Uusi DAX-funktio COLUMNSTATISTICS – Yleiskatsaus

Tämä opetusohjelma opastaa sinut COLUMNSTATISTICS() - uuden DAX-funktion läpi, joka on lähes kokonaan dokumentoimaton. Se on lisätty LuckyTemplatesiin elokuussa 2021. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alalaidasta.

Tämän toiminnon avulla voidaan nopeasti luoda metatietoja jokaiseen tietomallisi taulukkoon, mukaan lukien luettelo kentistä, minimi-, maksimi- ja enimmäispituus sekä joukko yksilöllisiä arvoja (kardinaliteetti) jokaiselle kenttään. On kuitenkin joitain hyvin ainutlaatuisia näkökohtia, miten tätä toimintoa voidaan käyttää ja miten ei, joita käsittelen myös tässä blogissa.

Olen kokeillut tätä uutta ja haluan näyttää, mitä olen löytänyt ja mitä olen tehnyt sillä.

Luomme testitietokannan LuckyTemplates Practice Dataset -työkalun avulla. Joten otamme sen käyttöön ja luomme pienen kolmen vuoden tietojoukon vakiomallilla myynti-tuotteet-asiakkaat -tähtimalli.

Katsotaanpa nyt, kuinka tämä toiminto toimii ja joissakin tapauksissa, miten se ei toimi.

Sisällysluettelo

• Uuden DAX-funktion COLUMNSTATISTICS käyttö
• Johtopäätös

Uuden DAX-funktion COLUMNSTATISTICS käyttö

Ensin luon uuden taulukon näyttääkseni, mitä tämä funktio tuottaa. Luodaan siis laskettu taulukko ja kutsumme sitä Col Stats . Huomaat, että kun kirjoitan, IntelliSense ei tunnista sitä, mikä on hieman punainen lippu heti. Saamme myös tämän viestin, jonka mukaan pyöreä riippuvuus havaittiin.

Jos ajattelet, mitä tämä toiminto tekee, se käy läpi mallin jokaisen taulukon ja luo tilastoja kentistä. Ja niin, mitä se tekee täällä, se itse asiassa yrittää luoda tilastoja tästä taulukosta, Col Stats -taulukosta. Se luo sitä pyöreää riippuvuutta.

Se ei onnistu. Joten seuraava ajatukseni oli, sen sijaan, että loisimme tämän fyysisesti lasketuksi taulukoksi, entä jos loisimme sen lasketuksi virtuaalitaulukoksi, jotta se ei kiertyisi takaisin itseensä pyöreässä riippuvuudessa?

Joten siirrytään mittauksiin, luodaan uusi mitta ja kokeillaan jotain yksinkertaista tässä. Yritämme laskea tämän Col Stats -taulukon rivit.

Yritetään nyt laittaa se korttivisuaaliin. Kuten näet, se toimii. Meillä on 71 riviä tuossa sarakkeen tilastoissa. Se laskee oikein siinä virtuaaliympäristössä.

Katsotaan seuraavaksi, kuinka voimme poimia kyseiset tiedot. Jos voimme luoda taulukon, voimme ehkä tehdä sen DAX-kyselynä.

Tätä varten menemme sisäänkoska haluamme tulostaa tämän tiedostoksi ja DAX Studio tekee siitä todella hienoa työtä. Asetamme tulosteemme tässä Exceliksi ja luomme staattisen Excel-taulukon. Sitten teemme DAX-kyselyn. Taulukoita tuottavat DAX-kyselyt alkavat sanalla EVALUATE. Se todella toimii ja palauttaa tiedoston, jossa on 71 riviä.

Palaamme mallitietomallimme LuckyTemplates-kohtaan. Otamme luomamme Excel-taulukon. Vedetään se sisään, ja näemme, että saamme tämän kyselyn1, ja se on juuri sitä, mitä se sanoo aikovan tehdä, eli tuottaa tietoa jokaisesta sarakkeesta jokaisessa taulukossa.

Voimme sitten muuttaa nämä tiedot. Ensin käytämme ensimmäistä riviä otsikoina . Otetaan sitten kyseinen Query1- taulukko ja nimetään se uudelleen saraketilastoksi . Napsauta sitten Sulje ja käytä.

Uudella sivulla otamme sitten taulukon nimen ja vedämme sen viipalointiin. Otetaan loput tiedot ja vedetään ne taulukkoon. Ja nyt meillä on jotain, mikä on varsin hyödyllistä. Joten sen sijaan, että joutuisit palaamaan taulukkonäkymään ja etsimään haluamasi kentät, voit vain klikata läpi kehitystyön aikana. Näet kaikkien sarakkeiden kaikki yhteenvetotilastot.

Johtopäätös

Yksi asia, joka on erittäin siistiä tässä, on se, että koska tämä kaikki on fyysisessä taulukossa, sinun, voit nyt viitata tähän. Voit laskea taulukot ja kenttien määrän taulukkoa kohden. Virtuaalisissa taulukoissa voit luoda luetteloita sarakkeiden nimistä ja tehdä kaikenlaisia ​​​​tarkistuksia mallisi rakenteen suhteen.

Joten luulen, että jos jatkamme kokeiluja, löydämme uusia ja parempia käyttötapoja. Jos sinulla on muita löytöjä, joita olet tehnyt koskien COLUMNSTATISTICSia, kuulisin mielelläni ne kommenteissa.

Voit katsoa koko video-opetusohjelman alta saadaksesi lisätietoja.

Kaikki parhaat!