Tietojen mallintaminen LuckyTemplatesissa tukitaulukoiden avulla

Kun analysoimme malliamme, saatamme haluta löytää käsityksen, joka ei liity mihinkään taulukoissamme olevaan. Siinä ajatus tukitaulukoiden käyttämisestä LuckyTemplates-datamallinnuksessa tulee esiin.

Tukitaulukoilla ei ole mitään yhteyttä taulukoihimme, mutta voimme käyttää niitä tukemaan raporttiemme visualisointeja. 

Sisällysluettelo

• Esimerkkiskenaario tietojen mallintamiseen LuckyTemplatesissa
• Tukitaulukon luominen tietojen mallintamiseen LuckyTemplatesissa
• Mittataulukoiden luominen LuckyTemplates-tietojen mallintamiseen
• Mukautettujen visualisointien luominen LuckyTemplatesissa
• Johtopäätös

Esimerkkiskenaario tietojen mallintamiseen LuckyTemplatesissa

Tätä esimerkkiä varten luomme tukitaulukon Asiakkaat -taulukollemme . Voimme peittää tämän tukitaulukon tiedoilla. Suorita sitten DAX-logiikka luodaksesi visualisointeja, jotka eivät ole mahdollisia asiakastaulukossamme tällä hetkellä . 

Raporttinäkymässämme on visualisointi, joka näyttää kunkin asiakkaan tapahtumat yhteensä . Tässä esimerkissä asiakkaan suurin tapahtuma on 33 .

Silloin alin on 8 .

Haluamme esimerkiksi luoda visualisoinnin, joka näyttää asiakkaidemme tiheyden heidän tapahtumiensa perusteella. Se on visualisointi, joka näyttää korkean, keskitason ja matalan taajuuden asiakkaidemme kokonaismyynnin, jota ei ole missään mallissamme. Voimme luoda taulukon, joka sisältää nämä taajuudet, jotta voimme ajaa logiikkaa sen läpi.

Tukitaulukon luominen tietojen mallintamiseen LuckyTemplatesissa

Taulukon luomiseen on erilaisia ​​tapoja. Tässä esimerkissä käytetään Aloitus -välilehden Anna tiedot -vaihtoehtoa . 

Nimetään tämä taulukko nimellä " Ostotiheys ". Aseta sitten ensimmäiseksi sarakkeeksi Frequency Group ja lisää taajuusarvoiksi High , Ok ja Low . Lisää myös Min- ja Max- sarakkeet. Nykyisessä taulukossamme sanomme, että korkeataajuuksisilla asiakkaillamme tulisi olla vähintään 25–40 tapahtumaa. Keskitaajuuksilla asiakkailla tulee olla 15-25 tapahtumaa ja matalataajuuksilla asiakkailla vain 0-15 tapahtumaa .

Suhdenäkymässä sijoitamme lisätyn ostotiheystaulukon oikealle puolelle . Tämä johtuu siitä, että ostotiheystaulukko on tukitaulukko . Tähän taulukkoon luoduilla sarakkeilla ei ole mitään yhteyttä tietomallimme taulukoihin. Käytämme tätä vain DAX-logiikan suorittamiseen tukemaan visualisointeja, joita haluamme luoda raporteillemme. 

Mittataulukoiden luominen LuckyTemplates-tietojen mallintamiseen

Luodaan ostotiheys- taulukon lisäksi toinen taulukko käyttämällä Anna tiedot -vaihtoehtoa. Nimetään se dynaamiseksi ryhmittelyksi . Luomme sitten tämän taulukon sisään mitta.

Nimeä mitta uudelleen myyntitiheyden mukaan -taulukoksi . Voit oppia lisää aiheesta.

Käytämme mittaamme DAX-koodia, joka on melko monimutkainen. Tämä mitta laskee kunkin Asiakkaat- taulukossa olevan asiakkaan kokonaismyynnin . Se tunnistaa, ovatko heidän kokonaistapahtumansa ostotiheystaulukon MIN- ja MAX- arvojen sisällä . Tämä on luomamme tukitaulukko. 

Tärkeintä tässä on, että ostotiheys- taulukolla ei ole mitään suhdetta Asiakkaat- taulukkoon tai muihin taulukoihin. Luomalla logiikka mittaa ja DAX-koodia käyttäen, voimme nyt käyttää sitä tukemaan tai luomaan visualisointia muiden taulukkojemme kanssa.

Mukautettujen visualisointien luominen LuckyTemplatesissa

Halutun visualisoinnin luomiseksi meidän tarvitsee vain vetää dynaamisen ryhmittelyn taulukon Frequency Group sarake kankaallemme.

Vedämme sitten Myyntitiheysryhmän mukaan -mitan Frequency Groupimme kankaalle.

Tämän seurauksena meillä on nyt visualisointi, joka näyttää meille asiakkaan kokonaismyynnin korkean, matalan ja keskitason ( Ok ) taajuuksilta.

Sen jälkeen voimme muuttaa tämän donitsikaavion visualisoinniksi. Sitten näemme, että tukitaulukollamme luomamme logiikan perusteella suurin osa asiakkaistamme on keskialueen ( OK) taajuuden sisällä.  

Tämä on järkevää, koska jos tarkistamme asiakkaidemme kokonaistapahtumat, suurimmalla osalla heistä on noin 20-21 tapahtumaa.

Se on keskialueen 15-25 ( Ok ) taajuudella tukitaulukomme ( Frequency Group ) perusteella.

Voimme myös luoda toisen visualisoinnin vetämällä mittarin ( Myynti frekvenssiryhmän mukaan) Asiakasnimien visualisoinnissamme…

… ja Frequency Group -sarake tukitaulukostamme ( Purchase Frequency ).

Tämän seurauksena visualisointi näyttää nyt asiakkaiden nimet, heidän kokonaismyyntinsä ja tapahtumatiheytensä. 

Voimme sitten muuntaa tämän visualisoinnin pylväskaavioksi, jos haluamme.

Lopuksi meillä on nämä visualisoinnit myyntitiheysryhmittäin asiakkaiden nimien ja tiheysryhmien mukaan sekä myyntitiheysryhmittäin taajuusryhmäkohtaisesti.

Johtopäätös

Yhteenvetona, pystyimme luomaan tukitaulukon ja käyttämään sitä tietojen mallintamiseen LuckyTemplatesissa. Nämä ovat joitain tehokkaita tekniikoita, joita voimme saavuttaa käyttämällä tukitaulukoita.

Ajattele nyt, kuinka voimme laajentaa logiikkaa tässä. Tässä tapauksessa eristimme tapahtumat, mutta voimme tehdä tämän myös muille laskelmille ihmisryhmälle myynnin, marginaalien, kasvun ja monien muiden osalta.

Toivon, että pystyit näkemään tukitaulukoiden käytön logiikan ja tärkeyden . Jälleen, niitä käytetään puhtaasti tukemaan logiikkaa ja visualisointia, jonka haluamme luoda, ja voimme käyttää niitä monin eri tavoin. Tämän avulla voit lisätä upeita analyyttisiä tekniikoita omiin malleihisi.

Kaikki parhaat,