Time Intelligence DAX -toiminnot LuckyTemplatesissa

Tässä opetusohjelmassa haaroittelemme esimerkkejä aikatietolaskelmista käyttämällä DAX-funktioiden yhdistelmää.

Tällainen laskelma on hyödyllinen, kun haluat verrata yritystietojasi tietyltä ajanjaksolta. Voit tehdä sen päivien, kuukausien, neljännesten tai vuosien mukaan.

CLCULATE- funktion lisäksi muiden DAX-toimintojen käyttäminen voi auttaa suuresti luomaan upeita aikaan liittyviä analyysejä.

Esittelen sinulle joitain yleisimmistäkäytetään tällaiseen laskelmaan.

Sisällysluettelo

• Time Intelligence DAX -funktioiden käyttö
• Uuden mittaryhmän luominen
• Advanced Time Intelligence DAX -toimintojen käyttäminen
• Johtopäätös

Time Intelligence DAX -funktioiden käyttö

Tässä esimerkissä opetan sinulle, kuinka voit luoda uuden mittarin nykyisen myynnin vertaamiseksi viime vuoteen. Tarkemmin sanottuna vertaamme tietyn päivän myyntiä edellisestä ja kuluvasta vuodesta.

Kutsutaan tätä mittaa nimellä Sales LY ja aloitetaan se CLCULATE -funktiolla. Thefunktio voi muuttaa minkä tahansa laskennan kontekstia.

Seuraavaksi meidän on asetettava lauseke, joka tässä tapauksessa on kokonaismyynti . Koska meidän on muutettava kontekstia myynnin vertailua varten, käytämmetoiminto. Tämä funktio palauttaa joukon päivämääriä nykyisessä valinnassa edelliseltä vuodelta.

Lopuksi meidän on viitattava päivämäärätaulukon Päivämäärät - sarakkeeseen .

Taulukossa näemme jo nykyiset myyntitiedot Kokonaismyynti -sarakkeesta . Kun tuomme Sales LY -mitan pöytään, voimme nähdä viime vuoden kokonaismyynnin. Myynti LY -taulukko laskee edelleen kokonaismyynnin, mutta päivämääräkonteksti muuttuu edelliseen vuoteen.

Esimerkiksi 13. lokakuuta 2018 kokonaismyynti on 153 058,20 $ .

Jos tarkistamme Sales LY -tiedot 13. lokakuuta 2019, huomaamme, että se on myös $ 153 058 . 20 .

CLCULATE -funktion avulla kaava muuttaa alkuperäistä kontekstia katsomaan taaksepäin 13. lokakuuta 2018 tapahtuneesta myynnistä. Tämä on yksinkertainen esimerkki.

Uuden mittaryhmän luominen

Jos katsomme mallissa olevaa Key Measures -ryhmäämme, huomaat, että toimenpiteemme alkavat kasaantua. Koska haaroittelemme uuteen laskelmaan, on parasta luoda uusi mittaryhmä. Tällä tavalla voimme optimoida ja puhdistaa LuckyTemplates.

Voit tehdä tämän napsauttamalla Koti -nauhaa ja valitsemalla sitten Anna tiedot .

Koska mittaukset koskevat aikaälyn laskelmia, voimme nimetä uuden mittaryhmän nimellä Time Comparison . Uudelleennimeämisen jälkeen napsauta Lataa .

Sitten voimme nyt siirtää liittyvätuuteen pöytään.

Voimme myös tehdä Sales LY -mitan päämittariksi. Napsauta Mallinnus- nauhaa ja napsauta sitten Kotitaulukko . Täältä voimme muuttaa oletuskotitaulukon Key Measures -asennosta Aikavertailuksi .

Näemme, että Myynnin LY- mitta on nyt sijoitettu Aikavertailu - mittaryhmään.

Lisäksi meidän on varmistettava, että Time Comparison -taulukko on sijoitettu Key Measures -taulukon lähelle .

Tämä on ihanteellinen tietomallin kokoonpano, koska kaksi lisätaulukkoa on tarkoitettu vain organisatorisiin tarkoituksiin. Ne eivät ole osa tietosuhteiden päämallirakennetta.

Advanced Time Intelligence DAX -toimintojen käyttäminen

Meillä on nyt taulukossamme kokonaismyynnin ja myynnin LY -tiedot. Voimme haarautua edistyneisiin aikatietolaskelmiin käyttämällä näitä ydinmittauksia ja muita DAX-toimintoja.

Tässä esimerkissä laskemme myyntierot vuosittain . Kaavassa meidän on yksinkertaisesti löydettävä ero kokonaismyynnin ja myynnin LY:n välillä.

Nähdäksemme tulokset, meidän on vain tuotava myyntierot . YoY mittaa taulukkoon. Voimme myös muuttaa tämän taulukon tällaiseksi visualisoinniksi.

Nämä ovat vain yksinkertaisia ​​visualisointeja. Kuitenkin, jos lisäämme viipaleita kuukausiksi tai viikoiksi, visualisointi näyttää mielenkiintoisemmalta.

Tässä toisessa esimerkissä opetan sinulle toisen aikatietolaskelman käyttämällä erilaista DAX-funktiota. Tällä kertaa käytetääntoiminto laskea viime vuoden myynnit .

Alkuperäistä kaavaa käyttämällä meidän on vain muutettava SAMEPERIODLASTYEAR muotoon DATEADD . Kun olet viitannut päivämäärätaulukkoon , kirjoita -1 välin numeroksi.

DATEADD - toiminto on erittäin joustava, koska voimme siirtyä päivän, kuukauden, vuosineljänneksen tai vuoden mukaan.

Koska mennään vuosittain, kaava laskee edellisen vuoden kokonaismyynnin. Ilmeisesti tulokset ovat samat kuin ennen, koska käytimme vain erilaista kaavaa.

Lopuksi voimme yksinkertaisesti kopioida ja liittää olemassa olevan suuren ja muuttaa vain nimen. Esimerkiksi Myynti LY :stä voittoon LY . Kokonaismyynnin sijaan viittaamme kokonaisvoittoon .

Näin voimme nähdä viime vuoden voitot.

Tästä voimme hakea lisää analyyseja, kuten kuluvan vuoden tulosta. Voimme jopa laskea prosentuaalisen eron vuosittain.  

Avain loistavaan aikatietolaskelmaan on käyttää DAX-toimintojen yhdistelmää.

Johtopäätös

Nämä aikaälyn esimerkit voivat olla yksinkertaisia, mutta se on loistava sovellus kaikille tähän mennessä keskustelleillemme asioille. Käytimme käsitteitä alkukonteksti, iterointifunktiot, aggregointifunktiot, mittahaaroitus ja CLCULATE -funktio.

Toivottavasti olet oppinut paljon tekniikoita ja DAX-toimintoja. On hienoa, jos voit ottaa ne käyttöön raporteissasi mahdollisimman pian.