A Microsoft Teams frissítése
A Microsoft Teams egyike annak a sok alkalmazásnak, amelyeknek folyamatosan nőtt a felhasználók száma, mióta sok ember munkája online költözött. Az alkalmazás meglehetősen robusztus eszköz a
Az IBM SPSS Statistics egy olyan alkalmazás, amely statisztikai elemzést végez az adatokon. A statisztikai elemzések helyes elvégzéséhez ismerni kell a változók mérési szintjét, mert ez határozza meg, hogy milyen összefoglaló statisztikákat és grafikonokat kell használni. Segít az Elemzés menü leggyakrabban használt eljárásainak és a statisztikai teszt elvégzése után levonható következtetéseknek a megismerése is.
SPSS Statistics Analyze menü
A mérési szint határozza meg, hogy milyen összefoglaló statisztikákat és grafikonokat kell használni. A következő táblázat definíciókat, példákat, megfelelő összefoglaló statisztikákat és grafikonokat tartalmaz a változókhoz a mérési szintjük alapján.
Névleges | Sorrendi | Skála | |
---|---|---|---|
Meghatározás | Rendeletlen kategóriák | Rendezett kategóriák | Az intervallum és az arány is |
Példák | Nem, földrajzi elhelyezkedés, munkakategória | Elégedettségi értékelések, jövedelmi csoportok, preferenciák rangsorolása |
Vásárlások száma, koleszterinszint, életkor |
A központi tendencia intézkedései | Mód | Középső | Medián vagy átlag |
A diszperzió mértéke | Egyik sem | Min/max/tartomány | Min/max/tartomány, Szórás/variancia |
Grafikon | Pite vagy bár | Rúd | Hisztogram |
A grafikon kiválasztásakor ismerni kell a változók mérési szintjét. Az alábbi táblázat néhány grafikont mutat be, amelyek segítségével megjeleníthetők a különböző típusú változók közötti kapcsolatok.
Kategorikus függő | Skálafüggő | |
---|---|---|
Kategorikus Független | Fürtözött rúd vagy paneles pite | Hibasáv vagy boxplot |
Skálafüggetlen | Hibasáv vagy boxplot | Szórványrajz |
Az alábbi táblázat az SPSS Statisztika Elemzés menüjében leggyakrabban használt eljárások listáját tartalmazza.
Menü | Almenü | Hasznos |
Kódkönyv | Jelentések | Gyors áttekintést nyújt az összes változóról egyszerre. A mérési szint automatikusan szabályozza, hogy mely összefoglaló statisztikák jelenjenek meg. |
Frekvenciák | Leírások | Megmondja, hogy az egyes kategóriákból hány értékkel rendelkezik. A leghasznosabb a kategorikus változókhoz, mert mindegyiket egyszerre futtathatja. |
Leírások | Leírások | Lekéri az alapvető skálaváltozó információkat, például az átlagot és a szórást. |
Fedezd fel | Leírások | Az Exploratory Data Analysis című híres könyv alapján mindenféle változót és változópárt is megvizsgál. |
Kereszttáblák | Leírások | Azt teszteli, hogy a kategorikus változók függetlenek-e egymástól, vagy kapcsolódnak-e egymáshoz. |
Eszközök | Hasonlítsa össze az eszközöket | Kiszámítja az alcsoportok átlagát és a kapcsolódó statisztikát az egy vagy több független változó kategóriáin belüli függő változókhoz. |
Egymintás T-teszt | Hasonlítsa össze az eszközöket | Azt teszteli, hogy egyetlen változó átlaga eltér-e egy meghatározott értéktől (például egy csoport új tanulási módszert használ az iskolai átlaghoz képest). |
Független minták T-teszt | Hasonlítsa össze az eszközöket | Azt teszteli, hogy két csoport átlaga eltér-e egy folytonos függő változón (például a nők és a férfiak jövedelme alapján). |
Párosított minták T-teszt | Hasonlítsa össze az eszközöket | Azt teszteli, hogy van-e szignifikáns különbség az átlagban két körülmény között (például előtte és utána, vagy álló és ülés között). |
Egyirányú ANOVA | Hasonlítsa össze az eszközöket | Megvizsgálja, hogy két vagy több csoport átlaga eltér-e egy folytonos függő változóban (például: gyógyszer1 versus gyógyszer2, illetve gyógyszer3 a depresszióra vonatkozóan). |
Kétváltozós korreláció | Korrelál | Meghatározza azt a hasonlóságot, ahogyan két folytonos változó értéke változik egyik esetről (sorról) a másikra az adatokon keresztül. |
Lineáris regresszió | Regresszió | Folytonos függő változót jósol egy vagy több folytonos független változóból |
Egy minta | Nem paraméteres tesztek | Egy kategorikus függő változó eloszlását hasonlítja össze a populációs normákkal. |
Független minták | Nem paraméteres tesztek | Azt teszteli, hogy két vagy több különböző csoport átlaga vagy mediánja eltér-e egy függő változóban. |
Kapcsolódó minták | Nem paraméteres tesztek | Azt teszteli, hogy ugyanazon csoport átlagai vagy mediánjai különböznek-e két feltétel vagy időpont között. |
Egyváltozós | Általános lineáris modell | Az egyirányú ANOVA kiterjesztése, amelyben egynél több független változó van. |
Többváltozós | Általános lineáris modell | Az egyirányú ANOVA kiterjesztése, amelyben egynél több függő változó van. |
Ismételt intézkedések | Általános lineáris modell | A páros mintás t-teszt kiterjesztése, amelyben ugyanazt a csoportot két vagy több feltétel vagy időpont mellett értékelik. |
Bináris logisztika | Regresszió | A lineáris regresszióhoz hasonló helyzetekben használatos, de a függő változó dichotóm. |
Multinomiális logisztika | Regresszió | A bináris logisztikus regresszió kiterjesztése, amelyben a függő változó nincs két kategóriára korlátozva. |
Diszkrimináns | Osztályozás | Prediktív modellt hoz létre a csoporttagsághoz a csoportokat legjobban elválasztó prediktorok lineáris kombinációi alapján. |
Amikor statisztikai tesztet végeznek, az emberek túl gyakran arra a következtetésre jutnak, hogy egy megállapítás „statisztikailag szignifikáns” vagy „statisztikailag nem szignifikáns”. Bár ez szó szerint igaz, ez nem jelenti azt, hogy csak két következtetést lehet levonni egy megállapításról.
Mi van akkor, ha a való világban nincs kapcsolat a változók között, de a teszt azt találta, hogy szignifikáns kapcsolat van? Ebben az esetben hamis pozitív hibát követne el, mert hamisan pozitív eredményre jutott (azt hitte, hogy előfordul, pedig valójában nem).
Másrészt mi van akkor, ha a való világban valóban létezik kapcsolat a változók között, de a teszt azt találta, hogy nincs szignifikáns kapcsolat? Ebben az esetben hamis negatív hibát követne el, mert hamisan negatív eredményre jutott (azt hitte, hogy nem fordul elő, pedig valóban megtörténik).
A való világban | Statisztikai vizsgálati eredmények | |
---|---|---|
Nem szignifikáns ( p > 0,5) | Jelentős ( p <> | |
A két csoport nem különbözik egymástól | A nullhipotézis igaznak tűnik, tehát arra a következtetésre jut, hogy a csoportok nem különböznek szignifikánsan. |
Álpozitív. |
A két csoport különbözik | Hamis negatív. | A nullhipotézis hamisnak tűnik, ezért arra a következtetésre jut, hogy a csoportok jelentősen különböznek egymástól. |
A Microsoft Teams egyike annak a sok alkalmazásnak, amelyeknek folyamatosan nőtt a felhasználók száma, mióta sok ember munkája online költözött. Az alkalmazás meglehetősen robusztus eszköz a
A Microsoft Office már régóta átállt az előfizetés alapú modellre, azonban az Office régebbi verziói, azaz az Office 2017 (vagy régebbi) továbbra is működnek, és
A Zoom videokonferencia alkalmazás telepítése Linux rendszeren
A Microsoft Teams egy olyan alkalmazás, amelynek felhasználói száma drasztikusan megnőtt, mióta olyan sokan elkezdtek otthonról dolgozni. Elég jó eszköz erre
A videokonferencia-eszközök összetettebb alkalmazások, és mint ilyenek, olyan felhasználói felületre lesz szükség, amelyhez egy kis tanulás és megszokás szükséges. Az összetett alkalmazások felhasználói felülete rendelkezik
A Microsoft Teams több, mint egy csevegőalkalmazás; ez egy együttműködési eszköz, amely kihasználja a Microsoft Office 365 alkalmazásokat, valamint számos mást
Az Eszközkezelő megnyitása Windows 10 rendszeren
A Google három online találkozóeszközzel rendelkezik; Duo, Hangouts és Meet. A folyamatban lévő világjárvány és az online találkozóeszközök használatának meredek növekedése miatt
A virtuális asztali számítógépek már nem újdonságok a macOS számára. A Windows 10 virtuális asztali számítógépeket adott hozzá egyik korai verziójában, és lassan javult és
Sok napi tevékenység költözik az internetre, mivel az országok teljes vagy részleges lezárás alá esnek a COVID-19 miatt. Ennek érdekében sokan tanulnak