Upouusi kurssi: Johdatus tilastoihin dataanalyytikoille

Analytiikan ala muuttuu ja kehittyy jatkuvasti, ja uusia teknologioita ja tekniikoita ilmaantuu koko ajan. Tästä syystä on tärkeää kehittää jatkuvasti taitojasi, jotta voit pysyä kehityksen kärjessä ja tuottaa arvoa organisaatiollesi.

DNA:lla tavoitteenamme on antaa sinun kaltaisillesi data-analyytikoille tiedot ja taidot, joita tarvitset pysyäksesi ajan tasalla ja jatkaaksesi kasvua roolissasi.

Tämän mukaisesti olemme erittäin ylpeitä saadessamme käynnistää ensimmäisen uuden vuoden kurssimme, jota kutsumme Data-analyytikoiden johdatukseksi . Tämä on ensimmäinen osa sarjasta, jossa käsitellään tietojen epävarmuuden tunnistamista, ymmärtämistä ja hallintaa.

Reaalimaailman tiedot ovat usein moniselitteisiä, ja voi olla haastavaa määrittää, edustaako trendi tärkeää ilmiötä vai onko se vain satunnaista kohinaa .

Tämä kurssi auttaa sinua rakentamaan käytännön ymmärryksen tärkeimmistä tilastollisista työkaluista, joita käytetään erottamaan toisistaan, ja siitä, ovatko itse tiedot kvantitatiivisia vai kategorisia. Tällä kurssilla keskitytään sopivien työkalujen valintaan ja tulosten oikeaan tulkintaan.

Sisällysluettelo

• Mitä odottaa tältä kurssilta
• Kenelle tämä kurssi on tarkoitettu
• Tietoja opettajastasi
• Kuinka ilmoittautua

Mitä odottaa tältä kurssilta

Kurssi käyttää R:tä ensisijaisena työkaluna tietojen analysointiin, ja sen lopussa opiskelijat:

• Kehitä vahva intuitio tunnistamaan vaihtelevuutta ja harhaa todellisen maailman näytetiedoissa 
• Ymmärrä tilastollisen päättelyn   peruslogiikka
• sinulla on työkalupakki, joka on välttämätön kategoristen ja kvantitatiivisten muuttujien analysointiin  
• Tunnista tilastollinen väärinkäyttö ja pysty välttämään sitä käytännössä 
• Opi erilaisia ​​erikoistuneita päättelytekniikoita, joita he saattavat kohdata tulevassa datatyössään 

Kenelle tämä kurssi on tarkoitettu

Kurssin Johdatus tilastoihin on ihanteellinen kaikille, jotka yrittävät tehdä rakentavia, yleistettäviä johtopäätöksiä tiedoista.

Kyvyttömyys tunnistaa ja hallita epävarmuutta on yleinen syy virheellisiin johtopäätöksiin data-analyysissä, ja tällaisten virheiden välttäminen omassa käytännössä ja niiden tunnistaminen muissa on olennainen taito jokaiselle, joka työskentelee .

Tietoja opettajastasi

Olemme tehneet yhteistyötä suositun YouTube-kanavan Equitable Equationsin luojan tohtori Andrew Gardin kanssa järjestääksemme kurssimme tietojen epävarmuuden hallinnasta. Hän on kirjoittanut R-paketin fqar , joka helpottaa suuren floristin laadun analysointia .

Hänen erikoisalansa on data-analyysi R:n avulla, jossa hän yhdistää sekä toimialueen asiantuntemuksen että teknisen datatieteen tarjotakseen syvällisiä vastauksia reaalimaailman datakysymyksiin kunnioittaen ja kvantifioimalla datan luontaista epävarmuutta.

Hän on tällä hetkellä matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen professori Lake Forest Collegessa Chicagossa ja hänellä on tohtorintutkinto matematiikasta Ohion osavaltion yliopistosta.

Tohtori Gardin asiantuntemus ja kokemus tekevät hänestä täydellisen johtajan tälle kurssille, joka tarjoaa opiskelijoille arvokkaan ja käytännöllisen oppimiskokemuksen.

Kuinka ilmoittautua

Ilmoittautuaksesi tälle kurssille tilaa vain tilaus osoitteessa . Hyödynnä meidänpäästäksesi tälle kurssille julkaisun jälkeen!

Voit maksimoida tilauksesi valitsemalla vaihtoehdon, joka luo henkilökohtaisen toimintasuunnitelman ja suosittelee kursseja, jotka on räätälöity kokemuksesi ja uratavoitteidesi mukaan.

Voit myös tutustua sivuihimme saadaksesi lisätietoja ja pitää silmäsi toisessa osassa tietoihin liittyvää epävarmuutta käsittelevän sarjamme toista osaa myöhemmin tänä vuonna.

Kaikki parhaat,

LuckyTemplates -tiimi