Varastonhallinnan näkemyksiä LuckyTemplatesin avulla: varastojen vertailu myyntiin

Tässä esimerkissä aiomme sukeltaa varastonhallintatietoihin ja poimia mahtavia oivalluksia. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Lisään hieman vaihtelua joihinkin tässä esittelemääni LuckyTemplates- kehitykseen, ja tämä on melko ainutlaatuinen näkemys varastosi hallinnasta.

Kaikilla tiedoilla on vivahteitaan, joten erilaisten tekniikoiden oppiminen asettaa jokaisen analyytikon erinomaiseen asemaan erilaisten tietojen suhteen, jotka saattavat joutua eteesi.

Käymällä läpi tämän varastonhallintaesimerkin, toivon laajentavani ajatuksesi siitä, kuinka voit hyödyntää LuckyTemplates. Ainutlaatuinen analyysi tulee siitä, että meidän on verrattava tämänhetkisiä varastotasojamme myymälöissämme reaaliaikaisesti tapahtuvaan myyntiin .

Meidän on verrattava historiallista myyntiä siihen, mitä meillä on tällä hetkellä varastossa, koska sillä tavalla sinun on hallittava varastoasi (jos ajattelet sitä hetken syvällisesti).

Ymmärtämällä tämän voit varmistaa, että pysyt kysynnän tahdissa tai että sinulla on tarjontaa minkä tahansa tietyn strategisen myynninedistämis- tai myyntitapahtuman helpottamiseksi , jonka olet käynnistämässä yrityksen sisällä.

Näytän sinulle, kuinka tietomallisi rakennetaan, kuinka se toteutetaan oikeinlaskelmia ja kuinka esittelet tämän visuaalisella tavalla, joka on järkevä ja tuo näkemyksen hyvin esiin kuluttajille.

Sisällysluettelo

• Prosessin yli meneminen
• Käytetyt kaavat
• Inventory Insights tietomallista
• Johtopäätös

Prosessin yli meneminen

Yksi tärkeä elementti varastotiedon saamiseksi on myyntitiedot. Toisin sanoen meidän on laskettava myyntimme. Varastomme optimoimiseksi meillä on kuitenkin oltava taulukko, joka on tietyn ajanjakson aikaleima.

Varastotietoja varten meillä on joka päivä erilaisia ​​varastotietoja. Toisaalta myyntitiedot ovat historiallisia , joten haluamme analysoida historiallisia myyntitietoja varmistaaksemme, että optimoimme varastotasojamme tiettynä ajankohtana. 

Olen yhdistänyt hakutaulukot näihin tietotaulukoihin, myyntitietoihin ja varastovaraston valvontaan . Meillä on asiakkaita , varastokoodeja ja tuotteita . 

Ainoa ero on päivämäärä . Olen luonut tähän ei-aktiivisen suhteen, koska en halua suodattaa tätä Varastovaraston valvontataulukkoa päivämäärän mukaan, koska tämä on aikaleima.

Jos katsomme raporttia täältä, huomaamme, että esimerkkinä heinäkuun loppu on viimeinen myyntipäivämme. Joten sinä päivänä tiedämme, mitä voimme aikaleimata, ja voimme nähdä kaikki tekemämme myynnit.

Ja haluamme verrata, kuinka monta myyntiä olemme tehneet viimeisten 90 päivän aikana, siihen, kuinka paljon varastossa meillä on todellisuudessa . Tämän saavuttamiseksi tarvitsemme joitain kaavoja.

Käytetyt kaavat

Joten loin mittarin, jossa aloitin kokonaistulolla . 

Sitten käytin viimeisten 90 päivän laskemiseen, jonka avulla voimme määrittää aloitus- ja lopetuspäivämäärän. Joten tässä aloitimme 30. kesäkuuta 2016, joka on tietojoukon viimeinen päivä. Laskemme tuottomme viimeisen 90 päivän aikana tuotetta kohden näiden kahden päivämäärän perusteella.

Joten MAX-päivämäärä on aina sama kuin tietojoukomme viimeinen päivämäärä, joka on 30. kesäkuuta. MAX Date – 90 puolestaan ​​on antanut meille 90 päivän ajanjakson laskea kokonaistulomme kullekin tuotteelle kyseiseltä ajanjaksolta.

Kun katsomme pöytäämme, näemme tuotteet, joita myymme eniten viimeisten 90 päivän aikana. Sitten voimme verrata sen nykyisen osakkeen kokonaisarvoon .

Tätä laskelmaa varten toistamme taulukon jokaisen rivin, emmekä voi laskea yhteen tuotteen määrää ja hintaa. Sitten tekee kokonaisarvon summan. 

Tämän laskelman avulla voimme nähdä, kuinka paljon varastoa meillä on pidossa kullekin tuotteelle.

Sitten juoksin myös Stock Ration , koska meillä saattaa olla suhdetaso, jolla haluamme olla kaikille tuotteillemme, jotta meillä olisi aina riittävästi myytäviä tuotteita. Jaoin yksinkertaisesti viimeisten 90 päivän kokonaistulot nykyisen varaston kokonaisarvolla .

Tämä antaa meille toissijaisen luvun, jonka voimme analysoida ja lajitella nähdäksemme, mitkä tuotteet myyvät ja mitkä tuotteet eivät mene hyvin. Ja kun käytämme tätä hienoa pöytäominaisuutta, voimme lajitella sen hyvin ja nähdä selvästi alhaisimman ja suurimman varastosuhteen.

Inventory Insights tietomallista

Taulukon tuloksista voimme saada merkittäviä näkemyksiä varastomme lisäksi.

Alhaiset varastosuhteet tarkoittavat sitä, että meillä ei todennäköisesti ole paljon varastossa ja meidän on saatava lisää, riippuen siitä, minkä suhteen haluat asettaa tilausten toteuttamiseksi tulevaisuudessa.

Kääntöpuolella korkeat varastosuhteet ovat ilmeisesti erittäin huonosti myyviä tuotteita. He eivät myy kovin paljon, joten ehkä meidän pitäisi tehdä niistä alennuksia vain saadaksemme ne myydyiksi, emmekä istu, raahaa liiketoimintaamme.

Nämä ovat todella hienoja oivalluksia, joita voit saada varastotiedoista.

Toinen asia on, että tämä on linkitetty tietomalliimme , joten meillä on itse asiassa useita varastoja, joissa varastoa voidaan pitää. Haluamme ehkä optimoida sen ja nähdä myyntimme tietyillä alueilla ja varastossa, jotka sijaitsevat.

Kun voimme napsauttaa Varastoa , näemme varastossamme tällä hetkellä kyseisessä varastossa. Voimme sitten yhdistää sen eräänlaisiin aluetietoihin. En ole vielä tehnyt sitä tässä esimerkissä, mutta se on tietomallin hyödyntäminen ja näiden lisäsuodattimien asentaminen. 

Laske nollavarastopäiviä – Inventory Management Insights w/LuckyTemplatesilla

Varastonhallinta – LuckyTemplates Showcase

Johtopäätös

Avain mahtaviin varastotietoihin on tietomallin ymmärtäminen todella hyvin.

Sinun on ymmärrettävä, että sinulla on täällä kaksi tietotaulukkoa ja että sinun on linkitettävä hakutaulukot näihin kahteen tietotaulukkoon siten, että suodattimet toimivat oikein. Tällä tavalla, kun lisäät laskelmiisi kontekstia, käytössä olevat suodattimet laskevat sinulle järkeviä tuloksia. 

Kaikkien näiden tekniikoiden yhdistäminen LuckyTemplatesin eri näkökohtiin on se paikka, johon sinun on todella päästävä saadaksesi todella hyviä oivalluksia.

Kaikki nämä tekniikat eivät yksinään tee niin paljon kuin yhdistämällä  tietomallin DAX-laskelmiin ja todella korkealaatuisiin visualisointeihin .

Tässä todellinen voima on LuckyTemplatesin käyttämisessä analyyttisenä työkaluna.

Kaikkea hyvää sen selvittämisessä, kuinka voit sovittaa tämäntyyppiset tekniikat omiin tietojoukkoihisi.