Useita Entä jos -parametreja LuckyTemplatesissa

Haluatko nähdä kuinka edistynyt voit saada LuckyTemplatesin avulla? Tässä opetusohjelmassa haluan näyttää sinulle suosikkitapani käyttää LuckyTemplates. Voit tehdä hämmästyttäviä töitä skenaarioanalyysin ympärillä integroimalla LuckyTemplates-parametreja, kuten myyntiä, voittoja tai tapahtumia. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Ei pelkästään saatavilla olevien oivallusten vuoksi, vaan myös siksi, että voit toteuttaa tämän analyysin helposti verrattuna historiallisiin työkaluihin, kuten Exceliin. En todellakaan edes tiedä, kuinka pääset lähelle tämän toteuttamista Excelissä ilman, että joutuisit tekemään jotain törkeän monimutkaista.

Voit pohjimmiltaan milloin tahansa ennustaa, mitä tulevaisuudessa voi tapahtua, tai jopa esitellä joukon asioita, joita saattaa tapahtua tulevaisuudessa, jos skenaariot toteutuvat niin kuin kuvittelet. Voit myös peittää tämän myös historiallisilla tiedoilla. Voit siis katsoa, ​​mitä olisi tapahtunut, jos jotain tapahtuisi.

Sisällysluettelo

• Sisältää useita mitä jos -skenaarioita kerralla
• Työskentely kolmen skenaarion kanssa 
• Taulukon luominen
• Työskentely HASONEVALUE:n kanssa
• Skenaario voitot SUMX:n avulla
• Skenaarioiden sisällyttäminen logiikkaan
• Kumulatiivisten tulosten selvittäminen
• Johtopäätös

Sisältää useita mitä jos -skenaarioita kerralla

Tässä blogikirjoituksessa haluan näyttää toisen todella hienon esimerkin siitä, kuinka voit yhdistää useita mitä josLuckyTemplatesissa kerralla. Voit nähdä, kuinka kaikki nämä henkilöt entä jos LuckyTemplatesin parametrit voivat vaikuttaa useisiin skenaarioihin.

Todellisuudessa tämä on jotain, mitä voi tapahtua. Esimerkiksi yhdessä skenaariossa saatat haluta nähdä, mitä tapahtuu, jos nostat hintaa ja kysyntä pysyy samana tai vähenee. Saatat myös haluta nähdä Best Case-, Ok Case- ja Worse Case -skenaariot, kun työskentelet kaikkien näiden eri parametrien kanssa.

Työskentely kolmen skenaarion kanssa 

Aion näyttää sinulle, kuinka olen luonut mallin, jonka avulla voit analysoida kaikkia näitä kerralla. Minulla on hinnanmuutos- , kysynnänmuutos- ja kustannusmuutosparametri . Minulla on myös skenaariot täällä: Best Case , Ok Case ja Worse Case .

Voit nähdä, että parhaassa tapauksessa, kun nostamme hintoja, kysyntä kasvaa, mikä on melko yllättävää. Mutta näin on tapahtunut ennenkin, jolloin ihmiset saattavat pitää korotettua hintaa korkealaatuisempana tuotteena, joten he ostavat sitä enemmän.

Ok-tapauksessa, jos nostamme hintoja, kysynnälle ei tapahdu mitään, mutta kustannukset laskevat 1 %.

Pahimmassa tapauksessa emme muuta hintaa, vaan kysyntä vain laskee ja kustannukset kasvavat.

Meillä on myös päivämäärän slicer oikeassa yläkulmassa ja näiden Best/Ok/Worse-tapausten kumulatiivinen vaikutus todellisuuksiin alakaaviossa.

Meillä on todelliset voitot tai ennustetut voitot, ja sitten olen mennyt eteenpäin ja järkyttänyt heitä useilla mitä jos -skenaarioillamme nähdäkseni vaikutukset koko vuoden aikana, jos toteutamme nämä muutokset.

Taulukon luominen

Tämä on vain esimerkki, jonka asensin, mutta haluan saada selville ne tekniikat, joiden avulla pääsemme tänne. Ensimmäinen asia on luoda taulukko, jossa luetellaan paras tapaus, hyvä tapaus ja huonompi tapaus sekä parametrit ja skenaariot, kuten hinnanmuutos, kysynnän muutos ja kustannusmuutos.

Työskentely HASONEVALUE:n kanssa

Minun täytyi työskennellä mallin kanssa, joka perustui mihin tahansa skenaariovalintaan, jonka teen täällä. Käytin mallia, jota olen käyttänyt monissa skenaariotyyppisissä analyyseissätai jos jokin skenaarioista valitaan, yhtä suuri kuin skenaarion hinnanmuutos. Olen käyttänyt MINiä selvittääkseni todellisen hinnanmuutoksen. Arvoa saa olla vain yksi, kun jotain valitaan, koska taulukossamme on vain yksi rivi. Jos mitään ei valita, hinnan, kysynnän ja kustannusten muutoksen tulee olla yhtä suuri kuin 0.

Skenaario voitot SUMX:n avulla

Seuraava vaihe on integraalinen logiikkaosa, ja tämä on kaava, jota käytin integroidakseni kaikki nämä muutokset tiettyyn skenaarioon.

Olen käyttänyt tätä lähestymistapaa monitasoisessa skenaarioanalyysissäni. Käyttämällä SUMX-kaavaa se luo iskuja näiden arvojen perusteella. Jaa kaava kahteen osaan: tuottoosaan ja kustannusosaan .

Tulojen osalta käytän myyntitilauksen määrä kerrottuna kysyntämuutoksella, koska jos kysyntä kasvaa, aiomme myydä enemmän määrästä. Sitten aiomme kertoa sen yksikköhinnalla, jota on korotettu tai järkyttynyt hinnanmuutoksen vuoksi. Kustannusosuudessa aiomme kasvattaa määrää jälleen kysynnän mukaan. Mutta hinnanmuutoksen sijaan aiomme sisällyttää kustannusmuutoksen.

Tämän yhden kaavan avulla voimme selvittää skenaarion tuotot sisällyttämällä kaikki nämä yksittäiset entä jos -parametrit LuckyTemplatesissa. Ymmärtäminen ja iteraattorit yleensä ovat todella tärkeitä. Sinun on muistettava, että kaavat, joiden lopussa on X, toistuvat taulukon jokaisen rivin läpi. Joten voimme sijoittaa nämä shokit jokaisen yksittäisen tekemämme tapahtuman tai myynnin päälle.

Skenaarioiden sisällyttäminen logiikkaan

Muista, että olemme sisällyttäneet useita skenaarioita ja useita toimenpiteitä. Nämä toimenpiteet muuttuvat skenaariovalintamme perusteella, ja voimme nyt sisällyttää nämä skenaariot logiikkaamme. Olen laskenut erikseen Best Case -skenaarion, Ok Case -skenaarion ja Worse Case -skenaarion.

Jos siirrymme noihin kaavoihin, huomaat vain, että olen käyttänyt skenaarion voittoja ja käyttämällä LASKIA selvittääksesi, mikä olisi paras tapaustulos. Olen tehnyt tämän myös Ok Case -tuloksen ja Worse Case -tuloksen osalta.

Tämän kaavan käyttäminen antaa meille tämän kaavion, jonka avulla voimme verrata yleisiä ennustettuja voittojamme.

Kumulatiivisten tulosten selvittäminen

Sen lisäksi, mitä olen jo tehnyt, halusin nähdä, miten asiat ovat ja kuinka asiat kertyvät ajan myötä. Käytin näitä kaavoja ja haaroitin uudelleen käyttämällä kumulatiivista kokonaismallia. Näet tästä, että olen sisällyttänyt tai haaroittanut edellisen toimenpiteen samaan malliin joka kerta, mikä antaa meille yksittäisen skenaarion kumulatiivisesti.

Hienoa tässä kaaviossa on se, että riippumatta siitä, minkä aikakehyksen valitsemme, se mukautuu automaattisesti. Jos halusimme vain nähdä, mikä oli dollarin vaikutus kumulatiivisesti kolmen kuukauden aikana, voimme nähdä sen kumulatiivisesti. Voimme esimerkiksi nähdä, että Best Case tarjoaa meille 8,4 miljoonaa dollaria verrattuna pahimpaan tapaukseen, joka on 4 miljoonaa dollaria.

Johtopäätös

Tässä esimerkissä näytin DAX-mittausten lisäksi, kuinka voit luoda tietotaulukon, joka voi luokitella tietyt skenaariot. Haluat ehkä luokitella Best Case -skenaarion, Ok-skenaarion tai Worst Case -skenaarion. Näissä skenaarioissa sinulla saattaa olla useita asioita, jotka muuttuvat hinnoittelusi, kysyntäsi tai kustannustesi suhteen.

Tekemällä nämä molemmat asiat erittäin hyvin, voit dynaamisella tavalla esitellä tuloksia tai suorituskykyä joko historiallisesti tai tulevaisuuteen ja pystyä arvioimaan erittäin nopeasti ja automaattisesti, mitä tuloksia voisit olla.

Tämän esimerkin avulla on niin paljon opittavaa, ja paljon tekniikoita. Toivottavasti pääset siitä irti eksponentiaalisista tavoista, joilla voit muuttaa ympäristöä, jossa analyysisi ja tulokset lasketaan.

Meillä ei ole koskaan aikaisemmin ollut työkalua, jonka avulla voimme luoda tämäntyyppisiä edistyneitä analyyseja näin helposti ja tehokkaasti. Onnea kaikkien näiden asioiden toteuttamiseen omissa malleissasi. Jos sinulla on kommentteja, kerro minulle alla.

Jos haluat sukeltaa skenaarioanalyysiin tarkemmin, tutustu kurssiani. Paljon opittavaa tästä uskomattomasta analyyttisesta tekniikasta LuckyTemplatesissa.