Tunnista ja esittele datapoikkeamat LuckyTemplatesissa DAX:n avulla

Aiomme viedä LuckyTemplates-kehityksen uudelle tasolle ja löytää tärkeitä uusia trendejä tiedoistamme. Ensinnäkin meidän täytyy sukeltaa tietopoikkeamiin LuckyTemplatesin kehittyneen logiikan avulla DAX:ia käyttämällä. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Autan sinua ymmärtämään eron raaka- ja suodatetun kontekstin välillä. Joten aiomme analysoida ja esitellä tietojemme poikkeavuuksia tehokkaasti LuckyTemplatesissa.

Poikkeamat ovat hyvin samankaltaisia ​​kuin tiedoissamme olevat poikkeamat. Ne ovat tuloksia, jotka ovat jakauman yleisen mallin ulkopuolella. Siksi analyysimme avulla haluamme todennäköisesti segmentoida nämä erityiset tulokset tiedoissamme.

Mutta luokittelen ne hieman eri tavalla poikkeavuuksiksi, koska saatamme haluta laittaa laukaisupisteet sen ympärille, jota pidämme poikkeavina.

Joten miten voimme havaita ne? Kuinka esittelemme ne todella hyvin LuckyTemplatesissa? Ja miten voimme tehdä sen dynaamisesti? 

Sisällysluettelo

• Esittele poikkeamat dynaamisesti LuckyTemplatesin avulla
• Poikkeavien tietojen tunnistaminen
• Datan poikkeamien esittely DAX:n avulla
• Johtopäätös

Esittele poikkeamat dynaamisesti LuckyTemplatesin avulla

Tässä blogikirjoituksessa haluan näyttää sinulle jotain melko edistyksellistä, mistä puhun mielelläni. Tämä on vain yksi esimerkki LuckyTemplatesin uskomattomista ominaisuuksista. 

Esitelläksemme poikkeavia tietomme LuckyTemplatesin avulla meidän on yhdistettävä useita DAX-kaavoja ja visualisointitekniikoita. Näin voimme esitellä, mikä on epänormaali tulos ja miksi tämä poikkeama voi esiintyä.

Lisäksi haluamme myös syventää näitä poikkeavia tuloksia, jotta voimme ymmärtää, miksi ne ovat niin.

Tässä voimme viedä LuckyTemplates-kehityksen uudelle tasolle. Voimme todella katsoa läpi ja ymmärtää, mikä ohjaa saamiamme tuloksia.

Poikkeavien tietojen tunnistaminen

Tässä esimerkissä käytämme tätä kojelautaa keskittyäksemme asiakkaiden suorituskyvyn poikkeavuuksiin LuckyTemplatesin kautta. 

Kuten kojelaudan oikeassa yläkulmassa näkyy, voimme napsauttaa eri aikavälejä. Mikä tärkeintä, se näyttää meille automaattisesti kyseisen vuoden tai vuosineljänneksen tiedot.

Jos esimerkiksi haluamme analysoida poikkeavia asiakkaita vuoden 2017 ensimmäisen neljänneksen aikana, voimme klikata 2017 ja sitten Q1 .

Ennen kaikkea voimme manipuloida LuckyTemplatesissa olevia tietojamme saadaksemme oivalluksia tavalla, jota emme voi koskaan tehdä Excelissä. Mutta voimme LuckyTemplatesissa. Minulle tämä on todella voimakasta, ja tästä analyysistämme tulee todellinen arvo.

Esimerkiksi, mitä olen luokitellut poikkeavaksi tässä myyntitapauksessa, oli asiakas, jonka myynti oli yli 10 000 dollaria ja jonka voittomarginaalit olivat yli 30 % tietyllä vuosineljänneksellä.

Jos katsomme ympärillemme ja perehdymme tiettyyn näkemykseen, saatamme haluta nähdä tiettyjen poikkeavien asiakkaiden jakautumisen tietyltä ajanjaksolta. Tämän lisäksi saatamme myös haluta tarkistaa trendit ei-outlier-asiakkaiden osalta.

Joten, siirrytään tähän esittelyyn, jonka olen perustanut.

Katsotaan tässä, minulla on kaksi mittaa, jotka määrittelevät poikkeavan asiakasmyynnin ja ei-outlier-myynnin. Vaalean kastanjanruskean värinen alaviiva merkitsee poikkeavia asiakkaita, kun taas ylempi viiva tummanruskeana on ei-outlier-asiakkaita.

Datan poikkeamien esittely DAX:n avulla

Lisäksi sukeltakaamme kaavaan näiden tietojen poikkeamien purkamiseksi ja luokittamiseksi LuckyTemplatesissa.

Kuten tähän mennessä näemme, eri vuosineljänneksillä on erilaiset tiedot. Joten poikkeamamme tässä on dynaaminen, koska se muuttuu ajan kuluessa.

Siksi meidän on luotava dynaaminen laskelma, joka perustuu olemassa oleviin yleisiin poikkeaviin mittareihin.

Pohjimmiltaan meidän on vain laskettava kokonaismyynti, joka on tärkein osa. 

Haluamme kuitenkin laskea sen vain niille asiakkaille, jotka ovat ylittäneet aiemmin asettamamme poikkeavat luvut. Näin ollen emme voi vain sijoittaakaavassa, koska meillä olevat tiedot ovat päivittäisiä tietoja.

Mitä voimme tehdä tässä, on lisätä (Päivämäärät) poistaaksesi kaikki kontekstit päivämääristä, mutta säilyttää neljännesvuosittaisen kontekstin.

Lisäksi voimme syöttää valinnan sijainneille - syötä vain ALL(Locations),

tai valikoima tuotteita, kirjoita KAIKKI(TUOTTEET).

Selvennyksenä haluamme vain varmistaa, ettei meillä ole ylimääräistä suodatinta, koska arvioimme neljännesvuosittaisen luvun, jossa on 10 000 dollaria ja 30 %.

Muista, että haluamme kokonaismyynnin olevan neljännesvuosittainen luku, sama kuin . Tavoitteenamme on luoda asiakkaillemme konteksti kokonaislukuvertailun perusteella.

Palataan nyt kojelautaamme. ASIAKKAAN TEHOKKUUN JAKAUTUMINEN taulukossa on aina sama asiakkaiden osajoukko, joka näkyy myynti- ja marginaalitaulukoissa.

Näin voimme päästä LuckyTemplatesin sisään.

Johtopäätös

Yhteenvetona voidaan todeta, että poikkeavat tulokset, olivatpa ne trendin ylä- tai alapuolella, ovat asioita, joita haluamme tutkia enemmän. Siten tämäntyyppisten töiden suorittaminen LuckyTemplatesissa vaatii kohtuullisen määrän tietoa DAX-kaavoista , minkä vuoksi päätin luoda tämän opetusohjelman.

Olemme perehtyneet syvemmälle siihen, miten voimme ja kaikkiin erilaisiin DAX-ratkaisuihin, jotta se toteutuisi.

Nauti sukeltamisesta tähän opetusohjelmaan – opittavaa on niin paljon, mutta olemme varmoja, että kaikki haluavat tietää lisää tästä aiheesta.

Kippis,