Tietojen tarinankerronta: harkittu suunnittelu- ja luontiprosessi

Tietojen kertominen on tärkeä osa raportin kehitysprosessia. Se muuttaa tapaa, jolla yleisö näkee raportteja ja antaa heille mahdollisuuden tarkastella esitettävää dataa selkeämmin.

Ymmärtääksemme todella datatarinoiden kertomisen tärkeyden meidän on mietittävä luomisen ensisijaista tavoitettaja raportteja.

Sisällysluettelo

• Tietojen kertomisen määrittäminen
• Yrityksen ymmärtäminen
• Käytettävien tietojen ymmärtäminen
• Liiketoiminnan vaatimusten ymmärtäminen
• Johtopäätös

Tietojen kertomisen määrittäminen

Kun luomme raportteja, ensisijaisena tavoitteenamme on välittää tietoa selkeästi ja tehokkaasti.

Tarinankerronta on tiedon välittämistä. Aivomme on kytketty säilyttämään tietoa kuullessamme vakuuttavia tarinoita. Tarinat ovat aina olleet tehokkain tapa jakaa tietoa muiden kanssa.

Tietoa sisältävät tarinat vaikuttavat enemmän ja ovat vakuuttavampia kuin raportit, joissa ei ole tarinaa.

Se rajoittaa kognitiivista kuormitusta, herättää yleisön uteliaisuutta ja välittää selkeän viestin, joka saa yleisön keskittymään olennaiseen.

Tehokas datatarinoiden kertominen koostuu tarinan kertomisesta datalla. Se on tapa kommunikoida yleisön kanssa datan avulla, ei vain näyttämällä kaavioita, vaan myös pohtimalla harkiten, kuinka voit ottaa nämä kaaviot ja muuttaa tiedosta houkuttelevan tarinan.

Tarinankerronnan avulla saavutamme kolme päätavoitetta. Kiinnitä yleisön huomio , rakenna uskottavuutta ja siirrä yleisö kohti toimintaa .

Tarinankerronnan ongelma on, että sen käsittely vie aikaa, koska se vaatii luovaa ajattelua. Useimmat analyytikot viettävät suurimman osan ajastaan ​​vientiin ja toistuvien tehtävien suorittamiseen ja vähemmän aikaa analysointiin noudattaakseen määräaikoja.

Hyvät analyytikot eivät myöskään välttämättä ole hyviä tarinankertojia tai suunnittelijoita. Mutta hyvän tarinan kertomiseen vaadittavat taidot voidaan oppia ja parantaa harjoittelemalla. Meidän kaikkien tulee ajatella katsojan näkökulmasta. Kuka haluaa kuulla tylsää esitystä ilman erityistä painopistettä, ei toimintakehotusta tai johtopäätöstä? Ei kukaan.

Tästä syystä aina kun luomme raportteja, meidän on esitettävä oikeat kysymykset, joiden avulla voimme kertoa mukaansatempaavan tarinan.

Yrityksen ymmärtäminen

Ensimmäinen tärkeä askel hyvän datatarinan kertomisessa on tekniseen ympäristöön tutustuminen. Meidän on tarkistettava rajat sille, mitä voimme tai emme voi tehdä. Tätä tehdessämme meidän on tarkasteltava kolmea kriittistä aluetta – yritystä , siihen liittyvää dataa ja liiketoimintaa .

Aloitetaan yrityksestä. Yksi ensimmäisistä kysymyksistä, joita meidän pitäisi kysyä, on, mitä erityisiä alustoja käytetään? Onko se LuckyTemplates Pro? Onko käyttäjällä premium-kapasiteettia? Meidän on mietittävä, miten loppukäyttäjä käyttää raportin.

Jos käytät esimerkiksi LuckyTemplates Premiumia, voit yksinkertaisesti jakaa raporttisi 100 käyttäjälle ilman ongelmia. Mutta jos käytät LuckyTemplates Prota, näiden 100 käyttäjän tulisi käyttää myös pro-lisenssiä, ennen kuin he voivat tarkastella raporttiasi ja olla vuorovaikutuksessa sen kanssa.

Henkilöllä, jolle teet raportin, voi myös olla erilaisia ​​tarpeita. Jos tiedot on päivitettävä muutaman kerran päivässä, LuckyTemplates Pron käytöllä saattaa olla joitain rajoituksia, koska se sallii vain 8 päivitystä päivässä. Jos käytät LuckyTemplates Premiumia, saat jopa 48 päivitystä päivittäin.

Ajattele myös ulkoisia työkaluja.avulla voit luoda kyselyitä vaivattomasti. Voit seurata kunkin kyselyn suorituskykyä ja muokata kaavojasi tarpeen mukaan. Jos käytät taulukkoeditoria , voit rakentaa laskentaryhmiä ja luoda analyyttisen kokemuksen, jota et voisi luoda, jos luottaisit vain LuckyTemplates Desktopin ominaisuuksiin.

Mukautettujen visuaalien käyttö on toinen näkökohta. LuckyTemplates Desktopin visualisointivalikko näyttää, mihin pystyt, kun siirryt visuaaliseen kirjastoon.

Tämä mukautettu visuaalinen kirjasto sisältää monenlaisia ​​visuaalisia kuvia, jotka eivät ole alkuperäisiä ja voivat olla hyödyllisiä tehokkaampien raporttien luomisessa. Täältä löydät tietoa siltä varalta, että sinun on luotava työnkulkuja ja työstettävä muunlaisia ​​käyttötapauksia.

Voit myös käyttää Charticulatoria , jos haluat luoda omia mukautettuja visuaaleja.

Varmista, että tarkistat myös mahdolliset grafiikkastandardit, joita on noudatettava. Onko käytössä jokin tietty väriteema? Mitä kuvakkeita ja fontteja tarvitaan? Tämä vaikuttaa brändäykseen ja raportin yleisilmeeseen.

Käytettävien tietojen ymmärtäminen

Saumattoman tarinan luomiseksi sinun on ensin ymmärrettävä, mistä tietosi ovat peräisin. Kuinka monta tietolähdettä sinulla on? Käytätkö Exceliä, SQL:ää tai muita tietolähteitä? Kun tiedät, mistä tietosi ovat peräisin, voit hallita paremmin sitä, miten dataa tulisi käyttää.

Datan laatu on toinen huomioitava asia. Tarvitseeko sinun käyttää DirectQueryä? Pitäisikö sinun käyttää tuontitilaa?

Tietojesi läpikotaisin tunteminen antaa sinun valmistaa kaiken tarvitsemasi ennen kuin siirryt LuckyTemplates-ohjelmaan. Joitakin tietojoukkojen ominaisuuksia, esimerkiksi, on ehkä säädettävä ennen kuin ne tuodaan LuckyTemplatesiin. Tuodaan väärän tyyppisiä tietojaei vaikuta vain yleiseen suorituskykyyn; se voi johtaa myös vääriin analyyseihin ja tuloksiin.

Volyymitietojen tarkistaminen antaa myös paremman käsityksen siitä, miten toimitettuja tietoja käsitellään. Jos työskentelet esimerkiksi suorakyselyssä, tämä tarkoittaa, että käsittelet valtavaa datamäärää. Selvitä heti, työskenteletkö 100 miljoonan tietorivin kanssa, koska sinun on tehtävä paljon muutoksia lähestymistapaasi.

Liiketoiminnan vaatimusten ymmärtäminen

Viimeiset huomiot koskevat liiketoiminnan vaatimuksia. Tämä on tärkeää, koska se määrää, millaista tietoa loppukäyttäjän on nähtävä ja miten he haluavat nähdä sen.

Työskenteletkö markkinointidatan parissa? Taloustiedot? Henkilöstötiedot?

Tarkista myös, kuinka arkaluonteisia tiedot ovat. Tarvitaanko nimettömyyttä?

Tässä on myös harkittava tarvittavan yhteistyön tyyppiä. Työskenteletkö tietoinsinöörien kanssa, jotka tarvitsevat jonkin verran SQL-integraatiota? Työskenteletkö datatieteen tiimin kanssa? Kun ymmärrät, millaisten ihmisten kanssa työskentelet, voit asettaa rajoja ja ymmärtää, millainen toiminta-alueensi tulisi olla.

Olisi hyödyllistä ymmärtää, pitäisikö odotetun raportin olla käynnissä, jossa tiedot päivitetään muutaman sekunnin välein vai onko mahdollista pitää tiedot paikallaan.

Johtopäätös

Datatarinoiden kertominen todella vaikuttaa erityisesti, jos haluat saada yleisösi mukaan tehokkaasti. Vaikka kaltaiset data-ammattilaiset ja -harrastajat saattavat kuluttaa dataa tietyillä tavoilla, muista, että yleisö ei ehkä ajattele samalla tavalla. Tästä syystä on tärkeää toimittaa tiedot tavalla, joka herättää heidän kiinnostuksensa.

Huomaa, että datatarinoiden kertominen ei myöskään ole pelkästään estetiikkaa. Se löytää tasapainon analyysin ja luovan esityksen välillä. Tavoitteena on toimittaa oikeantyyppistä dataa oikeantyyppisille ihmisille oikealla tavalla.

Kaikki parhaat,