Viimeinen ostopäivä LuckyTemplatesissa: Milloin asiakkaasi tekivät viimeisen ostonsa?

Jokaisen organisaation tavoitteena on nähdä yrityksensä menestyvän. Asiakkaiden käyttäytymisen syvällinen ymmärtäminen on kuitenkin yksi niistä elementeistä, joita voit hyödyntää liiketoiminnan menestyksen lisäämiseksi. Yksi tapa tehdä tämä on tietää asiakkaidesi viimeinen ostopäivä LuckyTemplatesissa. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Tässä blogikirjoituksessa aion näyttää, kuinka voit laskea, kuinka monta päivää on kulunut siitä, kun asiakas on viimeksi ostanut sinulta.

Tämä on erittäin tärkeää myynnin, markkinoinnin ja myynninedistämisen kannalta, koska tällaisen käsityksen saaminen voi auttaa sinua suunnittelemaan markkinointialoitteitasi.

Jos asiakas esimerkiksi ostaa sinulta kahden viikon välein, voit lähettää sähköpostimarkkinointistrategioiden avulla tarjouksia ajoittain, mikä todennäköisimmin johtaa myyntiin ja lopulta kasvattaa tulojasi. 

Jos sinulla on CRM-järjestelmä käytössä, haluat tietää, ostaako asiakas aktiivisesti sinulta. He ovat saattaneet siirtyä kilpailijalle tai harkita yrityksen ottamista muualle. Haluat tietää nämä asiat reaaliajassa.

Ymmärtämällä tämän mittarin ja oppimalla asiakaskäyttäytymisestäsi teet todennäköisesti parempia päätöksiä, jotka viime kädessä parantavat myyntiä ja palveluita, joita tarjoat asiakaskunnallesi.

Näytän sinulle, kuinka voit ajatella tätä analyyttisesti LuckyTemplatesissa. Lisäksi kuinka ratkaista se, ottaa käyttöön oikea DAX-kaava ja visualisoida se sitten houkuttelevalla tavalla.

Sisällysluettelo

• Kuinka monta päivää edellisestä ostoksesta on kulunut
• 1. Viimeisimmän oston päivämäärä
• 2. Viimeinen ostopäivä
• 3. Päivää viimeisestä ostosta
• 4. Kynnyksen käyttäminen
• Markkinointi tietojen avulla
• Johtopäätös

Kuinka monta päivää edellisestä ostoksesta on kulunut

Ennen kuin jatkamme, katsotaanpa alla olevaa taulukkoa. Täältä saamme kaikki tarvitsemamme tiedot, mukaan lukien asiakkaidemme ostopäivät.

1. Viimeisimmän oston päivämäärä

Tarkastelemme tarkkaa tietoa siitä, kuinka monta päivää asiakas on tehnyt viimeisestä ostoksesta . Meidän on käveltävä muutaman askeleen läpi saadaksemme sen selville.

Tässä taulukossa näemme kentät Asiakkaan nimi , Viimeisen oston päivämäärä ja Päiviä viimeisestä ostosta .

Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on selvittää, milloin asiakkaamme teki viimeisimmän ostoksen. Teemme tämän luomalla uuden suuren käyttämällä tätä kaavaa:

Kun käytämme tätä kaavaa, näemme, että asiakkaat on suodatettu ja myyntitaulukossa on jäljellä vain asiakkaiden viimeisimmän ostoksen päivämäärät.

2. Viimeinen ostopäivä

Seuraavaksi meidän on selvitettävä viimeinen ostopäivä LuckyTemplatesissa jokaiselle asiakkaalle. 

Voimme selvittää sen luomalla uuden mittarin LuckyTemplatesissa käyttämällä tätä kaavaa: MAXX(ALL (Sales), Sales[Ostopäivä]) .

Tämän esittelytietojoukon osalta näet, että viimeinen ostopäivämäärä tässä tapauksessa on 6. tammikuuta 2018.

Tästä eteenpäin voimme nyt laskea päiviä edellisestä ostoksesta, koska meillä on jokaisen asiakkaan viimeinen ostopäivämäärä.

3. Päivää viimeisestä ostosta

Saadaksemme päivät edellisestä ostoksesta, meidän tarvitsee vain vähentää viimeisen ostopäivämäärä viimeisestä ostopäivästä . Teemme tämän luomalla suuren käyttämällä tätä kaavaa:

Jos vähennämme päivämäärän päivämäärästä, se palauttaa päivämäärämuodon. Siksi käytämme arvoa VALUE, jotta voimme muuttaa tekstin arvon numeroksi.

Oletetaan, että napsautamme Päivää viimeisestä ostopäivästä ja tämä on kaava, jota käytän, ja IF-osa jätetään tyhjäksi.

Kun siirryn Total Sales by State -kaavioon ja napsautan Floridaa, se palauttaa koko asiakasluettelon, vaikka osa heistä ei ole koskaan ostanut Floridasta.

Emme todellakaan halua tulosta, joka näyttää asiakkaat, vaikka he eivät olisi tehneet ostosta Floridassa. Teemme sen käyttämällä mallissamme logiikkaa.

Joten kun käytämme tätä logiikkaa ja napsautamme Floridaa, se on paljon järkevämpää nyt, kun katsomme myyntitaulukkoa. Näemme nyt luettelon Floridasta tulevista asiakkaista sekä heidän viimeisimmän ostopäivänsä.

4. Kynnyksen käyttäminen

Toinen vaihtoehto, jolla voit luoda uuden suuren, on käyttää kynnysarvoa.

Oletetaan, että haluamme luettelon asiakkaista, jotka ovat ylittäneet 300 päivän kynnyksen. Voimme laatia asiakasluettelon käyttämällä tätä kaavaa:

Voit sitten luoda kaavion, joka näyttää asiakkaat, jotka ylittävät tämän 300 päivän kynnyksen.

Markkinointi tietojen avulla

Keksimällä kaavoja ostopäivästä LuckyTemplatesissa, voimme käyttää keräämiämme tietoja markkinoinnin tai asiakkaiden tavoittamisen näkökulmasta.

Voimme esimerkiksi lisätä tiettyä markkinointia tai mainontaa näille asiakkaille. Jos he eivät ole olleet mukanamme pitkään aikaan, ehkä meillä on todella erikoistarjouksia, jotka voimme lähettää heille sähköpostitse.

Laske päivien ero ostosten tai tapahtumien välillä LuckyTemplatesissa DAX:n avulla

Johtopäätös

On hämmästyttävää, kuinka voit nopeasti haarautua näihin fantastisiin oivalluksiin LuckyTemplatesin avulla. Kerätyillä tiedoilla voit luoda käsityksen ja käyttää sitä sitten markkinointistrategioiden toteuttamiseen.

Tämä blogikirjoitus näyttää vain yhden tavan ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä. Jos haluat oppia muita liiketoimintaanalytiikkatekniikoita, joita voit hyödyntää, tutustu alla olevaan moduuliin.

Kaikki parhaat!