Čišćenje vaše baze podataka u pripremi za automatizaciju marketinga je neophodno kako biste zaštitili rezultat vašeg pošiljatelja i reputaciju slanja. Vaša ocjena pošiljatelja je brojčana ocjena koju filteri neželjene pošte stavljaju na vašu IP adresu. Što je vaš rezultat veći, veće su šanse da se vaša e-pošta isporuči u pretinac e-pošte neke osobe.
Jedan od razloga zašto ljudi dobivaju niži rezultat je taj što šalju e-poštu na loše adrese e-pošte ili spam zamke. Ako svoju bazu podataka gradite godinama, vjerojatno imate veliki broj oboje u svojoj bazi podataka.
Dok pripremate svoj sustav upravljanja odnosima s klijentima (CRM) za marketinšku automatizaciju, dobra je vježba očistiti svoju bazu podataka tako da vaša CRM integracija počne s čistim stanjem. Imate dva dobra načina za čišćenje baze podataka. Jedan je korištenje alata da to učinite sami; drugi je angažiranjem nekoga da to učini umjesto vas.
Kako koristiti alate za čišćenje baze podataka
Možete jednostavno pristupiti mnogim alatima za čišćenje vaše baze podataka putem internetskih usluga. Trošak čišćenja vaše baze podataka bit će izravan odraz toga koliko je vaša baza podataka velika i što, konkretno, trebate očistiti. U svrhu zaštite vašeg rezultata pošiljatelja, morate se brinuti samo o valjanosti adrese e-pošte, a ne o svim podacima u zapisu.
Posrednici podataka još su jedan način čišćenja vaše baze podataka. Tvrtke kao što su Data.com, Dun & Bradstreet i Equifax mogu vam pomoći da očistite svoju bazu podataka u jednom naletu i pomoći vam da povećate svoje podatke u isto vrijeme.
Dio čišćenja vaših podataka uključuje provjeru jesu li podaci točni. Za provjeru se koriste dvije različite vrste podataka:
-
Podaci prikupljeni iz mnoštva prikupljaju se kada ljudi unose svoje podatke u javnu bazu podataka. Na primjer, ljudi na društvenoj mreži LinkedIn kreiraju profil i unose podatke o sebi.
-
Provjerene podatke prikupljaju tvrtke koje se bave prikupljanjem podataka. Na primjer, Dun & Bradstreet je tvrtka koja prikuplja podatke iz različitih izvora, uključujući kreditna izvješća, javne dokumente i upitnike.
Alati za čišćenje popisa kao što su NetProspex, RingLead i FreshAddress također su sjajni alati za čišćenje skupa podataka u stvarnom vremenu napredujući. Provjereni izvori podataka kao što je NetProspex rutinski pozivaju svaku podatkovnu točku kako bi provjerili jesu li informacije točne. Ova vrsta alata može biti skuplja opcija od korištenja posrednika podataka, ali obično ima veću pouzdanost.
Alati za čišćenje podataka također se mogu integrirati u rješenje za automatizaciju marketinga kako bi očistili i povećali svaki novi zapis potencijalnog klijenta koji dođe u vašu bazu podataka u stvarnom vremenu.
Alati kao što je RingLead pomažu vam da bolje uklonite duplikate podataka koji dolaze u vašu bazu podataka kako biste bili sigurni da povezujete prave informacije s ispravnim zapisom. Rješava problem pet puta imati isti potencijalni klijent u vašoj bazi podataka jer je taj potencijalni klijent koristio pet različitih adresa e-pošte. Ovo je vrlo važno ako imate vrlo složene skupove podataka ili imate više adresa e-pošte na jednoj osobi.
Unajmite nekoga da očisti vašu bazu podataka
Ako ne možete koristiti automatizirani alat zbog veličine vaših podataka ili specifične prirode potrebnih podataka, možete pronaći konzultante ili vanjske pozivne centre koji mogu očistiti vaše podatke umjesto vas, kao i ponuditi usluge povećanja podataka bez potrebe za automatizirane alate.
Unajmite konzultanta sa specifičnim znanjem o industriji kako biste ubrzali proces prikupljanja podataka, čišćenja i povećanja. Bilo bi razumno angažirati konzultanta koji zna kako koristiti odabrano rješenje za automatizaciju marketinga. Odabir konzultanta koji nije upoznat s vašom industrijom je u redu ako morate napraviti kompromis, ali dajte sve od sebe da izbjegnete konzultante koji nemaju znanje o vašem rješenju za automatizaciju marketinga.
Vanjski pozivni centar skuplja je opcija od konzultanta i obično oduzima najviše vremena. Ova je opcija općenito najbolja opcija za tvrtke koje moraju stalno povećavati i čistiti podatke kako pristižu.
Pozivni centar može biti vezan za kvalifikacijsku fazu i ručno provjeravati podatke prije nego što se ti podaci proslijede u sljedeću fazu. Pozivni centar također može dobiti podatke putem telefonskog poziva koji se ne mogu dobiti putem internetskih interakcija.