XmSQL-aggregaatiot VertiPaq DAX Studiossa

Tässä opetusohjelmassa opit xmSQL-aggregaatioista. Ymmärrät myös, kuinka DAX Studion tallennusmoottori voi parantaa merkittävästi raporttisi suorituskykyä. Näytössä näytetään ja käytetään näyteyhdistelmiä, jotta voit nähdä, kuinka ne toimivat VertiPaqissa.

Moottoreita on kahdenlaisia: kaavamoottori ja varastomoottori . Jälkimmäinen on nopeampi näiden kahden välillä, mutta se ei voi tehdä niin paljon kuin kaavamoottori. Joten jos luot ja suoritat kyselysi, paras käytäntö on käyttää tallennuskonetta mahdollisimman paljon.

Sisällysluettelo

• xmSQL-aggregaatiot
• Johtopäätös

xmSQL-aggregaatiot

Tallennusmoottori voi suorittaa yksinkertaisia ​​aggregaatioita käyttämällä näitä toimintoja:

Jokainen näistä funktioista noudattaa yksinkertaista käyttäytymistä, joten pyri aina saamaan nämä funktiot DAX-kaavaan.

Nämä ovat joitain yksinkertaisia ​​esimerkkikyselyitä DAX Studiossa.

Suorita ensin kysely COUNT- funktiolla. Aggregaation ympärille kääritty merkki kutsuu kontekstin siirtymisen. Kysely laskee vuoden 2015 rivit faktamyyntitaulukossa.

Jos siirryt Palvelimen ajoitukset -välilehteen, näet SELECT-toiminnon DimCalendar-vuodelle ja COUNT-funktion myyntitietotaulukosta.

Suorita seuraavaksi kyselyn SUM , MIN ja MAX -funktiot. Saat sitten nämä tulokset.

Kyselyt tarjoavat vuoden 2015 myyntimäärän minimi-, maksimi- ja summan. Jos siirryt xmSQL:ään Palvelimen ajoitukset -välilehdellä, näet MIN-, MAX- ja SUM-funktiot, jotka toimivat tulosten luomiseksi.

Kyselyn viimeinen funktio on DISTINCTCOUNT . Suorita kysely ja saat nämä tulokset.

Jos siirryt Palvelimen ajoitukset -välilehteen, näet DCount-arvon xmSQL:ssä.

Jos nyt yrität suorittaa DISTINCTCOUNT , MIN ja COUNT yhdessä, näet, että DISTINCTCOUNT on oma tarkistus. Se ei yhdisty muiden aggregaatioiden kanssa ja toimii itsenäisesti.

Koska sillä on oma skannaus, se voi joskus hidastaa DAXia. Sinun ei tarvitse huolehtia siitä, mutta sinun on myös oltava tietoinen siitä, mitä se tekee koodiesi taustalla.

Johtopäätös

VertiPaq-tallennusmoottori on nopein tapa käsitellä DAX-kyselyjäsi. Se ei ehkä pysty tekemään monimutkaisia ​​kyselyitä, mutta se tekee yksinkertaiset koontiot nopeasti. Tämä auttaa sinua saamaan tietoja ja tuloksia nopeammin kuin kaavamoottori.

Jos haluat oppia lisää xmSQL-aggregaatioista tallennuskoneessa, siirry DAX Studioon ja harjoittele yksinkertaisia ​​aggregaatioita. Näet kuinka nopea se on ja kuinka helppoa se on kehittää.