Voiton vuodon laskeminen LuckyTemplates Analyticsin avulla

Tässä blogiviestissä haluan hioa LuckyTemplatesin todellista sovellusta – Kuinka voimme selvittää, kuinka paljon voittoa menetämme? On luultavasti muutamia tapoja, joilla voit löytää ratkaisuja voiton vuotamiseen . Tapa, jolla olen tehnyt sen tässä esimerkissä, on keskittyä marginaalianalyysiin jokaisessa tekemässämme myynnissä. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Halusin näyttää, kuinka tarkasti voit päästä LuckyTemplatesin sisälle vain laajentamalla ajatteluasi sen ympärille, mikä on mahdollista.

Sisällysluettelo

• Marginaalierojen minimoiminen
• Puuttuvien voittojen selvittäminen
• Keskimääräiset voittomarginaalit
• Marginaaliero
• Visuaalisen tason suodattimien vaihtaminen
• Puuttuvat voitot
• Johtopäätös

Marginaalierojen minimoiminen

Eri asiakkailla ja eri alueilla saatat itse asiassa myydä samanlaisia ​​tuotteita eri marginaaleilla. Työskentelemällä kovasti näiden marginaalierojen minimoimiseksi, hyödyt viime kädessä kasvaneesta tuotosta kautta linjan.

Tätä blogiviestiä varten käymme läpi analyyttisen skenaarion, joka näyttää, kuinka pitkälle voit ottaa velkaa ja löytää nämä hämmästyttävät oivallukset, joita on historiallisesti erittäin vaikea saavuttaa skaalautuvalla tavalla.

Voimme myös dynaamisesti perehtyä näiden todella ainutlaatuisten oivallusten mihin tahansa osa-alueeseen ja tehdä sitten vertailuja. Tässä opetusohjelmassa keskityn voittovuotoon ja pyrin ymmärtämään, miksi ja missä menetämme joitain voittoja.

Puuttuvien voittojen selvittäminen

Jos myymme tiettyjä tuotteita tietyille asiakkaille alle keskiarvon, mitä myymme, menetämme voitot. Meidän on tiedettävä, miksi jotkut asiakkaat saavat saman tuotteen eri alueilla tai eri aikoina keskimääräistä pienemmällä voittomarginaalilla.

Tällä määritetään, voimmeko lisätä niitä, jotka ovat alhaalla ja joilla on suuri marginaaliero keskiarvoon. Näin tekemällä voimme kerätä enemmän voittoa tai ainakin tunnistaa, missä menetät voittoa.

Selvitetään, kuinka voit todella tehdä tämän. Ensinnäkin meidän on tehtävä taulukko asiakkaidemme ja marginaaliemme kanssa.

Leikkuria käyttämällä voimme klikata läpi ja nähdä, mitä marginaaleja saamme eri alueilla, joille myymme.

Koska tämä on demotietojoukko, se ei tule olemaan täydellinen. Mutta samaa tekniikkaa voidaan käyttää tosielämän tietojoukossa, ja saamasi oivallukset ovat hieman järkevämpiä.

Keskiarvo (32,5 %) on jo tehty meille, ja loppusumma on taulukon lopussa. Jotenkin meidän on vain saatava tämä summa ylös jokaiselle taulukkomme riville.

Keskimääräiset voittomarginaalit

Meillä on jo asiakasnimemme jataulukossa, joten seuraava asia on selvittää kaikkien asiakkaidemme keskimääräiset voittomarginaalit .

Luodaan uusi mitta ja kutsutaan sitä keskimääräisiksi marginaaleiksi . Käytän CLCULATE-toimintoa voittomarginaalien laskemiseen, mutta sen sijaan, että asiakkaat suodattavat, käytän KAIKKI(Asiakkaat) -toimintoa .

Kun tuon tämän mittarin kankaalle ja muutan sen prosenttiosuudeksi, näet, että kokonaissumma on nyt 32,5 %, mikä on sama kuin keskimääräiset marginaalimme .

Marginaaliero

Nyt kun meillä on keskimääräiset marginaalit , voimme myös laskea eron . Ketkä (ja missä) ovat asiakkaitamme, jotka ostavat meiltä tuotteita keskimääräistä halvemmalla?

Luon uuden mittarin ja kutsun sitä. Vähennän sitten voittomarginaalit keskimääräisistä marginaaleista , muotoilen ja muutan sen prosentteiksi.

Kun vedämme tämän mittarin taulukkoon, alamme saada tuloksia:

Voimme nyt nähdä eron ja nähdä joitain asiakkaita, joilla on keskimääräistä paremmat marginaalit, mikä on hienoa.

Jos voimme saada ihmisiä korkeammalla voittomarginaalilla, miksi emme työnnä lisää ihmisiä tälle marginaalille?

Haluamme eristää negatiiviset marginaalit tai ne, jotka ovat selvästi keskimääräisten marginaaliemme alapuolella. Seuraava askel on tutkia, miksi näin tapahtuu, ja saada nämä asiakkaat nousuun.

Visuaalisen tason suodattimien vaihtaminen

Toinen asia, jonka haluan tehdä, on rajoittaa tätä taulukkoa, koska haluan nähdä vain ne, jotka ovat alle keskiarvon. Siirryn visuaalisen tason suodattimiin ja muutan asetukset suuremmiksi kuin 0 .

Puuttuvat voitot

Miten sitten laskemme menettämämme voitot? Selvitämme voittovuodon vähentämällä marginaalieron kokonaismyynnistä , koska jos lisäämme marginaalieroa keskiarvon jälkeen, se antaa meille voitot, jotka jäimme paitsi . Vedämme tämän mittauksen sitten kankaalle.

Jotta asiat olisivat visuaalisesti houkuttelevampia, voin muuttaa Puuttuvat voitot -sarakkeen tietopalkeiksi .

Toinen hieno asia, jonka voimme tehdä, on verrata sitä, mitä meillä jo on, yleisiin voittoihimme, jotta voimme arvioida, kuinka paljon menetämme.

Koko marginaalierojen datajoukossamme negatiiviset ovat keskiarvon alapuolella. Nyt meidän on myös muistettava, että meillä on visuaalinen suodatin. Jos emme tekisi, nämä sarakkeet tasoittuisivat, koska meillä on sekä positiivisia että negatiivisia.

Mielenkiintoista kyllä, menetämme lähes 10 % näiden asiakkaiden voitoista. Tämä on melko merkittävä määrä voittovuotoja, ja tämän näkemyksen avulla voimme kehittää strategioita näiden asiakkaiden nostamiseksi.

Johtopäätös

Jos myymme tuotteita tai tavaroita alle keskimääräisen marginaalin, on selvää, että menetämme voittoa.

Pidän siitä, kuinka tämä vain osoittaa todellisen maailman sovelluspotentiaalin LuckyTemplates-sovelluksen käytössä. Voit hyödyntää LuckyTemplatesia niin monilla tehokkailla tavoilla löytääksesi arvokkaita oivalluksia yrityksellesi.

Tästä LuckyTemplates Onlinen kurssimoduulista löydät monia muita esimerkkejä LuckyTemplatesin yritysanalytiikka- ja tulosvuodoista. Täällä on niin paljon arvioitavaa ja opittavaa.

Pidä huolta ja kaikkea hyvää,