilja ekki láta finna sig. Málið er að margar af þessum uppgötvunum fela í sér að skoða staðreyndir á þann hátt sem gervigreind myndi aldrei detta í hug að líta út vegna þess að það krefst stökks - framlengingu upplýsinga sem er ekki til fyrir gervigreind. Setningin, að hugsa út fyrir rammann, kemur upp í hugann.
Fylgstu með aðstæðum í rauntíma
Gervigreind mun fylgjast með aðstæðum með því að nota fyrri gögn sem grundvöll fyrir framtíðarákvarðanir. Með öðrum orðum, gervigreind notar mynstur til að spá. Flestar aðstæður virka vel með því að nota þetta mynstur, sem þýðir að gervigreind getur í raun spáð fyrir um hvað mun gerast í tiltekinni atburðarás með mikilli nákvæmni. Hins vegar koma stundum upp aðstæður þar sem mynstrið passar ekki og gögnin virðast ekki styðja niðurstöðuna. Kannski skortir ástandið sem stendur stuðningsgögn - sem gerist alltaf. Í þessum aðstæðum er mannlegt innsæi eina afturförin. Í neyðartilvikum er slæm hugmynd að treysta aðeins á gervigreind til að vinna í gegnum atburðarás. Þó að gervigreindin reyni prófuðu lausnina, getur maður hugsað út fyrir rammann og komið með aðra hugmynd.
Aðgreina staðreynd frá skáldskap
AI mun aldrei vera leiðandi. Innsæi stríðir gegn öllum reglum sem nú eru notaðar til að búa til gervigreind. Þar af leiðandi hafa sumir ákveðið að búa til gervi innsæi (AN). Við lestur á efninu sem styðja AN kemur fljótt í ljós að einhvers konar töfrar eiga sér stað (þ.e. uppfinningamenn stunda óskhyggju) vegna þess að kenningin passar einfaldlega ekki við fyrirhugaða útfærslu.
Nokkur mikilvæg atriði tengjast AN, það fyrsta er að öll forrit, jafnvel þau sem styðja gervigreind, keyra á örgjörvum sem hafa aðeins möguleika á að framkvæma einföldustu stærðfræði- og rökfræðiaðgerðir. Að gervigreind virkar eins vel og það gerir, miðað við þann vélbúnað sem er tiltækur núna er ekkert minna en ótrúlegt.
Annað mál er að gervigreind og öll tölvuforrit treysta í meginatriðum á stærðfræði til að framkvæma verkefni. Gervigreindin skilur ekkert. Í kaflanum „Að skoða kínverska herbergisrök“ kafla 5 er aðeins fjallað um eitt af stóru vandamálunum við alla hugmyndina um getu gervigreindar til að skilja. Málið er að innsæi er órökrétt, sem þýðir að menn skilja ekki einu sinni grundvöllinn fyrir því. Án skilnings geta menn ekki búið til kerfi sem líkir eftir innsæi á neinn þýðingarmikinn hátt.
Klippimyndir eru fyrirfram teiknuð almenn listaverk og Microsoft útvegar margar klippimyndir ókeypis með Office vörum sínum. Þú getur sett klippimyndir inn í PowerPoint skyggnuuppsetninguna þína. Auðveldasta leiðin til að setja inn klippimynd er með því að nota einn af staðgengunum á skyggnuútliti: Birta skyggnu sem inniheldur klippimynd […]
Fyllingarlitur - einnig kallaður skygging - er liturinn eða mynsturið sem fyllir bakgrunn einnar eða fleiri Excel vinnublaðsfrumna. Notkun skyggingar getur hjálpað augum lesandans að fylgjast með upplýsingum yfir síðu og getur bætt lit og sjónrænum áhuga á vinnublað. Í sumum tegundum töflureikna, eins og tékkabókarskrá, […]
Á einfaldasta stigi, megintilgangur ACT! er að þjóna sem staður til að geyma alla tengiliði sem þú hefur samskipti við daglega. Þú getur bætt við og breytt öllum tengiliðum þínum úr Tengiliðaupplýsingaglugganum vegna þess að hann inniheldur allar upplýsingar sem eiga við eina tiltekna skrá og […]
Notaðu þetta svindlblað til að hoppa beint inn í að nota Discord. Uppgötvaðu gagnlegar Discord vélmenni, öpp sem þú getur samþætt og ráð til að taka viðtöl við gesti.
OpenOffice.org skrifstofusvítan hefur fullt af verkfærum til að auðvelda vinnu. Þegar þú ert að vinna í OpenOffice.org skaltu kynnast aðgerðastikunni (sem lítur nokkurn veginn eins út í öllum forritum) og helstu tækjastikuhnappa til að fá aðstoð við grunnskipanir fyrir flest verkefni.
Bombe vél Alan Turing var ekki hvers kyns gervigreind (AI). Reyndar er þetta ekki einu sinni alvöru tölva. Það braut Enigma dulmálsskilaboð, og það er það. Hins vegar vakti það umhugsunarefni fyrir Turing, sem að lokum leiddi til ritgerðar sem bar yfirskriftina „Computing Machinery and Intelligence“? sem hann gaf út á fimmta áratugnum sem lýsir […]
Getan til að búa til einingakerfi hefur verulegan ávinning, sérstaklega í viðskiptum. Hæfni til að fjarlægja og skipta út einstökum íhlutum heldur kostnaði lágum á sama tíma og það leyfir stigvaxandi endurbætur á bæði hraða og skilvirkni. Hins vegar, eins og með flest annað, er enginn ókeypis hádegisverður. Einingahlutfallið sem Von Neumann arkitektúrinn veitir kemur með nokkrum […]
Ef þú þyrftir að velja tíu hluti sem auðvelt er að gleyma en afar gagnlegt til að muna um QuarkXPress, þá væru þeir á eftirfarandi lista, kæri lesandi, þeir. Namaste. Talaðu við viðskiptaprentarann þinn. Öll prentverkefni byrja og enda á prentaranum. Það er vegna þess að aðeins prentarar þekkja takmarkanir sínar og þær þúsundir leiða sem verkefni geta verið […]
Mikilvægasti þátturinn í bitcoin gæti verið hugmyndin á bak við það. Bitcoin var búið til af verktaki Satoshi Nakamoto. Frekar en að reyna að hanna alveg nýjan greiðslumáta til að kollvarpa því hvernig við borgum öll fyrir hluti á netinu, sá Satoshi ákveðin vandamál með núverandi greiðslukerfi og vildi taka á þeim. Hugmyndin um […]
Ákveðið nafnleynd er bundið við notkun bitcoin og stafrænan gjaldmiðil almennt. Hvort þú getur merkt það sem „nógu nafnlaust“ er persónuleg skoðun. Það eru leiðir til að vernda friðhelgi þína þegar þú notar bitcoin til að flytja fjármuni, en þær krefjast nokkurrar fyrirhafnar og skipulagningar: Þú getur búið til nýtt heimilisfang fyrir […]
