Uudet vs. nykyiset asiakkaat – edistynyt analytiikka LuckyTemplatesissa

Jos olet online-jälleenmyyjä tai harjoitat usein myyntiä, asiakaskuntasi ymmärtäminen, kuten uusien tai olemassa olevien asiakkaiden ymmärtäminen, on todella korkealaatuista tietoa , jonka voit saavuttaa LuckyTemplatesin edistyneen analytiikan avulla. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Sinun kannattaa sukeltaa tämäntyyppiseen analyysiin, koska sinun on arvioitava, johtuuko suurin osa myynnistäsi ihmisistä, jotka ovat yrityksellesi aivan uusia, vai lisäätkö johdonmukaista arvoa asiakkaille ja he tulevat takaisin hakemaan lisää .

Tämän toteuttaminen LuckyTemplatesissa ei ole niin helppoa. DAX-kaavan saaminen päätökseen kestää todennäköisesti jonkin aikaa, mutta se on niin tehokas analyyttisestä näkökulmasta. Havainnot, joita voit saada ja toteuttaa tehokkaasti, kun tiedät mitä olet tekemässä, ovat melko uskomattomia.

Tässä blogikirjoituksessa käyn läpi molemmat kaavat – sen, jossa sinun on laskettava, onko asiakas uusi, ja kuinka voit johtaa siitä, kuinka moni on jo asiakkaita tai on ostanut aiemmin aiemmin kehys.

Sisällysluettelo

• Uusien asiakkaiden myynnin laskeminen
• Päivämäärätaulukon luominen
• Uusien asiakkaiden myynti
• Logiikan harjoitteleminen
• Nykyinen asiakasmyynti
• Datan visualisointi
• Johtopäätös

Uusien asiakkaiden myynnin laskeminen

Tässä viestissä haluan näyttää, kuinka voit laskea uusilta asiakkailta tulleen myynnin. On olemassa monia skenaarioita, joissa voit käyttää tätä tekniikkaa, varsinkin jos olet vähittäiskauppayritys ja myyt paljon tavaraa verkossa. Haluat ehkä analysoida myyntiäsi ja selvittää, kuinka suuri osa siitä tulee uusilta asiakkailta. Haluat myös valita dynaamisesti minkä tahansa ajanjakson ja sitten pohtia, kuinka paljon kokonaismyynnistämme todella myimme uusille asiakkaille.

Tämä tekniikka voi olla merkityksellinen myös tuotteille. Oletetaan, että lähetit uuden tuotteen ja halusit selvittää, kuinka moni nykyisistä asiakkaistasi osti tuotteen verrattuna upouusi asiakkaisiisi.

Aion käydä läpi, kuinka voimme luoda tämän LuckyTemplatesin edistyneen analytiikan avulla, mutta ensin katsotaan lopullista visualisointiamme. Meillä on ylhäällä Kokonaismyynti päivämäärän mukaan ja sen vieressä vuosileikkuri, joka tarjoaa dynaamisen näkymän uusilta asiakkailta tulevasta myynnistä. Keskimmäinen kaavio näyttää uudet asiakkaat päivittäin, kun taas alakaavio näyttää kuukauden ja vuoden.

Päivämäärätaulukon luominen

Aion näyttää sinulle tekniikan, jolla voit luoda tämän käyttämällä DAXia tietomallisi päälle. Aion perustaa taulukon, jossa on Päivämäärät ja kokonaismyynti -sarake, josta voimme nähdä jokaisen päivän kokonaismyyntimme. Toinen vaihe on tuoda sisään vuoden slicer, jotta voimme hypätä vuosien välillä.

Uusien asiakkaiden myynti

Nyt meidän on kirjoitettava DAX-kaava, joka kertoo kuinka suuri osa kokonaismyynnistä on uusilta asiakkailta. Aion luoda uuden mittarin ja kutsua sitä New Customer Salesiksi. Älä huoli, jos tämä kaava ei ole heti järkevä – suosittelen kokeilemaan sitä ensin ja sitten ymmärrys tulee ajan kanssa. Tämä kaava on hieman monimutkainen, joten aion käyttää muuttujia, jotka helpottavat ymmärtämistä.

Aion luoda akutsutaan Asiakkaat ja laita sitten taulukko asiakastunnuksistani tämän muuttujan sisään.

Sitten siirryn uudelle riville ja kirjoitan RETURN , joka on syntaksi sille, mitä sinun tulee käyttää muuttujien käytössä. Alamme laajentaa logiikkaamme niin, että käytämme toimintoa kokonaismyynnin laskemiseen. Laskemme edelleen kokonaismyyntiä, mutta tällä kertaa käytämme eri kontekstia . Se on melko monimutkainen logiikka, mutta jos saat mielesi tämän yli, olet hyvässä kunnossa ymmärtämään, mitä DAX todella tekee tälle laskelmalle.

Siirrymme toiselle riville ja käytämme. Tässä suodattimessa aion laittaa Asiakkaat muuttujaksi, jossa sanotaan, että jokaiselle asiakkaalle minun piti tehdä arviointi ja arvioida, onko asiakas ostanut aiemmin.

Kun olen kirjoittanut kaavan, aion vetää mittarin taulukkoon nähdäkseni, mitä se todella laskee. Tämä kestää jonkin aikaa, koska täällä tapahtuu paljon sisäistä tai muistin sisäistä laskentaa. Jos nyt vain järjestämme tätä hieman uudelleen ja muotoilemme taulukon dollareiksi, se näyttää tältä.

Näet nyt, että meillä on kokonaismyyntimme ja uusien asiakkaiden myyntimme. Voit myös nähdä, että kun napsautan mitä tahansa aikakehysvalintaa Vuosileikkauksessa, Uusi asiakasmyynti -sarake muuttuu sen mukana.

Ensimmäinen asia, jonka kehitin tässä, oli Asiakkaat-muuttuja, joka on vain asiakastunnusten taulukko.

Logiikan harjoitteleminen

Kaavan toisen osan löytämiseksi meidän on tunnistettava alkuperäinen konteksti. Kullekin riville Asiakasmuuttuja menee sisään ja löytää jokaisen asiakkaan, joka on ostanut tietyn päivän aikana. Jokaisen asiakkaan kohdalla se toistuu Päivämäärät-taulukossa selvittääkseen, oliko kyseinen asiakas olemassa ja onko hän ostanut aiemmin.

Jos he ovat ostaneet, se on suurempi kuin 0 ja se peruuntuu periaatteessa. Mutta jos he eivät ole ostaneet, tämä logiikka palauttaa TOSI ja asiakas pysyy kontekstissa.

Jokainen sinä päivänä jotain ostanut asiakas arvioidaan, oliko hän ostanut jonakin edellisenä päivänä nykyisessä kontekstissa. Juuri tätä tämä logiikka täällä tekee.

Nykyinen asiakasmyynti

Tämä on siis kaava, jota käytämme uusien asiakkaiden myynnin palauttamiseen. Voit jopa mennä tätä pidemmälle ja miettiä, kuinka voit hoitaa olemassa olevien asiakkaidesi myynnin. Voit helposti haarautua täältä, koska periaatteessa sinun tarvitsee vain vähentää uusien asiakkaiden myynti kokonaismyynnistä.

Vedämme sitten Vanhojen asiakasmyyntien taulukkoomme.

Datan visualisointi

Viimeinen vaihe on muuttaa tämä taulukko visualisoinniksi, joka antaa sinulle uusien ja vanhojen asiakkaiden jakautumisen ajan myötä.

Voit säilyttää tämän dynaamisen, jotta voit todella hyödyntää tietomallia ja nähdä mistä tahansa vuodesta, kuka on uusi asiakas ja kuka palasi ja osti sinulta lisää. Näet nopeasti, kuinka voit soveltaa tätä monin eri tavoin.

Johtopäätös

Tämä tekniikka on erittäin käytännöllinen, ja voit siirtyä mihin tahansa aikakehykseen ja analysoida mahdollisesti suorittamasi markkinoinnin edistämistoiminnan perusteella, kuinka moni ihminen tekee ostoksen, kuinka monta myyntiä tuli olemassa olevilta asiakkailta uusilta ja myös mitä olivat kampanjoidesi pitkän aikavälin vaikutukset kokonaismyyntiin.

Joten kuten näet, tämä on todella laadukasta tavaraa. LuckyTemplatesin edistyneen analytiikan käyttö on todella hämmästyttävää. Yritä oppia tämä hyvin, ja se antaa sinulle hyvät edellytykset kehittää todella vakuuttavia raportteja LuckyTemplatesissa.