Ne biste trebali očekivati da ćete uložiti više od nekoliko sati tjedno u upravljanje aplikacijom za automatizaciju marketinga nakon što je pokrenuta. Glavno ulaganje vremena je samo na prednjem kraju. Osim procjene vremena potrebnog za postavljanje vaših kampanja, trebali biste procijeniti i vrijeme za edukaciju, obuku, planiranje i čišćenje baze podataka na sljedeći način:
-
Obrazovanje: Najbolje vrijeme za ulaganje u edukaciju o tehnikama marketinške automatizacije je prije nego što kupite rješenje. Na taj način veća je vjerojatnost da ćete saznati što vam je potrebno dok naučite razmišljati potpuno drugačije o svemu, od e-pošte do sadržaja. Vrijeme za čitanje i pohađanje seminara i webinara treba dodati vašoj procjeni vremena.
Svoje obrazovanje trebali biste usredotočiti na teme praćenja potencijalnih kupaca, podataka o ponašanju i modernog njegovanja potencijalnih kupaca. Poznavanje ovih tema uštedjet će vam nebrojene sate u budućnosti. Procijenite najmanje 10-20 sati učenja prije nego što procijenite alate.
-
Obuka: Osposobljavanje za vas i sve vaše dionike treba uzeti u obzir. Samostalna obuka može se kretati od deset sati do cijelog tjedna, čak i za alate najjednostavnije za korištenje. Bez obzira koliko je alat jednostavan ili intuitivan, vi i vaši dionici morate biti osposobljeni za korištenje.
Trebali biste planirati i vrijeme za obuku svog prodajnog tima. Dobavljači bi trebali pružiti ovu obuku kao dio vašeg rješenja. Ako ne, zatražite obuku tijekom pregovora o kupnji.
-
Planiranje: trebali biste potrošiti dosta vremena na ocrtavanje i planiranje svojih potreba prije nego što kupite alat.
Procijenite pet sati planiranja prije kupnje alata i pet do deset sati planiranja kako zadovoljiti svoje potrebe sa svojim specifičnim alatom nakon što ste prošli kroz edukaciju. Sjetite se savjeta voditelja "Ove stare kuće" Boba Vile, koji je uvijek govorio: "Mjeri dvaput i jednom izreži".
-
Čišćenje baze podataka: Većina tvrtki zaboravlja uzeti u obzir vrijeme utrošeno na čišćenje baze podataka u svom planiranju. Vaša je baza podataka vjerojatno vrlo loša ako je niste očistili nekoliko godina.
U prosjeku, većina tvrtki ima bazu podataka s lošim adresama e-pošte koja čini 30 ili više posto njihove baze podataka. To se posebno odnosi na tvrtke koje su u bilo kojem trenutku u prošlosti kupile popis adresa e-pošte.