Toimitusketjun hallintatekniikat LuckyTemplatesissa

Pidin äskettäin työpajan Supply Chain Managementista ja haluan keskustella istunnon tärkeimmistä oivalluksista. Tämä opetusohjelma voi olla suureksi avuksi, jos sinulla on tällainen LuckyTemplates-analyysi. Voit katsoa tämän opetusohjelman koko videon tämän blogin alaosasta.

Toimitusketjun hallinta tapahtuu tietyssä liiketoiminnassa, johon liittyy tavara- ja palveluvirta .

Myyntisykli sisältää tuotteiden tilaamisen, toimituksen ja toimituksen.

Kun teet tämän analyysin LuckyTemplatesissa, saatat löytää paljon tietoa. Jos olet vasta aloittamassa LuckyTemplatesin käyttöä, tällaiset asiat voivat olla hämmentäviä, varsinkin jos sinun on järjestettävä mallisi useiden päivämäärien mukaan saadaksesi useita oivalluksia .

Sisällysluettelo

• Ei-aktiivisten suhteiden luominen mallissa
• Työskentely käynnissä olevien tapahtumien tekniikan parissa
• USERELATIONSHIP-funktion käyttäminen
•  Johtopäätös

Ei-aktiivisten suhteiden luominen mallissa

Toimitusketjun näkökulmasta tärkein näkemys on aika, joka kuluu tuotteiden hankinnasta niiden tosiasialliseen myyntiin. Siksi on tärkeää tietää keskimääräinen aika hankintapäivän ja lähetyspäivän välillä . Tämän oivalluksen avulla voit kertoa varastossa saatavilla olevan varaston tietyn ajanjakson aikana.

Lisäksi on myös tärkeää tietää tilauspäivän ja toimituspäivän välinen siirtymä .  Tällaiset tiedot ovat hyödyllisiä varastonhallinnan näkökulmasta.

Tätä opetusohjelmaa varten aion opettaa sinulle, kuinka saat tärkeitä toimitusketjun hallintatietoja. Kyse on vain oikeiden mallinnustekniikoiden ja oikeiden LuckyTemplates-kaavojen käytöstä.

Ensimmäinen tärkeä asia, jota haluan suositella, on pitää asiat yksinkertaisina luomalla vain yksi päivämäärätaulukko .

Saadaksesi käsityksen päivämäärän välillä muista taulukoista, sinun on luotava ei-aktiivinen suhde tietotaulukkoosi. Kun sinulla on paljon tärkeitä päivämääriä, voit luoda useita ei-aktiivisia suhteita. Kaikkien ei-aktiivisten suhteiden pitäisi palata Päivämäärät-taulukkoon .

Kun teet sen tällä tavalla, ymmärrät kuinka yksinkertaista tämä homma toimii. Voit vain oletuksena luoda ei-aktiivisia suhteita, kuten nämä LuckyTemplatesissa.

Seuraava asia, jonka opetan sinulle, on kaava, jota sinun on käytettävä saadaksesi tärkeän inventaarion käsityksen.

Työskentely käynnissä olevien tapahtumien tekniikan parissa

Seuraava looginen asia on koota ydinmitat Key Measures -kansioon. Se sisältää kulut , nettomarginaalit , tulot , tapahtumat ja paljon muuta.

Avain ajan mittaan liittyvien oivallusten tarkasteluun on Events in Progress -nimisen tekniikan käyttö . Se on DAX-kaavojen yhdistelmä, jonka avulla voit saada tarvittavat oivallukset. Se on erittäin uudelleenkäytettävä tekniikka.

Tämän kaavan avulla voit nähdä, mitä pidetään avoimena varastona tiettynä päivänä. Varasto käynnissä päivämäärän ja varastokoodin mukaan -taulukossa voit tarkastella tietyn päivän eri varastotietoja. Voit nähdä, onko olemassa tilauksia, joiden tilauspäivämäärä on pienempi kuin nykyinen päivämäärä , ja tilauksia, joiden toimituspäivä on suurempi kuin nykyinen päivämäärä .

Yllä korostetuista tiedoista näet varaston, joka on tilattu, mutta joka on vielä lähetettävä. Voit myös tarkastella vastaavia varastoja, joista voit saada ja lähettää tuotteet oikeaan paikkaan.

On aina tärkeää optimoida varasto oikeissa paikoissa maantieteellisesti, jotta sinun ei tarvitse lähettää useaan paikkaan. Tämä on tärkeä toimitusketjun hallintatekniikka, joka sinun tulee ottaa huomioon ja soveltaa. Tämä tekniikka voi myös auttaa sinua määrittämään, onko sinulla tarpeeksi tarvikkeita tarvittaviin toimituksiin.

Muut kaavat, kuten Toimitus käynnissä tai Tilaus käynnissä, käyttävät samaa kaavamallia. Sinun tarvitsee vain käyttää sitä yhdessä mallin kanssa. Jos mallissa ei ole ei-aktiivista suhdetta, kaava ei toimi.

USERELATIONSHIP-funktion käyttäminen

Kun olet oppinut datan epäaktiivisista suhteista, seuraava kysymys on, kuinka voit itse eristää nämä tiedot? Miten esimerkiksi katsot tuloja tilauspäivän mukaan?

Koska päivämäärän konteksti ei toimi automaattisesti ei-aktiivisissa suhteissa, sinun on ensin otettava ne käyttöön. Tätä varten sinun on käytettävä toimintoa . 

 Tältä se näyttää:

USERELATIONSHIP - funktiolla voit ottaa käyttöön ei-aktiivisen suhteen Päivämäärät-taulukon Päivämäärä - sarakkeen ja Myynti- taulukon Päivämäärä- sarakkeen välillä . Tämän jälkeen voit katsoa Tulot tilauspäivämäärän mukaan päivämäärän mukaan -taulukkoa.

Koska näytetiedot ovat dynaamisia, voit vain tarkastella tiettyä varastoa ja tarkistaa, kuinka monta varastoa on avoinna tiettynä ajankohtana. Varasto käynnissä päivämäärän ja varastokoodin mukaan -taulukosta näet myös kuinka dynaamisia luvut ovat vuodenajasta riippuen. Varastotiedoilla on omat aaltonsa, ja sieltä voi tulla aikatieto. 

 Johtopäätös

Kuten olen maininnut, voit myös haarautua aikaälytekniikoihin tästä oivalluksesta, mutta se on toista opetusohjelmaa varten.

Halusin vain korostaa tätä toimitusketjun hallintatekniikkaa, joka sopii täydellisesti toimitusketjun tyyppisiin analyyseihin. Voit myös käyttää tätä tekniikkaa monissa eri skenaarioissa, joissa on useita päivämääriä. Se ei rajoitu vain skenaarioon, josta keskustelin.

Toivon, että sait paljon tästä opetusohjelmasta ja käytät sitä omassa analyysissäsi. Odotan innolla, että voin jakaa kanssasi lisää sisältöä.

Ensi kertaan!